Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Reporting- und Datenlösungen für nationale und internationale Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im digitalen Wandel mit einem kollegialen Umfeld.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, interne Weiterbildung, hochwertige Arbeitsplätze und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung und klare Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte Analytics-Strukturen und habe echten Einfluss auf Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Analytics-Bereich und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Vollzeit im Hybrid-Modell am Standort Hamburg in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis. Gemeinsam treiben wir den digitalen Wandel voran! Du hast Freude daran, an modernen Reporting- und Datenlösungen für unsere nationalen und internationalen Kund:innen zu arbeiten. Dabei strukturierst Du Daten, entwickelst belastbare KPI-Logiken und generierst aus komplexen Systemlandschaften echte Insights. Du bewegst Dich zwischen Datenintegration, Modellierung und Business Intelligence und wirst ein zentraler Baustein beim strategischen Ausbau unserer Data-Kompetenz. Vom ersten Tag wirst Du in unser Team aus Developern und Consultants integriert. In einem dynamischen, sehr kollegialen und fehlertoleranten Umfeld kannst Du Dich fachlich weiterentwickeln und Verantwortung übernehmen.
So kannst Du mitgestalten:
- Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
- Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
- Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
- Dokumentation, Testing und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse
Das bringst Du mit:
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicheres Verständnis relationaler Datenmodelle
- Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI)
- Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. APIs oder Datenbankschnittstellen)
- Analytische und konzeptionelle Denkweise
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- (min. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Wichtig ist uns weniger das perfekte Toolset, sondern strukturiertes Denken, technisches Verständnis sowie die Motivation, sich in verschiedene Themen einzuarbeiten und wachsen zu wollen. Auch Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Expertise sind willkommen.
Was Dich bei uns erwartet:
- Projekte mit echtem Impact auf Geschäftsprozesse unserer Kund:innen
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner Analytics-Strukturen
- Direkter Austausch mit Consultants und Kund:innen
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
- Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Analytics Engineer
Für Deine Flexibilität: Hybrides Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, Workations oder Sabbaticals zu nehmen.
Für Deine Karriere: Internes Coaching & Training, kontinuierliche Weiterbildung, individuelle Entwicklungsperspektiven.
Für Deinen Spirit: Abwechslungsreiche Herausforderungen in einem inspirierenden und fehlertoleranten Umfeld.
Für Deinen Komfort: Hochwertige Arbeitsplätze, Corporate Benefits, Kaffee, Softgetränke und Snacks im Büro sowie moderne Apple Hardware.
Für Dein Lebensmodell: Consulting mit geringer Reisetätigkeit, Work-Life-Balance sowie hybride und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Werde Teil des Wandels und erlebe den aquilliance Spirit: Flexible Arbeitszeiten, hochmotiviertes, familiäres Team, individuelle Entwicklungsperspektiven. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: aquilliance GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und kollegiales Umfeld in Hamburg, das durch flache Hierarchien und hohe Eigenverantwortung geprägt ist. Unsere Mitarbeiter:innen profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die eine individuelle Karriereentwicklung fördern. Bei uns hast Du die Möglichkeit, an Projekten mit echtem Impact zu arbeiten und Teil eines hochmotivierten Teams zu werden, das den digitalen Wandel aktiv gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Analytics-Bereich und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Analytics Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit SQL gearbeitet hast oder welche BI-Tools du genutzt hast, um echte Insights zu generieren.
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aquilliance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine SQL-Kenntnisse oder Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenintegration oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Motivation, dich in neue Themen einzuarbeiten und weiterzuentwickeln. Das ist besonders wichtig für uns, da wir weniger Wert auf das perfekte Toolset legen, sondern auf strukturiertes Denken und technisches Verständnis.
