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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze finance data and develop data pipelines for applications.
- Arbeitgeber: Join ARAG, a leader in private insurance, based in Düsseldorf.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy 30 vacation days, remote work options, and attractive perks.
- Warum dieser Job: Work with cutting-edge technologies and a supportive team to drive innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related fields; strong skills in Python, R, SQL.
- Andere Informationen: Personalized onboarding with a mentor and access to professional development.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
ARAG-Platz, 40472 Düsseldorf
ab sofort
Stellen ID: HR_DUS01545
Das erwartet dich
- Du analysierst Finance Daten und erweiterst unsere Datenbasis kontinuierlich.
- Du entwickelst und optimierst Datenstrecken für datengetriebene Anwendungen.
- Du arbeitest eng mit Full-Stack-Entwickler:innen zusammen, um saubere Daten für Web-Anwendungen bereitzustellen.
- Du nutzt Python, R und Databricks, um große Finanzdatenmengen zu verarbeiten und verständlich aufzubereiten.
- Du unterstützt bei der Optimierung datengetriebener Prozesse und bringst neue Analysemethoden ein.
Das bringst du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Data Science.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Financial Modelling, Statistik, insbesondere in Mathematik, Machine Learning (Vorhersagen & Klassifikation), sowie Prompt Engineering.
- Du bringst praktische Erfahrung in der Analyse und Modellierung großer Finanz- oder SAP-Datenbestände mit.
- Sicherer Umgang mit Python, R, SQL sowie Databricks und Cloud-Technologien runden dein Profil ab.
- Du zeichnest dich durch eine teamorientierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise aus.
- Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung
In Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in.
Arbeit, Freizeit und Familie im Einklang
Dank 30 Tagen Urlaub pro Jahr und der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten.
Dein Vergütungspaket
Richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung, Fahrtkostenzuschuss).
Gemeinsam vorankommen
Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für deine berufliche Entwicklung.
Moderne Arbeitswelt
Wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten.
Jasmin Weyel
Talent Acquisition & Employer Branding
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Jetzt bewerben!
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Kontaktperson:
ARAG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Finanz- oder Datenanalysebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, R und Databricks. Erstelle kleine Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und diese in Gesprächen hervorzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Data Engineering, Machine Learning und Finanzmodellen übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren durchzuführen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in Projekten, die Datenanalysen oder Softwareentwicklung beinhalteten. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, R, SQL und Databricks hervor. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Erkläre, wie du große Datenmengen analysiert und interpretiert hast. Beschreibe spezifische Methoden oder Modelle, die du verwendet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Persönliche Note: Füge eine kurze persönliche Note hinzu, in der du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Team.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in der Datenanalyse zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, insbesondere im Umgang mit Finanzdaten und der Anwendung von Machine Learning-Methoden.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, R und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Sprachen zu beantworten und eventuell kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Full-Stack-Entwicklern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu den Werten und der Arbeitsweise des Unternehmens stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
