Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für autonome Roboter und intelligente Systeme.
- Unternehmen: Aptiv, ein globaler Technologieführer mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Anerkennung für Innovation.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Senior Edge AI & Robotics Engineer
- About Aptiv
Aptiv is a global technology leader with more than 200,000 employees across 48 countries.
We develop advanced software, compute platforms, and intelligent systems that enable autonomous driving, advanced driver-assistance systems (ADAS), connected mobility, and intelligent infrastructure.
Aptiv technology is embedded in millions of vehicles worldwide and powers some of the industry's most advanced automotive platforms.
As part of our expansion into Robotics and Adjacent Markets, Aptiv is developing scalable Edge AI and intelligent computing platforms for autonomous mobile robots (AMRs), drones, industrial automation, and next-generation intelligent machines.
These platforms combine edge AI, heterogeneous compute, embedded software, safety-critical systems, and cloud-connected architectures to deliver real-world autonomy and decision-making at the edge.
As a
Senior Edge AI & Robotics Engineer , you will serve as a hands-on technical leader focused on the deployment, optimization, and scaling of AI workloads on embedded and edge computing platforms.
You will work at the intersection of AI, embedded systems, software architecture, and heterogeneous computing, enabling production-ready AI solutions that operate under real-world constraints for performance, latency, power, memory, reliability, and safety.
Experience with robotics, autonomy is highly valued but not required.
Key Responsibilities
- Edge AI Platform Development
- Design, develop, and deploy AI/ML solutions on embedded and edge computing platforms.
- Optimize inference performance across CPU, GPU, NPU, DSP, FPGA, and heterogeneous So C architectures.
- Build scalable Edge AI software pipelines supporting computer vision, sensor fusion, multimodal AI, and real-time decision-making applications.
- Deploy and optimize models using frameworks such as Tensor RT, ONNX Runtime, Open VINO, TFLite, TVM, or equivalent technologies.
- Drive model optimization through quantization, pruning, compression, distillation, and hardware acceleration techniques.
- Develop reusable software frameworks and deployment workflows that can scale across multiple product lines and hardware platforms.
- Embedded Systems & Software Engineering
- Develop high-performance software in C/C++ for embedded and edge AI applications.
- Optimize performance, memory utilization, power consumption, startup time, and system throughput.
- Design software architectures that enable portability across different hardware platforms and operating environments.
- Work with Linux-based embedded systems, RTOS environments, containerization technologies, and cross-compilation toolchains.
- Collaborate closely with hardware teams to influence compute architecture, accelerator selection, sensor integration, and platform trade-offs.
- Edge AI Validation & Production Readiness
- Define benchmarking, profiling, and validation strategies for AI applications deployed at the edge.
- Establish performance, reliability, robustness, and scalability metrics.
- Support the transition from research prototypes to production-grade software solutions.
- Develop automated testing, integration, and deployment workflows and CI/CD pipelines.
- Collaborate with safety, systems, and quality teams to support safety-critical and mission-critical deployments.
- Robotics & Intelligent Systems (Preferred)
- Contribute to Edge AI solutions deployed in robotics, autonomous systems, industrial automation, and intelligent machines.
- Support integration with robotics middleware and autonomy stacks where applicable.
- Collaborate with robotics teams on perception, localization, planning, and control powered by Edge AI.
- Basic Qualifications
- Master's degree or Ph D in Computer Science, Electrical Engineering, Artificial Intelligence, Robotics, Computer Engineering, or a related discipline.
- 5+ years of experience developing and deploying AI/ML workloads on embedded or edge computing platforms.
- Experience with NVIDIA Jetson, Qualcomm, TI, NXP, Renesas, AMD, Intel, or similar embedded AI platforms.
- Expert level proficiency in C/C++ and Python.
- Hands-on experience with AI model deployment and optimization on resource-constrained systems.
- Deep understanding of AI inference frameworks, model optimization techniques, and heterogeneous compute architectures.
- Experience with Linux-based embedded systems and cross-compilation workflows.
- Strong understanding of system-level performance optimization, profiling, and debugging.
- Ability to communicate complex technical concepts effectively across multidisciplinary teams.
- Preferred Qualifications
- Experience with ROS 2, DDS, robotics middleware, or autonomous systems development.
- Experience deploying computer vision, multimodal AI, perception, or sensor-fusion applications.
- Background in robotics, drones, AGVs/AMRs, industrial automation, or intelligent machines.
- Experience with Docker containers, CI/CD pipelines, Dev Ops automation, and/or MLOps practices for deploying and managing machine learning solutions in production environments.
- Experience with simulation environments such as Isaac Sim, Gazebo, CARLA, or digital twin platforms.
- Knowledge of functional safety standards and safety-critical development processes, including ISO 26262, IEC 61508, or related standards.
- Experience with Rust or other modern systems programming languages.
- Traits We Value
- Deep curiosity for AI systems, computing platforms, and emerging technologies.
- Strong systems-thinking mindset with the ability to optimize across hardware and software boundaries.
- Pragmatic approach to delivering production-ready solutions.
- Ownership mentality and bias toward execution.
- Ability to thrive in fast-moving, highly technical environments.
- Collaborative leadership with a passion for mentoring and knowledge sharing.
- Desire to build technologies that move AI from the cloud into real-world intelligent devices.
Why join us?
You can grow at Aptiv. Aptiv provides an inclusive work environment where all individuals can grow and develop, regardless of gender, ethnicity or beliefs
You can have an impact. Safety is a core Aptiv value; we want a safer world for us and our children, one with: Zero fatalities, Zero injuries, Zero accidents
Aptiv Benefits
Our working style: flexible work environment Learning, professional growth and development in a world-recognized international environment.
Access to internal & external training, coaching & certifications.
Recognition for innovation and excellence.
Opportunities to give back to the community
Apply today, and together let’s change tomorrow!
#LI-PT1
Privacy Notice - Active Candidates
https://www. aptiv. com/privacy-notice-active-candidates
Aptiv is an equal employment opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, sex, gender identity, sexual orientation, disability status, protected veteran status or any other characteristic protected by law.
Senior Edge AI & Robotics Engineer (f-m-d) Arbeitgeber: Aptiv
Wind River bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Als Enterprise Account Executive in Deutschland haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu C-Level-Kunden aufzubauen und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und einem integrativen Arbeitsklima ist Wind River der ideale Arbeitgeber für Fachkräfte, die in einem zukunftsorientierten Unternehmen arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Edge AI & Robotics Engineer (f-m-d) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Aptiv in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Edge AI & Robotics Engineer (f-m-d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Aptiv zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Edge AI & Robotics Engineer (f-m-d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Aptiv im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aptiv vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Aptiv passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
