Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d)
Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d)

Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d)

Wuppertal Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Fahre Testfahrzeuge und sammle wertvolle Daten für die Entwicklung autonomer Fahrtechnologien.
  • Arbeitgeber: Aptiv, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren.
  • Mitarbeitervorteile: Bezahlte Stunden, flexible Arbeitszeiten und umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachse in einem unterstützenden, inklusiven Umfeld mit internationalen Teams.
  • Warum dieser Job: Erlebe hautnah die Zukunft des Fahrens und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Gültiger EU-Führerschein und Interesse an Fahrzeugtechnik und Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Die Rolle des Fahrzeugbetreibers & Datenanalysten unterstützt die Entwicklung des autonomen Fahrens von Aptiv, indem hochwertige Fahrdaten erfasst und bedeutungsvolle Einblicke für Ingenieurteams bereitgestellt werden. Sie werden Testfahrzeuge in Wuppertal und der NRW-Region fahren – einem Gebiet, das sich aufgrund seiner Mischung aus städtischen Umgebungen, engen und hügeligen Straßen, Tunneln, Brücken, scharfen Kurven und unterschiedlichen Verkehrsbedingungen ideal für ADAS/AD-Tests eignet. Diese Rolle ist ideal für Studierende, die sich für autonomes Fahren, ADAS-Validierung, Fahrzeugtests und Datenanalyse interessieren. Sie werden praktische Erfahrungen mit modernsten AD-Systemen in realen Umgebungen sammeln.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Fahrzeugbetrieb: Sicheres Fahren von Prototyp-ADAS/AD-Fahrzeugen in Wuppertal und nahegelegenen Städten (Düsseldorf, Köln, Dortmund, Essen, Solingen). Fahren auf definierten und explorativen Routen mit wechselnder Straßenbeschaffenheit, Wetter- und Verkehrsbedingungen mit dem Route Intelligence Tool bei Aptiv. Vollständige Bereitschaft, die Kontrolle zu übernehmen, wenn das System disengagiert – reibungslos und ohne Überkorrektur.
  • Datenaufnahme & Gerätehandhabung: Betrieb von In-Vehicle DAQ (Data Acquisition)-Systemen: Start/Stopp-Protokolle, Ereigniskennzeichnung, Sensorüberwachung und einfache Fehlersuche. Befolgen von täglichen Testplänen, Durchführung von Fahrzeugbereitschaftsprüfungen und Sicherstellung einer hochwertigen Datenerfassung.
  • Feedback & Beobachtung: Strukturierte, objektive Rückmeldungen zum Fahrzeugverhalten, zu Beinahe-Unfällen, Systemzögerungen oder unerwarteten Aktionen geben. Identifizierung von Umgebungsarten, die AD-Systeme häufig herausfordern (z.B. scharfe Kurven, Höhenunterschiede, Fußgängerüberwege in Wuppertal).
  • Datenanalyse & Sicherheitsbewertung: Analyse des Fahrverhaltens von Menschen im Vergleich zu AD-Systemen. Unterstützung bei der Untersuchung von Kollisionsszenarien. Beitrag zur Definition von szenariobasierten Metriken für deutsche/europäische Fahrbedingungen.

Grundqualifikationen

  • Starker und verantwortungsbewusster Fahrstil, gültiger EU B-Führerschein ohne größere Unfälle.
  • Mindestens 2 Jahre Fahr- oder Fahrzeugtesterfahrung (Universitätsprojekte akzeptabel).
  • Hohe Situationswahrnehmung und Fähigkeit, während des Fahrens mehrere Aufgaben zu bewältigen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, klare Rückmeldungen zu geben.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in Mobilität, Elektrotechnik, Informatik, Robotik oder Datenwissenschaft.
  • Verständnis von ADAS/Autonomes Fahren Konzepten: ACC, AEB/PEB, Spurhalte-/Autobahnassistenz, Sensorwahrnehmung (Kamera, Radar, LiDAR).
  • Kenntnisse über Straßen, Geografie und Fahrherausforderungen rund um Wuppertal und NRW.
  • Erfahrung in der Abgabe strukturierter Rückmeldungen oder Durchführung von Testfahrten.
  • Fähigkeit zur Interpretation von Sensor- oder Fahrzeugleistungsdaten.
  • Grundkenntnisse in Python oder Datenanalyse (optional, aber vorteilhaft).

Gesuchte Eigenschaften

  • Neugieriger Geist: Sie fragen sich natürlich, warum Dinge passieren.
  • Analytischer Denker: In der Lage, komplexes Verhalten logisch zu zerlegen.
  • Praktischer Lerner: Komfortabel beim Lernen durch Tun und Experimentieren.
  • Resilient: Sie sehen Herausforderungen als Chancen zur Verbesserung.
  • Klarer Kommunikator: In der Lage, Beobachtungen prägnant zusammenzufassen.

