Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Analysen und Modelle für das Controlling.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Versicherungswesen mit Fokus auf Data Science.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Controllings mit modernster Technologie und analytischem Know-how.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Data Science und Erfahrung im Controlling.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
Du verbindest tiefe analytische Expertise mit Controlling‑Know‑how und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Dabei begleitest du die Entwicklung datengetriebener Lösungen mit klarem Fokus auf Management‑Relevanz, Transparenz und Umsetzbarkeit. Ferner treibst du aktiv die Weiterentwicklung von Data Science im Controlling und gestaltest so die Steuerung der Zukunft aktiv mit.
Verantwortlichkeiten
- Du entwickelst und verantwortest anspruchsvolle datengetriebene Analysen, Prognose- und Bewertungsmodelle für das Controlling und bringst dabei fundierte mathematisch‑statistische Methoden zielgerichtet zum Einsatz.
- Du nutzt moderne Programmiersprachen – insbesondere Python – zur Verarbeitung, Analyse und Modellierung großer und komplexer Datenmengen.
- Du übersetzt komplexe analytische Ergebnisse in entscheidungsrelevante Erkenntnisse und bereitest diese adressatengerecht auf.
- Du stärkst und etablierst Data‑Science‑Kompetenzen im Controlling, identifizierst Use Cases und treibst deren methodische und fachliche Weiterentwicklung voran.
- Im Austausch zwischen Controlling und anderen datengetriebenen Fachbereichen agierst du als fachlicher Sparringspartner auf Augenhöhe, stellst die Controlling‑Perspektive sicher und sorgst dafür, dass Anforderungen, Modelle und Daten eine gemeinsame Sprache sprechen.
Das bringst du mit
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Controlling, Finance Analytics oder Data Analytics mit und idealerweise Kenntnisse im Versicherungswesen.
- Du bist sicher im Umgang mit mathematisch-statistischen Methoden, Modellierung und Prognoseverfahren, der Umgang mit großen und komplexen Datenmengen fällt dir leicht.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) und idealerweise Erfahrung im Aufbau datengetriebener Anwendungen und Workflows.
- Du trittst sicher auf, kommunizierst klar und arbeitest lösungsorientiert und gerne interdisziplinär.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
(Senior) Data Analyst im Controlling (m/w/d) (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Als Arbeitgeber bietet die ARAG in Düsseldorf eine inspirierende Arbeitsumgebung, die analytische Expertise mit einem klaren Fokus auf Controlling verbindet. Unsere Unternehmenskultur fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science aktiv weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamdynamik, die es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft des Controllings zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst im Controlling (m/w/d) (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerk über Finanz-Meetups
Schau dir lokale Finance- oder Controlling-Meetups an – dort kannst du nicht nur Wissen austauschen, sondern auch potenzielle Kollegen und Entscheidungsträger aus der Branche treffen. Networking ist hier das A und O!
✨Zertifikate nutzen
Hast du dich schon über relevante Zertifikate in der Controlling-Branche informiert? Viele Unternehmen legen darauf Wert! Wenn du so ein Zertifikat hast, erwähne es unbedingt in Gesprächen oder Netzwerken.
✨Präsenz auf Unternehmens-Events
Zusätzlich solltest du an Unternehmensveranstaltungen teilnehmen. Diese bieten dir die Chance, direkt mit Vertretern von Firmen wie ARAG ins Gespräch zu kommen. Wir können persönliche Kontakte oft nur schwer ersetzen!
✨Direkte Bewerbung durch unsere Plattform
Wenn dich die Stelle als (Senior) Data Analyst im Controlling (m/w/d) (m/w/d) bei ARAG interessiert, warte nicht zu lange! Bewirb dich über unsere Website – so hebst du dich gleich ab und zeigst dein Interesse. Zeig uns, dass du bereit bist, Teil ihres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst im Controlling (m/w/d) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zahlen, Daten, Fakten – das Herzstück deines CVs!:Im Controlling sind präzise Zahlen und Analysen entscheidend. Achte darauf, deine Erfolge quantifiziert darzustellen – zum Beispiel durch konkrete Einsparungen oder Umsatzsteigerungen. Nutze Zahlen, um deine Fähigkeiten hervorzuheben, damit wir bei ARAG sofort sehen, was du drauf hast!
Zeig uns deine Software-Skills!:Stellar Software-Kenntnisse sind im Controlling ein absolutes Muss. Vergiss nicht, Programme wie Excel oder spezielle Controlling-Tools in deinem Lebenslauf aufzuführen. Vielleicht hast du auch eine Zertifizierung in einem dieser Programme? Zeig uns, dass du fit bist im Umgang mit den gängigen Werkzeugen!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben!:Bei einer Vollzeitstelle im Controlling suchen wir nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, immer dazuzulernen. Teile im Anschreiben mit, warum du dich für (Senior) Data Analyst im Controlling (m/w/d) (m/w/d) bei ARAG interessierst und was du dir von dieser Position versprichst. Zeig uns deine Begeisterung!
Erzähl uns von deinem Projekt!:Falls du Erfahrung mit relevanten Projekten hast, sei es durch Praktika oder Studienarbeiten, zögere nicht, darüber zu berichten! Eine kurze Zusammenfassung deiner wichtigsten Projekte zeigt uns, wie du dein theoretisches Wissen in der Praxis umsetzt. Wir lieben es, spannende Geschichten zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitet
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten!
Im Controlling dreht sich alles um Zahlen und Analysen. Bereite dich darauf vor, in deinem Interview konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Daten ausgewertet oder Berichte erstellt hast. Das kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Familiarisiere dich mit den gängigen Tools
Du wirst wahrscheinlich mit Software wie SAP oder Excel arbeiten müssen. Zeige dein Know-how in diesen Tools und vielleicht sogar einige spannende Projekte, die du damit realisiert hast. Das hilft, dein technisches Verständnis zu präsentieren und gibt dem Interviewer Sicherheit in deiner praktischen Umsetzung.
✨Sprich über deine Teamarbeit
Im Controlling ist es oft wichtig, mit anderen Abteilungen zusammenzuarbeiten. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet und kommuniziert hast. Deine sozialen Kompetenzen können den Ausschlag geben, vor allem in einer Vollzeitstelle, wo du eng mit anderen zusammenarbeiten wirst.
✨Sei bereit für Fallstudien!
In einem Vollzeit-Controlling-Interview könnten dir Fallstudien präsentiert werden, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu testen. Übe, wie du anhand von Zahlen und Metriken Entscheidungen treffen würdest. Das zeigt, dass du analytisch denkst und auch unter Druck fundierte Entscheidungen treffen kannst.
