Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Projekten im Bereich Actuarial Data Science.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Statistik und Analytics.
- Vorteile: Praktische Erfahrungen, fachkundige Einarbeitung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in Actuarial Data Science und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik sowie gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Diese Aufgaben bieten wir:
- Als Praktikant unterstützt Du unser Team Statistik, Analytics KV in aktuellen Projekten aus dem Bereich Actuarial Data Science.
- Du übernimmst insbesondere Aufgaben im Bereich der Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse.
- Darüber hinaus entwickelst Du selbständig PowerBI-Berichte zu aktuariellen Fragestellungen und bringst dadurch die Automatisierung von systematischen Datenprüfprozessen voran.
Folgendes Profil wird gesucht:
- Du befindest Dich aktuell in einem fortgeschrittenen Semester Deines Bachelor- oder Masterstudiums in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen Studiengang mit statistischem Schwerpunkt.
- Du hast Interesse einen tieferen Einblick in den Bereich Actuarial Data Science zu bekommen und konntest bereits Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von größeren Datenmengen sammeln.
- Du überzeugst uns mit guten Statistik- sowie Programmierkenntnissen.
Diese Vorteile bieten wir:
- Durch unser gemeinschaftliches Miteinander kannst Du wertvolle praktische Erfahrungen sammeln und Dich von Anfang an wohl fühlen.
- Du profitierst von einer fachkundigen Einarbeitung und Betreuung durch unsere SpezialistInnen.
- Dich erwartet ein ausgewogener Wechsel zwischen Homeoffice und Präsenzphasen am Standort München.
Ihre Ansprechpartner: Nina Stangl
E-Mail Ansprechpartner: jobundkarriere-muc@arag.de
Praktikant (m/w/d) Actuarial Data Science Arbeitgeber: ARAG
Als Werkstudent im Projektmanagement & Digital Sales bei uns in Düsseldorf profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die dir nicht nur spannende Einblicke in den digitalen Vertrieb bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in zentraler Lage dazu beitragen, dass du Arbeit und Studium optimal miteinander vereinbaren kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant (m/w/d) Actuarial Data Science erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ARAG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ARAG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant (m/w/d) Actuarial Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ARAG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ARAG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ARAG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
