Data & AI Analyst (m/w/d)
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Düsseldorf Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-gestützte Lösungen zur Effizienzsteigerung.
  • Arbeitgeber: Familienunternehmen mit einer Mission: Menschen helfen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Zusatzleistungen und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Prozessarbeit mit innovativen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in IT oder vergleichbar, Erfahrung in KI/Automatisierung.
  • Andere Informationen: Offene Teamkultur und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kund:innen da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!

  • Du analysierst und interpretierst komplexe Datenstrukturen und Prozesskennzahlen im ARAG Rechts-Service und leitest daraus Optimierungspotenziale zur Effizienzsteigerung ab.
  • Du entwickelst Power-BI-Reports und Dashboards, um Transparenz über Prozesse, Automatisierungsquoten und Leistungskennzahlen zu schaffen.
  • Du nutzt KI-gestützte Analysetools und Agenten, um Muster, Abweichungen und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Du arbeitest eng mit der IT-Koordination, Data Science und Prozessverantwortlichen zusammen, um datenbasierte Verbesserungen und KI-Lösungen in die Praxis zu bringen.
  • Du bist zentrale Ansprechperson für alle Fragen rund um Data Analytics, Reporting und KI-basierte Prozessintelligenz im Bereich Automatisierung.
  • Du entwickelst und steuerst Maßnahmen zur kontinuierlichen datenbasierten Verbesserung (KVP) und unterstützt aktiv bei der Implementierung neuer Analyse- und Reportinglösungen.
  • Du dokumentierst deine Ergebnisse strukturiert und kommunizierst sie klar an die Leitungsebene - faktenbasiert, verständlich und überzeugend.
  • Du übernimmst Verantwortung in Projekten, leitest Projekte im Umfeld von Prozessautomatisierung, Data Analytics oder KI und sorgst für die fachliche und technische Abstimmung zwischen allen Beteiligten.
  • Du unterstützt die Abteilungsleitung bei der Priorisierung, Planung und Umsetzung von Digitalisierungs- und Datenprojekten und stellst sicher, dass Ergebnisse messbar und nachhaltig umgesetzt werden.
  • Du hast ein Studium in IT oder vergleichbar erfolgreich abgeschlossen und bringst Berufserfahrung im Bereich KI/ Automatisierung mit.
  • Du bist Zahlenmensch mit analytischer Denkweise und hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge in Daten zu erkennen und verständlich aufzubereiten.
  • Du hast eine starke IT- und Datenaffinität, idealerweise mit Erfahrung in Power BI, SQL, Python oder vergleichbaren Tools.
  • Du hast ein gutes Verständnis für Prozesse und Abläufe in der Versicherung oder vergleichbaren Serviceeinheiten und erkennst Optimierungspotenziale durch datengetriebene Ansätze.
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und detailorientiert - Abweichungen und Datenanomalien siehst du als Chance, Ursachen zu verstehen und Verbesserungen einzuleiten.
  • Du verfügst über erste Projekterfahrung und arbeitest gerne in agilen, interdisziplinären Teams.
  • Du bist kommunikativ stark, bringst Themen eigenverantwortlich voran und kannst auch komplexe Sachverhalte adressatengerecht präsentieren.
  • Du bist bereit, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln - insbesondere in den Bereichen Data Analytics, KI, Projektmanagement und Prozessautomatisierung.
  • Eigeninitiative, Disziplin und effizientes Zeitmanagement runden dein Profil ab und hast den Anspruch, datengetriebene Entscheidungen im ARAG Rechts-Service aktiv voranzubringen.
  • Gestaltungsfreiheit beim Aufbau neuer KI-Anwendungen im Rechts-Service und die Möglichkeit, die Zukunft der Prozessarbeit im ARS mitzugestalten.
  • Ein modernes Umfeld, in dem Automatisierung, Daten und KI aktiv weitergedacht werden.
  • Eine offene und innovationsorientierte Teamkultur.
  • Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung).
  • Flexibles Arbeiten - Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch eine 38-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.
  • Mobiles Arbeiten im Ausland (MAIA) - Nutze die Möglichkeit für bis zu 10 Arbeitstage pro Kalenderjahr in 23 europäischen Ländern zu arbeiten.
  • Smart Insurer - Wir nutzen digitale Werkzeuge und denken Prozesse digital, um unserem gemeinsamen Ziel, der innovativste Versicherer zu sein, jeden Tag ein Stück näher zu kommen.

Data & AI Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG SE

ARAG ist ein international erfolgreiches Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitenden nicht nur spannende Aufgaben bietet, sondern auch eine echte Mission verfolgt: Menschen zu helfen. Mit einer offenen und innovationsorientierten Teamkultur, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten, fördert ARAG die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen und der Gestaltungsfreiheit, neue KI-Anwendungen im Rechts-Service zu entwickeln.
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Kontaktperson:

ARAG SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & AI Analyst (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data & AI Analyst interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und deine Ideen einzubringen.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei uns arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere Projekte im Bereich Data Analytics und KI. Zeig uns, dass du die Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst und wie du dazu beitragen kannst, unsere Mission zu erfüllen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Prozessarbeit zu gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Power BI
SQL
Python
KI-gestützte Analysetools
Prozessautomatisierung
Projektmanagement
Analytische Denkweise
Detailorientierung
Kommunikationsstärke
Eigeninitiative
Agile Arbeitsweise
KVP (kontinuierlicher Verbesserungsprozess)
IT- und Datenaffinität
Verständnis für Prozesse in der Versicherungsbranche

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und Optimierungspotenziale erkannt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir deine Argumente besser nachvollziehen.

Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG SE vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, Menschen zu helfen und einen positiven Einfluss zu haben.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über KI und Automatisierung unter Beweis gestellt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du betonen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

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Standort: Düsseldorf
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