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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme in einem interdisziplinären Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das digitale Werkzeuge nutzt, um die Versicherungsbranche zu revolutionieren.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket mit Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und entwickle deine Fähigkeiten kontinuierlich weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik, Statistik oder ähnlichem, starke Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Big Data.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und die Möglichkeit, eigene Themen vor dem Vorstand zu präsentieren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
- Du entwickelst, implementierst und optimierst fortlaufend KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen zur Lösung komplexer Probleme und zur Entlastung unserer Mitarbeitenden.
- Als Teil eines interdisziplinären Teams entwickelst Du unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und setzt End-to-End KI- und Data Science Projekte mit einem State-of-the-art Technologiestack um.
- Du wirkst in allen Projektschritten mit - von der Datenaufbereitung über das Cloud-Deployment der Modelle bis hin zur User- oder Systemanbindung.
- Du begleitest die Produktivsetzung von Data Science und KI-Projekten und nimmst hierbei die Rolle einer zentralen Ansprechperson für andere Fachabteilungen ein.
- Um immer auf dem neuesten Stand zu sein, bildest Du Dich kontinuierlich im Bereich KI und Data Science weiter, besuchst Schulungen und Seminare.
Das bringst du mit
- Du hast Dein Masterstudium oder Deine Promotion, idealerweise in Informatik oder Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit quantitativem Schwerpunkt, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
- Du bringst starke Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder R) mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik sowie in modernen Machine- und Deep-Learning-Verfahren.
- Du hast Berufserfahrung mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure), idealerweise in der Versicherungsbranche.
- Dich charakterisieren ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und Du bist in der Lage, auch aus einer umfassenden Datenfülle Zusammenhänge zu identifizieren und für unterschiedliche Adressaten aufzubereiten.
- Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen Dich aus.
- Dein hohes Engagement sowie Deine hohe Kooperations- und Kommunikationskompetenz runden Dein Profil ab.
- Du beherrschst die deutsche Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau).
Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen.
Gemeinsam vorankommen - Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für Deine berufliche Entwicklung.
Onboarding - Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung in Form eines personalisierten Onboardings.
Sichtbarkeit und Wertschätzung - Die Größe des Unternehmens und die Nähe zum Vorstand ermöglicht es Dir, auch eigene Themen zu präsentieren und sichtbar zu sein.
Smart Insurer - Wir nutzen digitale Werkzeuge und denken Prozesse digital, um unserem gemeinsamen Ziel, der innovativste Versicherer zu sein, jeden Tag ein Stück näher zu kommen.
Vollfinanzierte Aktuar:innen-Ausbildung - Profitiere von der Finanzierung der Ausbildungskosten sowie von der Übernahme der Reise- und Übernachtungskosten.
Du profitierst von einem dynamischen Team und bist Teil eines internen Netzwerkes von IT-Spezialist:innen, Aktuar:innen und Mathematiker:innen.
Flexibles Arbeiten - Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch eine 38-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.
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Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Kontaktperson:
ARAG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Versicherungsbranche sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten auszutauschen, die bereits in der Branche tätig sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends in der KI und Data Science auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig neue Kontakte zu knüpfen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind wichtig. Überlege, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich auf Big Data oder Machine Learning konzentrieren. Solche Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten besitzt.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, R und statistischen Methoden übst. Es kann auch hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist in der privaten Krankenversicherung eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit KI-Modellen, Datenanalyse und Programmierkenntnissen hervor.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante Berufserfahrungen hinzu, insbesondere solche, die sich auf Big Data-Technologien und Cloud-Plattformen beziehen. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass deine Bewerbung in einwandfreiem Deutsch verfasst ist und eine klare Struktur hat. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern und wichtige Informationen hervorzuheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Scientist stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu Programmierung, Statistik und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python oder R sowie deine Kenntnisse in Big Data-Technologien demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens, insbesondere im Bereich der privaten Krankenversicherung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann, und bringe Ideen ein, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung und deinen Beitrag zu verdeutlichen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als zentrale Ansprechperson für andere Fachabteilungen fungieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren.
