ML Data Engineer (f/m/d)

Hilf mit, die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Bei Aptiv entwerfen, entwickeln und validieren wir Systeme, um die Sicherheit und den Komfort im Fahrzeuginnenraum zu verbessern. Dazu gehört die Entwicklung innovativer Softwarefunktionen und maschineller Lernalgorithmen im Bereich der Fahrerzustandsüberwachung, Sitzbelegungsüberwachung, Kindpräsenzdetektion oder Gestenerkennung mit 2D- und 3D-Kameras sowie anderen Innenraumsensoriktechnologien. Die Fahrerzustandsüberwachung spielt eine wichtige Rolle, um Straßenunfälle zu verhindern, die durch Müdigkeit oder Ablenkung des Fahrers verursacht werden, aber auch im Kontext höherer Automatisierungsgrade, z.B. bei Übergabeszenarien.

Ihre Aufgaben:

• Helfen Sie beim Sammeln, Kuratieren, Einpflegen und Verwalten hochwertiger Datensätze, die zum Trainieren und Validieren von Modellen des maschinellen Lernens verwendet werden können.
• Engagieren Sie sich mit verschiedenen Stakeholdern, um Anforderungen an Datensätze (Szenarien, Posen, Ground Truth, Verteilung der Datensätze usw.) zu sammeln und erstellen Sie Aufzeichnungskataloge, die mit den Datensammlungsteams geteilt werden können.
• Koordinieren Sie Datensammlungskampagnen mit internen und externen Datensammlungsteams.
• Bauen Sie Dashboards zur Überwachung von Datensätzen und Annotationen sowie deren Verteilung gemäß verschiedener Diversitätsmetriken.
• Verwenden Sie verfügbare moderne Methoden des maschinellen Lernens, um automatische Ground Truth und automatische Metadaten-Tags zu generieren.
• Erweitern Sie unsere webbasierten Datenmanagement-Tools, um eine bequeme Inspektion von Videodaten und Annotationen zu ermöglichen, um Grenzfälle und falsche Vorhersagen zu identifizieren.
• Schreiben Sie qualitativ hochwertige, gut getestete und effiziente Software in Python.
• Arbeiten Sie in einem agilen Softwareentwicklungsteam (SCRUM).

Ihr Hintergrund:

Erforderliche Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Softwareentwicklungskompetenzen in C++ und Python. Sie haben eine Leidenschaft für sauberen, gut getesteten und dokumentierten Code.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, MLflow, Dashboards (Grafana/Kibana).
• Erfahrung im Management großer Datensätze.
• Fließend in Englisch. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie gute zwischenmenschliche Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Theoretisches Verständnis von künstlicher Intelligenz, neuronalen Netzwerkarchitekturen, Modellbildung und -bewertung.
• Erfahrung mit ML-Workflow-Tools und verwandten Prozessen (z.B. MLflow, Kubeflow).
• Praktische Erfahrung mit Linux, Versionskontrollsystemen (z.B. Git, DVC), Build-Systemen (Make, CMake, Autotools) und Code-Review-Tools (Gerrit, Gitlab, Bitbucket).

Aptiv Vorteile:

• Unser Arbeitsstil: flexibles Arbeitsumfeld.
• Lernen, berufliches Wachstum und Entwicklung in einem international anerkannten Umfeld.
• Zugang zu internen und externen Schulungen, Coaching und Zertifizierungen.
• Anerkennung für Innovation und Exzellenz.
• Gelegenheiten, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben.

Warum uns beitreten?

• Sie können bei Aptiv wachsen. Aptiv bietet ein integratives Arbeitsumfeld, in dem alle Personen wachsen und sich entwickeln können, unabhängig von Geschlecht, Ethnie oder Überzeugungen.
• Sie können einen Einfluss haben. Sicherheit ist ein zentrales Wert von Aptiv; wir wollen eine sicherere Welt für uns und unsere Kinder, eine mit: Null Todesfällen, Null Verletzungen, Null Unfällen.

Bewerben Sie sich noch heute und lassen Sie uns gemeinsam morgen verändern!