Remote Power Platform & Power BI Developer

Remote Power Platform & Power BI Developer

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Arηs Group, Part of Accenture

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Anwendungen mit Microsoft Power Platform und erstelle Datenvisualisierungen.
  • Unternehmen: Arηs Group, Teil von Accenture, mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung bei der digitalen Transformation.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen für komplexe IT-Projekte im öffentlichen Sektor.
  • Qualifikationen: Über 4 Jahre Erfahrung in der Microsoft Power Platform und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Arηs Group, Teil von Accenture, sucht einen Fachmann mit über 4 Jahren Erfahrung in Microsoft Power Platform, um Anwendungen remote zu entwickeln und zu warten. Die Aufgaben umfassen die Implementierung von Workflows, die Erstellung von Datenvisualisierungen und die Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit. Der ideale Kandidat hat einen starken Hintergrund in Datenmanagement und Benutzeroberflächendesign sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Treten Sie einem dynamischen Team bei, das komplexe IT-Projekte im öffentlichen Sektor und digitale Transformation unterstützt.

Remote Power Platform & Power BI Developer Arbeitgeber: Arηs Group, Part of Accenture

Arηs Group, Teil von Accenture, bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer unterstützenden Teamkultur, die persönliches Wachstum fördert. Arbeiten Sie an spannenden Projekten im öffentlichen Sektor und gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit – bei uns finden Sie nicht nur einen Job, sondern eine sinnstiftende Karriere.

Arηs Group, Part of Accenture

Kontaktdaten:

Arηs Group, Part of Accenture Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Power Platform & Power BI Developer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arηs Group, Part of Accenture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Power Platform & Power BI Developer mit Bravour zu bestehen

Microsoft Power Platform
Power BI
Anwendungsentwicklung
Workflow-Implementierung
Datenvisualisierung
Systemzuverlässigkeit
Datenmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Remote Power Platform & Power BI Developer bei Arηs Group, Part of Accenture gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arηs Group, Part of Accenture vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arηs Group, Part of Accenture entscheidend sein!