Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und automatisiere Datenintegration mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einem starken Team und spannenden Projekten.
- Vorteile: Home Office, flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein modernes, barrierefreies Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an zukunftsweisenden Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du brennst für Daten, moderne Technologien und intelligente Lösungen? Dann unterstütze uns als Data Engineer bei der Entwicklung zukunftsweisender Datenplattformen und datengetriebener Geschäftsmodelle. Gemeinsam gestalten AraCom, IDV, Milestone und Auel die digitale Zukunft, indem wir Individualsoftwarelösungen für unsere Kunden realisieren und diesen kompetent und zuverlässig zur Seite stehen. Mit innovativen Lösungen, spannenden Projekten und einem starken Team bieten wir vielfältige Karrierechancen in einer modernen Unternehmensgruppe.
Deine Aufgaben
- Datenplattformen konzipieren und umsetzen: Entwicklung moderner Lakehouse-, Data-Warehouse- und Medallion-Architekturen mit Microsoft Fabric und Azure.
- Datenintegration automatisieren: Aufbau robuster Batch- und, soweit erforderlich, Streaming-Prozesse mit Fabric Data Factory, Pipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks.
- Daten transformieren und modellieren: Entwicklung wartbarer Transformationslogik mit SQL, Python und Spark sowie Aufbau fachlich verständlicher Datenmodelle und kuratierter Datenprodukte.
- Qualität und Betrieb sicherstellen: Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung, Performance- und Kostenoptimierung.
- DevOps etablieren: Versionsverwaltung, automatisierte Tests sowie CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git und Azure DevOps für Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen.
- Security und Governance berücksichtigen: Umsetzung von Rollen- und Berechtigungskonzepten, Datenschutz, Lineage, Dokumentation und verbindlichen Entwicklungsstandards.
- Analytics Enablement leisten: Bereitstellung performanter Datenstrukturen und semantischer Modelle für Power BI und Self-Service Analytics in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und BI-Entwicklern.
- Kunden beraten: Anforderungen strukturieren, technische Lösungsoptionen bewerten, Aufwände nachvollziehbar einschätzen und Ergebnisse adressatengerecht kommunizieren.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und relevante Praxiserfahrung im Data Engineering.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python; Erfahrung mit Spark und PySpark ist wünschenswert.
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse, Warehouse, OneLake, Data Factory, Notebooks und Datenpipelines, oder fundierte Erfahrung mit vergleichbaren Azure-Datendiensten.
- Gutes Verständnis von dimensionaler Datenmodellierung, Medallion Architecture, ETL/ELT-Mustern, Delta/Parquet sowie strukturierten und semi-strukturierten Daten.
- Erfahrung mit Git, Azure DevOps, CI/CD, automatisierten Tests und Infrastructure as Code ist von Vorteil.
- Grundverständnis von Power BI, semantischen Modellen und DAX; der Schwerpunkt der Rolle liegt jedoch auf Data Engineering und Datenplattformen.
- Kenntnisse zu Datenschutz, Informationssicherheit und Data Governance im Cloud-Umfeld sind wünschenswert.
- Strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit Blick auf Wartbarkeit und Betrieb.
- Beratungsstärke und klare Kommunikation, auch gegenüber nicht technischen Ansprechpartnern.
- Freude an Teamarbeit, Wissenstransfer und der gemeinsamen Entwicklung verbindlicher Standards.
- Eigeninitiative und Bereitschaft, neue Funktionen im Microsoft-Data-Ökosystem kontinuierlich zu bewerten und nutzbringend einzusetzen.
Was wir bieten
- Home Office | Möglichkeit von zwei Tagen die Woche und Vor-Ort-Präsenz von bis zu drei Tagen pro Woche.
- Flexible Arbeitszeiten | Um deinen Alltag flexibler gestalten zu können haben wir Vertrauensarbeitszeit mit Kernarbeitszeit.
- 30+ Tage Urlaub | Bei uns hast du 30 Tage Urlaub und 3 Brauchtumstage pro Jahr.
- Weiterbildung | Wir fördern deine Entwicklung in einem spannenden Umfeld mit einem Aus- und Weiterbildungskonzept.
- Job-Rad | Bleibe fit und tue etwas für die Umwelt mit einem Job-Rad.
- Events für Mitarbeitende | Freu dich auf regelmäßige Firmen- und Teamevents mit deinen Kollegen.
- Betriebliche Altersvorsorge | Sorge schon jetzt für dein Alter vor.
- Mitarbeiterbeteiligung
- Mitarbeiterrabatt | Profitiere von exklusiven Mitarbeiterrabatten bei vielen unterschiedlichen Marken.
- Barrierefrei | Unsere Büros kannst du in unserem neu gebauten Gebäude auf allen Etagen barrierefrei erreichen.
- Essenszulage | Die frisch gekochten Gerichte bekommst du in unserer Kantine zu einem vergünstigten Preis.
- Kantine | Unser hauseigener Koch verwöhnt uns mit vergünstigten, frisch zubereiteten Speisen.
- Firmenwagen | Ab einer bestimmten Position bekommst du einen frei wählbaren Firmenwagen.
- Gesundheitsmaßnahmen | Da uns deine Gesundheit am Herzen liegt, haben wir ein betriebliches Gesundheitsmanagement. Dazu haben wir ein firmeninternes Fitness-Studio. Einmal in der Woche gibt es bei uns die bewegte Pause, bei der eine Physiotherapeutin gezielte Übungen für den Büroalltag mit uns macht. Zusätzlich bieten wir eine Ernährungsberatung und vieles mehr an.
- Parkplatz | Direkt vor dem Bürogebäude stehen dir kostenlose Parkplätze inklusive Ladesäulen für Elektrofahrzeuge zur Verfügung.
- Freie Getränke | Damit deine Ideen wieder sprudeln gibt es bei uns kostenloses Mineralwasser, aber auch Heißgetränke wie Kaffee oder Tee.
- Zusätzliche Benefits | Bei uns kannst du Hardware, auch für den privaten Gebrauch, zu Unternehmenskonditionen leasen.
Data Engineer (m/w/d) in Kamp-Lintfort Arbeitgeber: AraCom-Gruppe
Die AraCom IT Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Softwareprojekten zu arbeiten und moderne Technologien einzusetzen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern bieten auch 30 Tage Urlaub sowie die Option auf Workation, um Arbeit und Freizeit optimal zu verbinden. Bei uns erwartet dich ein kreatives Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist, das dir viel Freiraum für innovative Ideen lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Kamp-Lintfort erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AraCom-Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Kamp-Lintfort mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei AraCom-Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AraCom-Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AraCom-Gruppe entscheidend sein!
