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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Analytics-Projekte und revolutioniere den Einsatz von Daten und KI.
- Arbeitgeber: AraCom ist ein innovatives Unternehmen, das zukunftsweisende Lösungen im Bereich Data, Analytics & AI bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein dynamisches Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, mit Erfahrung in Data Analytics und Microsoft-Technologien.
- Andere Informationen: Erlebe einen einzigartigen Bewerbungsprozess mit persönlichen Dates und einem Skillcheck.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Du brennst für Daten und KI und möchtest in einem innovativen Team an zukunftsweisenden, datengetriebenen Lösungen arbeiten? Dann bist du genau richtig. Wir, die AraCom, suchen für unsere Schwestergesellschaft Milestone Consult GmbH Verstärkung im Bereich Data, Analytics & AI.
In herausfordernden Projekten wirst du die Art und Weise, wie unsere Kunden Daten und KI nutzen, revolutionieren und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln.
Tätigkeiten- Leitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschließlich Architekturdesign und Technologieauswahl
- Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks)
- Entwicklung und Überwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von Lösungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung
- Coaching und Mentoring von Kollegen und Kolleginnen
- Integration neuer Technologien und Trends aus dem Data Analytics Bereich
- Unterstützung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, angrenzenden Bereichen oder eine Ausbildung als Fachinformatiker:in in der Anwendungsentwicklung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion
- Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschließlich Azure, Power BI und Datenmodellierung
- Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance
- Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z.B. Sparks, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
- Hohes Maß an Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2+)
- 1. Erstes Date: Unser Date ist unser entspanntes persönliches Kennenlernen. Erzähle uns von deinen spannendsten Herausforderungen und was dir bei einem Arbeitgeber wichtig ist.
- 2. Der Skillcheck: Wir senden dir eine Programmieraufgabe zu, die du lösen sollst.
- 3. Zweites Date: Du wirst zu einem zweiten Date direkt zu unserer Schwestergesellschaft Milestone Consult GmbH eingeladen.
- 4. Es hat gefunkt: Wir würden uns riesig freuen, wenn du Teil unseres Teams wirst.
- 5. Vorfreude: Dein Arbeitsvertrag wird dir zugesendet.
Data Analytics Architekt Arbeitgeber: AraCom IT Services GmbH
Kontaktperson:
AraCom IT Services GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Architekt
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Analytics-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Data Analytics, insbesondere über Azure-Dienste. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einer leitenden Funktion arbeiten möchtest, solltest du in der Lage sein, komplexe technische Konzepte klar zu erklären. Übe, wie du deine Erfahrungen und Projekte präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Überlege dir Beispiele, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Architekt
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analytics Architekt erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten hervor. Zeige auf, wie du mit Technologien wie Azure und Power BI gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Persönliche Note: Nutze das Anschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und KI zu zeigen. Erzähle von deinen spannendsten Herausforderungen und was dir bei einem Arbeitgeber wichtig ist. Dies hilft, eine persönliche Verbindung herzustellen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AraCom IT Services GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von AraCom und Milestone Consult GmbH. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in Data Analytics und den Microsoft-Technologien belegen. Dies könnte die Implementierung von Azure-Diensten oder die Entwicklung von Power BI-Berichten umfassen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme testen. Denke an Herausforderungen, die du in früheren Projekten gemeistert hast, und wie du dabei vorgegangen bist.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
