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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen, um Menschen zu helfen.
- Arbeitgeber: Ein international erfolgreiches Unternehmen mit einer echten Mission.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung des Lebens anderer bei und wachse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Erfahrung im Bereich Datenanalyse oder verwandten Feldern.
- Andere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams, das einen echten Unterschied macht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen.
Data Scientist / Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG SE
Kontaktperson:
ARAG SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Analysten zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit Datenanalyse beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Überlege, ob du an Projekten teilnehmen kannst, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zeigen. Das können persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten sein, die du in deinem Portfolio präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Viele Unternehmen, einschließlich uns, legen Wert auf praktische Tests. Übe mit Plattformen, die Coding-Challenges anbieten, und stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik und Machine Learning auffrischst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen oder Interviews ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Datenanalyse und deren Anwendung in der realen Welt zeigst. Teile Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Mission: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und verstehe, wie Deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens beitragen können. Betone in Deiner Bewerbung, wie Du mit Deinen Datenanalysefähigkeiten Menschen helfen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass Du in Deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen erwähnst, die Deine Fähigkeiten als Data Scientist/Analyst unter Beweis stellen. Zeige, wie Du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das Deine Leidenschaft für Datenanalyse und Deine Motivation, bei diesem Unternehmen zu arbeiten, deutlich macht. Erkläre, warum Du glaubst, dass Deine Arbeit einen positiven Einfluss auf die Kunden haben kann.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass Dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG SE vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich über die Mission von StudySmarter und wie sie Menschen helfen. Zeige im Interview, dass du diese Mission verstehst und bereit bist, deinen Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist/Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die verwendet werden.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine Kenntnisse klar und präzise zu präsentieren.