Was Studierende gewinnen werden

  • Erfahrung mit echten ADAS/AD-Systemen, die weltweit eingesetzt werden.
  • Einblick in Fahrzeugdatenpipelines, DM&A-Workflows und Testengineering.
  • Verständnis der deutschen/europäischen Straßenkomplexitäten im AD-Fahren.
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams in Deutschland, Polen, den USA und Indien.

WARUM UNS BEITRETEN?

  • Sie können bei Aptiv wachsen. Aptiv bietet ein integratives Arbeitsumfeld, in dem alle Personen wachsen und sich entwickeln können, unabhängig von Geschlecht, Ethnie oder Überzeugungen.
  • Sie können einen Einfluss haben. Sicherheit ist ein zentrales Wert von Aptiv; wir wollen eine sicherere Welt für uns und unsere Kinder, eine mit: Null Todesfällen, Null Verletzungen, Null Unfällen.
  • Sie haben Unterstützung. Wir stellen sicher, dass Sie die Ressourcen und die Unterstützung haben, die Sie benötigen, um sich um Ihre Familie sowie um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit einem wettbewerbsfähigen Krankenversicherungsangebot zu kümmern.

IHRE VORTEILE BEI APTIV:

  • Bezahlte Stunden
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Geplanter Einarbeitungsprozess
  • Attraktiver Ausbildungs- und Entwicklungsplan
  • Lernen, berufliches Wachstum und Entwicklung in einem international anerkannten Umfeld

BEWERBEN SIE SICH HEUTE, UND LASSEN SIE UNS GEMEINSAM DIE ZUKUNFT VERÄNDERN!

Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d) Arbeitgeber: Aptiv

Aptiv ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der alle Mitarbeiter wachsen und sich entwickeln können. Als Werkstudent im Bereich Fahrzeugbetrieb und Datenanalyse profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem strukturierten Einarbeitungsprozess sowie attraktiven Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem international anerkannten Umfeld. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich autonomes Fahren zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Engineering-Teams aus verschiedenen Ländern zu sammeln.
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Kontaktperson:

Aptiv HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze jede Gelegenheit, um mit den Leuten in der Branche zu sprechen. Besuche Messen oder Events, die sich mit autonomem Fahren beschäftigen, und knüpfe Kontakte. Du weißt nie, wer dir den entscheidenden Hinweis auf eine offene Stelle geben kann.

Tipp Nummer 2

Mach dich mit den Technologien vertraut! Wenn du ein gutes Verständnis für ADAS und autonome Systeme hast, kannst du in Gesprächen glänzen. Zeig dein Interesse und deine Kenntnisse über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf praktische Tests vor! Da du als Fahrzeugoperator arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fahrfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Übe das Fahren in verschiedenen Bedingungen und sei bereit, deine Reaktionen und Entscheidungen zu erklären.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position. Außerdem hast du so die besten Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Fahrens gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d)

Führerschein der Klasse B
Fahrverhalten analysieren
Situationsbewusstsein
Multitasking-Fähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten
ADAS/Autonomes Fahren Konzepte
Sensorwahrnehmung (Kamera, Radar, LiDAR)
Feedback geben
Datenanalyse
Python-Grundkenntnisse
Analytisches Denken
Praktisches Lernen
Resilienz
Verständnis für Straßen und geografische Herausforderungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen mit einer neugierigen Denkweise und einem klaren Kommunikationsstil. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deinen bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Fahrzeugtests oder Datenanalysen durchgeführt hast.

Achte auf Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aptiv vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Fahrzeugoperator und Datenanalyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Fahrzeugprüfung oder Datenanalyse dir helfen können, die Herausforderungen dieser Rolle zu meistern.

Praktische Fahrkenntnisse zeigen

Bereite dich darauf vor, über deine Fahrgewohnheiten und Erfahrungen zu sprechen. Sei bereit, Beispiele für Situationen zu geben, in denen du verantwortungsbewusst gefahren bist oder schwierige Verkehrssituationen gemeistert hast.

Datenanalyse verstehen

Informiere dich über grundlegende Konzepte der Datenanalyse und wie sie im Kontext von autonomen Fahrzeugsystemen angewendet werden. Wenn du Kenntnisse in Python oder Datenanalyse hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein.

Feedback geben üben

Da die Rolle auch das Geben von strukturiertem Feedback umfasst, übe, wie du Beobachtungen klar und präzise kommunizieren kannst. Denke an Beispiele, bei denen du konstruktives Feedback gegeben hast, und sei bereit, diese zu teilen.

Working Student: Vehicle Operator & Data Analytics – Autonomous Driving (f/m/d)
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Standort: Wuppertal
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