Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

München Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Aptiv plc

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle für spannende Computer Vision-Projekte.
  • Unternehmen: Werde Teil von Wind River, einem führenden Unternehmen in intelligenter Software.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien, die die Zukunft der intelligenten Maschinen gestalten.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Computer Vision, Machine Learning oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

  • Machine Learning Engineer
  • ABOUT WIND RIVER

Wind River is a global leader in delivering software for mission-critical intelligent systems.

For more than four decades, the company has been an innovator and pioneer, powering billions of systems that require the highest levels of security, safety, and reliability.

Wind River helps customers across automotive, aerospace, defense, industrial, medical, and telecommunications industries solve complex technology challenges on their journey toward the new intelligent machine economy.

The company's software powers generation after generation of the safest, most secure systems in the world.

Examples include playing a key role in NASA space missions such as Artemis I, the James Webb Space Telescope, and multiple Mars rovers.

We've achieved recent 5G milestones including the world's first successful 5G data session with Verizon and building one of the largest Open RAN networks in the world with Vodafone.

The company has received industry recognition for its technology innovation and leadership, and for its workplace culture, including global Great Place to Work certification and being named a "Top Workplace" for ten consecutive years.

If you want to be part of a unique culture where the lived experience is based on our cultural attributes of growth mindset, customer-focus, and diversity, equity, inclusion & belonging, come join us and help advance the future software defined world.

Role overview for Machine Learning & Computer Vision Engineer - 3D Reconstruction & Human Pose Understanding related position.

YOUR ROLE

As a Machine Learning Engineer on our team, you’ll

  • Develop, train, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for a wide range of computer vision tasks, including human body pose estimation, volumetric modeling, object detection, semantic segmentation, and classification.
  • Implement classical and modern computer vision algorithms such as feature detection/extraction, depth matching, 3D scene reconstruction, and novel-view generation.
  • Apply strong Python development skills to build high-quality, maitainable, and efficient code for ML training pipelines, data processing, visualization, and prototyping.
  • Work with 3D data structures including point clouds, meshes, and volumetric representations; develop tools for point cloud computation, registration, transformation, and visualization.
  • Perform mesh fitting and geometry aware model integration into the processing pipelines.
  • Rapidly prototype new algorithmic concepts, ML models, or geometry based methods for feasibility evaluation, benchmarking, or customer demonstrations.
  • Support data collection campaigns, ensuring high-quality recordings and validating that collected data meet ML training and evaluation requirements.
  • Contribute to the productization of developed algorithms by helping integrate them into automated pipelines (e. g., Dockerization, CI/CD workflows, reproducible ML environments).
  • Collaborate closely with R&D engineers, 3D reconstruction specialists, cloud pipeline engineers, and data operations teams to ensure seamless integration of ML algorithms within the end-to-end system.
  • Document algorithms, experiments, design decisions, and technical findings thoroughly to support team knowledge and future development.
  • HOW YOU WILL CONTRIBUTE

Key skills and competencies for succeeding in this role are

  • Master’s degree or Ph D in computer vision, machine learning, robotics, computer science, or a related field.
  • Strong experience in training and evaluating ML models, ideally in tasks like pose estimation, segmentation, object detection, or 3D/volumetric modeling.
  • Solid background in classical computer vision, photogrammetry, and multi-view geometry.
  • Strong Python programming skills and experience with ML frameworks such as Py Torch or Tensor Flow.
  • Experience working with 3D data formats (point clouds, meshes) and corresponding processing/visualization tools.
  • Knowledge of depth estimation algorithms (stereo, multi-view, geometric, or learning based).
  • Strong analytical skills and ability to independently contribute to experiments and model improvements.
  • Excellent communication skills, strong team mindset, and willingness to support cross functional efforts.
  • Fluent in English.

Preferred Qualifications

  • Experience with C++ for high-performance algorithmic implementations.
  • Familiarity with novel-view generation methods, differentiable rendering, or neural rendering techniques (e. g., Ne RFstyle approaches).
  • Understanding of Docker, CI/CD pipelines, and automation for ML workflows.
  • Experience with pose estimation datasets, 3D human models, or mesh based learning.
  • Prior involvement in data collection efforts or real-world ML experimentation environments.
  • Background in signal processing, sensor fusion, or geometry driven ML techniques.

APPLICANT PRIVACY NOTICE

Your privacy is of the utmost importance to us.

At Wind River, we strictly adhere to all applicable data privacy laws.

Please review Wind River's Applicant Privacy Notice, which can be found here.

#LI-NN1

Wind River is an equal employment opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, sex, gender identity, sexual orientation, disability status, protected veteran status or any other characteristic protected by law

SECURITY CLEARANCE REQUIREMENTS

Successful candidates must engage in a security clearance process in regard to their citizenship in order to perform fundamental job duties, as per applicable law.

In particular, candidates with certain citizenship may not be able to perform such fundamental job duties.

Currently, this includes citizens of the following countries: Belarus; Burma; China; Cuba; Iran; North Korea; Syria; Venezuela; Afghanistan; Cambodia; Central African Republic; Cyprus; Democratic Republic of Congo; Ethiopia; Eritrea; Haiti; Iraq; Lebanon; Libya; Russia; Somalia; South Sudan; Sudan; Zimbabwe.

The security clearance process may take a significant amount of time to complete, and any offer of employment will be contingent on the candidate's legal ability to perform the fundamental job duties.

Wind River is committed to meeting its obligations to candidates under applicable human rights law and privacy law in this regard.

Privacy Notice - Active Candidates: https://www. aptiv. com/privacy-notice-active-candidates

Aptiv is an equal employment opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, sex, gender identity, sexual orientation, disability status, protected veteran status or any other characteristic protected by law.

#J-18808-Ljbffr

Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Aptiv plc

Wind River bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Als Teil des EMEA Strategic Industries Sales Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu C-Level-Entscheidern aufzubauen und ihre Karriere durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was zu einem respektvollen und motivierenden Arbeitsklima führt, in dem jeder Einzelne geschätzt wird.

Aptiv plc

Kontaktdaten:

Aptiv plc Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aptiv plc anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aptiv plc vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Computer Vision
3D-Rekonstruktion
Python-Programmierung
ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
3D-Datenformate (Punktwolken, Netze)
Tiefe Schätzung Algorithmen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aptiv plc klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aptiv plc vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.