Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Power BI Dashboards und automatisiere Datenprozesse für das VA-Programm.
- Unternehmen: Aptive Resources LLC, ein innovatives Unternehmen, das mit Bundesbehörden zusammenarbeitet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Aufstiegschancen und einem Fokus auf kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und verbessere Entscheidungsprozesse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Aptive Resources LLC sucht einen erfahrenen Power BI / Power Platform & Data Automation Developer zur Unterstützung des Electronic Health Record (EHR) Programms des Department of Veterans Affairs (VA). Diese Vollzeitstelle ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer Reporting-, Dashboard-, Automatisierungs-, Anwendungs-, Datentransformations- und Workflow-Lösungen, die die betriebliche Sichtbarkeit, Entscheidungsfindung und das Issue Management in VA-Programmen verbessern.
Die Rolle erfordert praktische technische Entwicklungserfahrung, einschließlich der Fähigkeit, wiederverwendbaren Code, Abfragen, Formeln, Skripte und Logik über Reporting-, Analytics-, Automatisierungs- und Anwendungsanwendungsfälle zu schreiben, zu beheben, zu dokumentieren und zu warten. Der Entwickler unterstützt Reporting- und Analytics-Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Issue Management des VA, den Übergangsaktivitäten von RMA zu ServiceNow, KPI-Reporting, Executive-Dashboards, operativen Datenprodukten, Workflow-Automatisierung und Datenvalidierung.
Diese Position erfordert starke technische Ausführung, Aufmerksamkeit für die Datenqualität und die Fähigkeit, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Anforderungen zu klären, Annahmen zu dokumentieren und Lösungen zu liefern, die genau, wartbar, skalierbar und mit den organisatorischen Prioritäten abgestimmt sind.
Hauptverantwortlichkeiten
- Design, Entwicklung und Wartung von Power BI Dashboards, Berichten, semantischen Modellen und visuellen Analyseprodukten, die die Entscheidungsfindung auf exekutiver, operativer und Teamebene unterstützen.
- Anwendung von Data Visualization: Power BI-Expertise zur Erstellung klarer, nutzbarer und umsetzbarer Reporting-Produkte für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Durchführung von Datenanalysen: Reporting-Aktivitäten, einschließlich KPI-Definition, Entwicklung von Reporting-Logik, Trendanalyse, Datenvalidierung und Leistungsinterpretation.
- Entwicklung und Pflege von Power Apps und Power Platform-Lösungen, die die Effizienz von Workflows, Aufnahmeprozessen, Datenerfassung, Issue-Tracking und operativen Unterstützungsfunktionen verbessern.
- Entwicklung wiederverwendbaren Codes, Abfragen, Formeln, Skripten und Transformationslogik zur Unterstützung skalierbarer Reporting-, Automatisierungs-, Datenvalidierungs- und operativer Analytics.
- Verwendung von Power Query, DAX, Power Fx, SQL und anderen Codierungs- oder Skriptansätzen zur Bereinigung, Transformation, Modellierung, Validierung und Präsentation von Daten aus mehreren Quellen.
- Unterstützung von Reporting und Analytics im Zusammenhang mit VA Issue Management Workflows, einschließlich Jira, SharePoint, RMA, ServiceNow, Excel-basierten Datensätzen, APIs, Unternehmensdatenplattformen und anderen genehmigten Datenquellen.
- Erstellung und Pflege von KPI-Reporting-Rahmenwerken, einschließlich Maßnahmen zu SLA-Leistung, Ticketvolumen, Arbeitslast, Zuweisungsrouting, Statusverfolgung, Alterung, Wiedereintritt und Leistungsbewertung.
- Unterstützung von Datenautomatisierungs- und Integrationsaktivitäten über genehmigte Plattformen, einschließlich SharePoint, Jira, ServiceNow, Excel, Power Platform und Unternehmensberichterstattungsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Geschäftsinhabern, Analysten, Dateningenieuren und Stakeholdern zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Akzeptanzkriterien und Sicherstellung, dass Reporting-Produkte den operativen und strategischen Bedürfnissen entsprechen.
