Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenquellen und entwickle moderne BI-Lösungen für echte Geschäftseinblicke.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialem Umfeld.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsumfeld, internes Coaching, hochwertige Arbeitsplätze und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Entwicklungsperspektiven zum Senior Analytics Engineer und inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte Analytics-Strukturen und arbeite an Projekten mit echtem Impact.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung im Analytics-Bereich und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
So kannst Du mitgestalten:
- Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
- Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
- Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
- Dokumentation, Testing und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse
Das bringst Du mit:
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicheres Verständnis relationaler Datenmodelle
- Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI)
- Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. APIs oder Datenbankschnittstellen)
- Analytische und konzeptionelle Denkweise
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- (min. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Wichtig ist uns weniger das perfekte Toolset, sondern strukturiertes Denken, technisches Verständnis sowie die Motivation, sich in verschiedene Themen einzuarbeiten und wachsen zu wollen. Auch Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Expertise sind willkommen.
Was Dich bei uns erwartet:
- Projekte mit echtem Impact auf Geschäftsprozesse unserer Kund:innen
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner Analytics-Strukturen
- Direkter Austausch mit Consultants und Kund:innen
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
- Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Analytics Engineer
Benefits
- Für Deine Flexibilität: Hybrides Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, Workations oder Sabbaticals zu nehmen.
- Für Deine Karriere: Internes Coaching & Training, kontinuierliche Weiterbildung, individuelle Entwicklungsperspektiven.
- Für Deinen Spirit: Abwechslungsreiche Herausforderungen in einem inspirierenden und fehlertoleranten Umfeld.
- Für Deinen Komfort: Hochwertige Arbeitsplätze, Corporate Benefits, Kaffee, Softgetränke und Snacks im Büro sowie moderne Apple Hardware.
- Für Dein Lebensmodell: Consulting mit geringer Reisetätigkeit, Work-Life-Balance sowie hybride und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Analytics Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Ingenieur Arbeitgeber: aquilliance GmbH
Als Analytics Engineer (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet Dich ein inspirierendes und kollegiales Umfeld, das Dir viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung moderner Analytics-Strukturen bietet. Wir fördern Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch internes Coaching und individuelle Entwicklungsperspektiven, während Du an Projekten mit echtem Impact auf die Geschäftsprozesse unserer Kunden arbeitest. Zudem profitierst Du von einem hybriden Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer hervorragenden Work-Life-Balance, die es Dir ermöglichen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Ingenieur erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Analytics-Umfeld am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Wenn du bei einem Gespräch über deine Projekte sprichst, bringe konkrete Beispiele mit, die deine Fähigkeiten in SQL und BI-Tools unter Beweis stellen. Das bleibt im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Motivation und dein Interesse an der Position klar zu kommunizieren – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen im Analytics- oder BI-Bereich hervor. Zeige uns, wie du mit SQL und BI-Tools gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung genau durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringst und wie du sie in der Praxis angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aquilliance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den gängigen Datenquellen und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Salesforce und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Datenintegration und -modellierung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL und BI-Tools demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Datenprozessen beigetragen hast.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytische Denkweise zu erläutern. Du könntest gefragt werden, wie du komplexe Datenprobleme angehen würdest. Denke an Beispiele, bei denen du kreative Lösungen gefunden hast, um Geschäftskennzahlen zu definieren oder zu optimieren.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, an denen das Team arbeitet, oder wie die Zusammenarbeit mit Consultants aussieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
