Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Analytics-Projekte und revolutioniere den Einsatz von Daten und KI.
- Unternehmen: Milestone Consult GmbH, Teil der innovativen AraCom-Familie.
- Vorteile: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und coole Firmenevents.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für Kreativität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Starte bei uns durch Du brennst f r Daten und KI und m chtest in einem innovativen Team an zukunftsweisenden, datengetriebenen L sungen arbeiten? Dann bist du genau richtig! Gemeinsam gestalten AraCom, IDV, Milestone und Auel die digitale Zukunft, indem wir Individualsoftwarel sungen f r unsere Kunden realisieren und diesen kompetent und zuverl ssig zur Seite stehen. Mit innovativen L sungen, spannenden Projekten und einem starken Team bieten wir vielf ltige Karrierechancen in einer modernen Unternehmensgruppe. Deine Aufgaben Leitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschlie lich Architekturdesign und Technologieauswahl Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks) Entwicklung und berwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualit t Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von L sungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung Coaching und Mentoring von Kollegen und Kolleginnen Integration neuer Technologien und Trends aus dem Data Analytics Bereich Unterst tzung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, angrenzenden Bereichen oder eine Ausbildung als Fachinformatiker:in in der Anwendungsentwicklung Mehrj hrige Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschlie lich Azure, Power BI und Datenmodellierung Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z.B. Sparks, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, um technische Konzepte verst ndlich zu vermitteln Selbstst ndige und l sungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Ma an Eigeninitiative Hohes Ma an Teamf higkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2+) Was wir bieten Home Office | M glichkeit von zwei Tagen die Woche und Vor-Ort-Pr senz von bis zu drei Tagen pro Woche. Flexible Arbeitszeiten | Um deinen Alltag flexibler gestalten zu k nnen haben wir Vertrauensarbeitszeit mit Kernarbeitszeit. 30+ Tage Urlaub | Bei uns hast du 30 Tage Urlaub und 3 Brauchtumstage pro Jahr. Weiterbildung | Wir f rdern deine Entwicklung in einem spannenden Umfeld mit einem Aus- und Weiterbildungskonzept. Job-Rad | Bleibe fit und tue etwas f r die Umwelt mit einem Job-Rad. Events f r Mitarbeitende | Freu dich auf regelm ige Firmen- und Teamevents mit deinen Kollegen. Betriebliche Altersvorsorge | Sorge schon jetzt f r dein Alter vor. Mitarbeiterbeteiligung Mitarbeiterrabatt | Profitiere von exklusiven Mitarbeiterrabatten bei vielen unterschiedlichen Marken. Barrierefrei | Unsere B ros kannst du in unserem neu gebauten Geb ude auf allen Etagen barrierefrei erreichen. Essenszulage | Die frisch gekochten Gerichte bekommst du in unserer Kantine zu einem verg nstigten Preis. Kantine | Unser hauseigener Koch verw hnt uns mit verg nstigten, frisch zubereiteten Speisen. Firmenwagen | Ab einer bestimmten Position bekommst du einen frei w hlbaren Firmenwagen. Gesundheitsma nahmen | Da uns deine Gesundheit am Herzen liegt, haben wir ein betriebliches Gesundheitsmanagement. Dazu haben wir ein firmeninternes Fitness-Studio. Einmal in der Woche gibt es bei uns die bewegte Pause, bei der eine Physiotherapeutin gezielte bungen f r den B roalltag mit uns macht. Zus tzlich bieten wir eine Ern hrungsberatung und vieles mehr an. Parkplatz | Direkt vor dem B rogeb ude stehen dir kostenlose Parkpl tze inklusive Lades ulen f r Elektrofahrzeuge zur Verf gung. Freie Getr nke | Damit deine Ideen wieder sprudeln gibt es bei uns kostenloses Mineralwasser, aber auch Hei getr nke wie Kaffee oder Tee. Zus tzliche Benefits | Bei uns kannst du Hardware, auch f r den privaten Gebrauch, zu Unternehmenskonditionen leasen.
Data Analytics Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: AraCom IT Services
AraCom IT Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Softwareprojekten in einem flexiblen Arbeitsumfeld zu arbeiten. Mit 30 Tagen Urlaub, der Option auf Homeoffice und Workation sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die flachen Hierarchien und die kreative Arbeitsatmosphäre ermöglichen es dir, aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mitzuwirken und dich in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Architekt (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AraCom IT Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Architekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Architekt (m/w/d) bei AraCom IT Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AraCom IT Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AraCom IT Services entscheidend sein!
