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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Prozesse in R & Python und optimiere bestehende Abläufe.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines internationalen Familienunternehmens, das Menschen hilft und Fairness lebt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und attraktive Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Erhalte tiefe Einblicke in die Versicherungsbranche und trage zur Digitalisierung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Du bist Student im fortgeschrittenen Studium mit Programmierkenntnissen in R und Python.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung mit persönlichem Mentor in einem kreativen Arbeitsumfeld.
Weshalb Sie bei uns genau richtig sind? Weil wir für Sie nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Ihren besonderen Fähigkeiten leisten Sie Ihren Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalten Sie Ihre Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Sie!
Aufgaben
- Du entwickelst selbstständig automatisierte Prozesse mit versicherungswirtschaftlichem Kontext in R & Python
- Du verwendest die R Library Shiny, um Anwendungsoberflächen zu erstellen
- Du erstellst Datenstrecken mit Databricks und verwendest hier Python
- Du trägst zur Optimierung bestehender Prozesse bei, indem du neue Technologien wie Robotics, MS Office 365 und SAP einsetzt
- Du übernimmst Verantwortung für die Prozessdokumentation
- Du sammelst erste Erfahrungen im Arbeitsbereich des CFO
- Du erhältst tiefe Einblicke in die Strukturen eines Versicherungsunternehmens und leistest einen entscheidenden Beitrag zur Digitalisierung in der Assekuranz
Profil
- Du bist ein eingeschriebener Student (m/w/d) im fortgeschrittenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Pyhsik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit mathematisch, technischem Schwerpunkt und kannst uns für mindestens sechs Monate unterstützen
- Du hast Erfahrung in der Programmierung mit R (Shiny) & Python sowie in der Anwendung von MS Office
- Du besitzt eine hohe Affinität zu Zahlen und Analysen sowie eine schnelle Auffassungsgabe. Idealerweise bringst du auch erste Erfahrungen in der Prozessoptimierung mit
Wir bieten
- Dich erwartet eine attraktive Vergütung: Im Bachelor-Studium 14 € pro Stunde, im Master-Studium 16 € pro Stunde
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
- Du wirst Teil eines neugeschaffenen Teams bei der ARAG und findest dich in einem spannenden und internationalen Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben wieder
- Moderne Arbeitswelt – wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
- Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung – in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in
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Werkstudent Anwendungsentwicklung und Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG SE
Kontaktperson:
ARAG SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Anwendungsentwicklung und Datenanalyse (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Versicherungsbranche oder im Bereich Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere R, Python und Shiny. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Fähigkeiten weiter auszubauen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Versicherungsbranche und der Digitalisierung. Wenn du in einem Vorstellungsgespräch zeigst, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen in der Prozessoptimierung zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwendbare Fähigkeiten mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Anwendungsentwicklung und Datenanalyse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unterstützung dieser Mission beitragen können.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse in R (insbesondere Shiny) und Python hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Prozessoptimierung angibst.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Stelle klar darstellt. Gehe auf die spezifischen Anforderungen der Stellenanzeige ein und erläutere, wie du diese erfüllst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG SE vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in R, Python und der Anwendung von Shiny erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Programmierung und Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe den Versicherungssektor
Informiere dich über die Grundlagen der Versicherungswirtschaft und die Rolle der Digitalisierung in diesem Bereich. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an der Branche hast und verstehst, wie deine Arbeit zur Optimierung von Prozessen beitragen kann.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Betone deine Affinität zu Zahlen und Analysen. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du deine analytischen Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach der Zusammenarbeit im Team und wie die Einarbeitung abläuft. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
