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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalyse und Code-Migration auf einer modernen Cloud-Plattform.
- Arbeitgeber: Ein international erfolgreiches Familienunternehmen mit einer Mission: Menschen helfen!
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und attraktive Vergütung bis zu 18 € pro Stunde.
- Warum dieser Job: Entfalte Deine Stärken in einem unterstützenden Umfeld mit Raum für eigene Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik; gute Statistik- und Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Erlebe ein familiäres Miteinander und arbeite eng mit Spezialist*innen zusammen.
Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!
- Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration.
- Du arbeitest bei der Datenvorbereitung und Datenanalyse mit.
- Du wendest statistische Methoden aus dem Bereich Data Science an.
- Du hilfst den End-Usern die Berichte zu nutzen und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden, wie z.B. in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Informatik.
- Du verfügst über gute Statistikkenntnisse.
- Du bringst erste Erfahrung in der Programmierung mit Python mit.
- Du konntest bereits Erfahrung mit der Aufbereitung und Analyse von größeren Datenmengen sammeln.
- Du hast Interesse an Data Science und dem (grafischen) Darstellen von komplexen Zusammenhängen.
- Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen dich aus.
- Du zeigst stets Engagement und weist eine hohe Kommunikationskompetenz auf.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) runden Dein Profil ab.
Flexible Arbeitsgestaltung - Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort München.
Gehalt - Dich erwartet eine attraktive Vergütung: Im Bachelor-Studium 16 € pro Stunde, Bachelor-Student*in mit relevanter, abgeschlossener Berufsausbildung 17 € pro Stunde, im Master-Studium 18 € pro Stunde.
Kultur - Bei uns profitierst Du von einem familiären Miteinander, wodurch Du die Möglichkeit bekommst eigenen Ideen einzubringen - dabei hast Du stets Spezialist*innen an Deiner Seite.
Werkstudent - Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG Krankenversicherungs-AG
Kontaktperson:
ARAG Krankenversicherungs-AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Data Engineering Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse oder Data Science beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python und statistischen Methoden übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere Unternehmenskultur und Werte. Wenn du bei uns ein Vorstellungsgespräch hast, kannst du gezielt darauf eingehen, wie deine persönlichen Werte mit unserer Mission übereinstimmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Motivation und Eignung für die Position als Werkstudent im Bereich Data Engineering unterstreicht. Betone Deine Kenntnisse in Statistik und Programmierung mit Python.
Hebe Deine Erfahrungen hervor: Füge konkrete Beispiele aus Deinem Studium oder bisherigen Praktika hinzu, die Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -vorbereitung zeigen. Zeige, wie Du bereits mit größeren Datenmengen gearbeitet hast.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass Dein Lebenslauf aktuell ist und Deine Sprachkenntnisse klar angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG Krankenversicherungs-AG vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle im Bereich Data Engineering ist, solltest Du Dich auf Fragen zu statistischen Methoden und Programmierung mit Python vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Kenntnisse in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird viel mit End-Usern gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, wie Du komplexe Daten und Berichte verständlich erklären kannst. Übe, Deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Hebe Deine Teamfähigkeit hervor
Das Unternehmen legt Wert auf ein familiäres Miteinander. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo Du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie Du Empathie und Verlässlichkeit gezeigt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst Du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt Dein Interesse an der Position und gibt Dir auch einen Eindruck davon, wie das Unternehmen kommuniziert.