- Anwendung von Entwicklungsbest Practices, einschließlich Dokumentation, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, QA, wiederverwendbarer Logik, Tests, klaren Namenskonventionen und kontrollierter Bereitstellung.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, einschließlich Datenwörterbüchern, Berichtlogik, Transformationsregeln, Benutzeranleitungen, technischer Spezifikationen und Wartungsdokumentation.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Reporting-Architektur, Datenstandards, Automatisierungspraktiken, Codierungsstandards und Analytics-Reife des Teams.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Reporting-Automatisierung, Power BI, Power Platform, Datenumwandlung oder verwandten technischen Lieferrollen.
- 3+ Jahre praktische technische Entwicklungserfahrung beim Schreiben, Beheben, Dokumentieren und Warten von wiederverwendbarem Code, Abfragen, Formeln, Skripten oder Transformationslogik mit Tools wie SQL, DAX, Power Query/M, Power Fx, Python, R, APIs oder ähnlichen Technologien.
- Bundeserfahrung ist erforderlich, einschließlich Erfahrung in der Unterstützung von Programmen, Systemen, Reporting-Bedürfnissen, Governance-Prozessen, Stakeholder-Umgebungen oder Bundesgesundheitsoperationen.
- Erfahrung in der Entwicklung fortgeschrittener Power BI Dashboards, Berichte, Datenmodelle und DAX-Maßnahmen.
- Codierungserfahrung erforderlich, einschließlich nachgewiesener Fähigkeit, wiederverwendbaren Code oder Logik in einer oder mehreren Sprachen oder Plattformen wie SQL, DAX, Power Query/M, Power Fx, Python, R, APIs oder ähnlichen Tools zu schreiben, zu beheben, zu dokumentieren und zu warten.
- Praktisches Wissen in SQL zum Abfragen, Verknüpfen, Validieren und Vorbereiten von Daten für Reporting und Analytics.
- Datenvisualisierung: Power BI-Erfahrung, einschließlich Dashboard-Design, Datenstorytelling, visuelle Leistungsoptimierung und Reporting auf Exekutivebene.
- Datenanalyse: Reporting-Erfahrung, einschließlich Anforderungsanalyse, KPI-Entwicklung, Validierung der Berichtlogik und Interpretation von Trends der operativen Leistung.
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Power Apps und Power Platform-basierten Workflow- oder Geschäftslösungen.
- Erfahrung in der Verwendung von Power Automate oder ähnlichen Tools zur Unterstützung von Workflow-Automatisierung, Genehmigungen, Benachrichtigungen, Datenbewegung und Prozessverbesserung.
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten aus mehreren Systemen, einschließlich SharePoint-Listen, Jira-Exporte, ServiceNow-Daten, Excel-basierten Datensätzen, APIs oder Unternehmensdatenplattformen.
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Datenumwandlung, Optimierung der Berichtleistung, Benutzerfreundlichkeit von Dashboards und Datenqualitätskontrollen.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Erfahrung mit QA, Datenvalidierung, Dokumentation und der Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit von Anforderungen bis zur Lieferung.
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von VA oder DHO.
- Erfahrung mit ServiceNow-Reporting, ServiceNow-Datenstrukturen oder Migration von Legacy-Tools zu ServiceNow-basierten Workflows.
- Erfahrung mit Databricks, Unternehmensdatenplattformen, Medaillonarchitektur oder modernen Datenpipeline-Konzepten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards auf Exekutivebene und operativem Reporting für Führungskräfte.
- Erfahrung mit GitHub, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, wiederverwendbaren Codebibliotheken und teamorientierten Entwicklungsstandards.
- Erfahrung in der Dokumentation von Datenwörterbüchern, Transformationslogik, Bericht-Metadaten, technischen Annahmen und Datenherkunft.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Pflege von API-basierten, dateibasierten, SharePoint-basierten, Jira-basierten oder ServiceNow-basierten Datenintegrationen.
- Vertrautheit mit bundesstaatlichen Gesundheitsumgebungen, VA-Daten-Governance, Sicherheitsanforderungen und Compliance-Anforderungen.
Power BI / Power Platform Developer Arbeitgeber: Aptive
Aptive Resources LLC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten für das Department of Veterans Affairs zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer unterstützenden Teamkultur fördert Aptive Innovation und Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsbedingungen und einer positiven Work-Life-Balance profitieren. Die Lage in Alexandria, Virginia, ermöglicht zudem den Zugang zu einem dynamischen Arbeitsumfeld in der Nähe von wichtigen Regierungsbehörden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Power BI / Power Platform Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aptive zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI / Power Platform Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Power BI / Power Platform Developer bei Aptive gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aptive vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aptive entscheidend sein!
