Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle datengetriebene Lösungen für das Controlling.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data Science und Controlling.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Controllings mit modernsten Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik oder Data Science und Erfahrung im Controlling.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Stellen ID: HR_DUS01900
Das erwartet dich:
- Du verbindest tiefe analytische Expertise mit Controlling‑Know‑how und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen.
- Du begleitest die Entwicklung datengetriebener Lösungen mit klarem Fokus auf Management‑Relevanz, Transparenz und Umsetzbarkeit.
- Du treibst aktiv die Weiterentwicklung von Data Science im Controlling und gestaltest so die Steuerung der Zukunft aktiv mit.
- Du entwickelst und verantwortest anspruchsvolle datengetriebene Analysen, Prognose- und Bewertungsmodelle für das Controlling und bringst dabei fundierte mathematisch‑statistische Methoden zielgerichtet zum Einsatz.
- Du nutzt moderne Programmiersprachen – insbesondere Python – zur Verarbeitung, Analyse und Modellierung großer und komplexer Datenmengen.
- Du übersetzt komplexe analytische Ergebnisse in entscheidungsrelevante Erkenntnisse und bereitest diese adressatengerecht auf.
- Du stärkst und etablierst Data‑Science‑Kompetenzen im Controlling, identifizierst Use Cases und treibst deren methodische und fachliche Weiterentwicklung voran.
- Im Austausch zwischen Controlling und anderen datengetriebenen Fachbereichen agierst du als fachlicher Sparringspartner auf Augenhöhe, stellst die Controlling‑Perspektive sicher und sorgst dafür, dass Anforderungen, Modelle und Daten eine gemeinsame Sprache sprechen.
Das bringst du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Controlling, Finance Analytics oder Data Analytics mit und idealerweise Kenntnisse im Versicherungswesen.
- Du bist sicher im Umgang mit mathematisch‑statistischen Methoden, Modellierung und Prognoseverfahren, der Umgang mit großen und komplexen Datenmengen fällt dir leicht.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) und idealerweise Erfahrung im Aufbau datengetriebener Anwendungen und Workflows.
- Du trittst sicher auf, kommunizierst klar und arbeitest lösungsorientiert und gerne interdisziplinär.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
(Senior) Data Analyst Controlling (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Als Arbeitgeber bietet die ARAG in Düsseldorf eine inspirierende Arbeitsumgebung, die analytische Expertise mit einem klaren Fokus auf Controlling verbindet. Unsere Unternehmenskultur fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science aktiv weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamdynamik, die es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft des Controllings zu leisten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst Controlling (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Analytische Expertise
Controlling-Know-how
Datengetriebene Lösungen
Mathematisch-statistische Methoden
Prognose- und Bewertungsmodelle
Python
Datenverarbeitung
