Systems Engineer – AI Research Systems Support

Aptive Resources sucht einen Systems Engineer zur Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI), Forschungssystemen und Datenmodernisierungsinitiativen innerhalb des Department of Veterans Affairs (VA) Office of Research and Development (ORD). Diese Rolle unterstützt unternehmensweite KI-Aktivitäten, die darauf abzielen, Forschungsoperationen zu verbessern, organisatorische Arbeitsabläufe zu optimieren, strategische KI-Pilotprojekte zu unterstützen und skalierbare KI-Fähigkeiten in Forschungs-, Politik-, Infrastruktur- und Betriebsumgebungen zu ermöglichen.

Der Systems Engineer wird die Entwicklung, Integration und Optimierung von KI-unterstützten Arbeitsabläufen, cloudbasierten Lösungen und Forschungstechnologieinitiativen unterstützen. Diese Rolle wird eng mit Projektmanagern, Datenanalysten, operativen Stakeholdern und technischen Teams zusammenarbeiten, um schnelle Tests, Verbesserungen der Arbeitsabläufe, Systemintegrationen und KI-bezogene betriebliche Unterstützungsaktivitäten im Rahmen der ORD-Initiativen zu unterstützen.

Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Unterstützung der Entwicklung und Implementierung von KI-unterstützten Betriebs- und Forschungslösungen über ORD-Initiativen hinweg.
• Hilfe bei der Integration, Optimierung und Wartung von Datensystemen, Arbeitsabläufen und cloudbasierten Plattformen, die KI- und Analyseaktivitäten unterstützen.
• Unterstützung der Entwicklung und des Testens von retrieval-augmented generation (RAG) Arbeitsabläufen und verwandten KI-unterstützten Tools.
• Hilfe bei der Entwicklung vereinfachter Arbeitsabläufe, schneller Testansätze und Bereitstellungsaktivitäten zur Verbesserung der Betriebseffizienz und Entwicklungsgeschwindigkeit.
• Unterstützung der Datenaufnahme, ETL-Prozesse, Datenbankintegration und Datenpipeline-Aktivitäten in Unternehmensumgebungen.
• Hilfe bei der Entwicklung und Wartung von Integrationen, die Forschungsoperationen, Analysen, Berichterstattung und KI-unterstützte Tools unterstützen.
• Koordination mit technischen und operativen Stakeholdern zur Unterstützung von KI-Pilotinitiativen und unternehmensweiten betrieblichen Prioritäten.
• Unterstützung von Aktivitäten im Zusammenhang mit zentralisierten KI-Ressourcen, Forschungsinfrastruktur und Unternehmensdatenumgebungen.
• Teilnahme an Fehlersuche, Problemlösung und kontinuierlichen Verbesserungsaktivitäten über technische Arbeitsströme.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Arbeitsflussspezifikationen und Implementierungsunterlagen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informationssystemen, Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 4+ Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Systems Engineering, Softwareintegration, Cloud-Lösungen, Datensystemen oder technischen Implementierungsaktivitäten in einer komplexen Organisation.
• Erfahrung in der Unterstützung cloudbasierter Umgebungen, Datenbanken, Datenpipelines oder unternehmensweiter Datenaktivitäten.
• Erfahrung mit SQL, Python, ETL-Prozessen, APIs oder Systemintegrationsaktivitäten.
• Vertrautheit mit KI/ML-Technologien, großen Sprachmodellen (LLMs) oder KI-unterstützten Workflow-Lösungen.
• Erfahrung in der Unterstützung schneller Entwicklungs-, Test- oder Bereitstellungsaktivitäten in technischen Umgebungen.
• Starke analytische, Fehlersuche- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Kenntnisse in Microsoft Office Suite und Kollaborationsplattformen.
• Fähigkeit, unabhängig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten und mehrere Prioritäten zu managen.
• Fähigkeit, eine Sicherheitsüberprüfung für öffentliche Vertrauensstellungen zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
• Rechtliche Erlaubnis, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.

Gewünschte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Unterstützung von Bundes-, VA-, Gesundheits-, Forschungs- oder unternehmensweiten KI-Umgebungen.
• Erfahrung in der Unterstützung von KI-unterstützten Such- und Abrufarbeitsabläufen oder RAG-basierten Lösungen.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS.
• Erfahrung in der Unterstützung von Workflow-Automatisierung, betrieblicher Modernisierung oder technischen Integrationsinitiativen.
• Erfahrung in der Unterstützung von REDCap, Forschungsdatenbanken oder Gesundheitsdatenumgebungen.
• Vertrautheit mit Data Lakes, Data Warehouses oder unternehmensweiten Analyseumgebungen.
• Erfahrung in schnelllebigen, matrixartigen Umgebungen, die mehrere gleichzeitige technische Initiativen unterstützen.
• Hoher Grad an Professionalität, Diskretion und reifem Urteilsvermögen im Umgang mit sensiblen Informationen.

Aptive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Religion, Glauben, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, Elternstatus, Veteranenstatus, Alter, Behinderung oder eine andere geschützte Klasse.