Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für zentrale Geschäftsprozesse und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: ARAG, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Teams und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Als Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du in strategisch wichtigen, konzernweiten AI-Projekten innovative AI-Lösungen zur Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse – von der fachlichen Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung.
In enger Zusammenarbeit mit Jurist:innen, Fachspezialist:innen, Legal Engineers, IT-Teams, Data Analytics sowie internationalen ARAG‑Niederlassungen analysierst du Anforderungen und übersetzt diese in tragfähige, skalierbare und wirtschaftlich sinnvolle AI‑Lösungen.
Du konzipierst, entwickelst und integrierst moderne AI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Agentic AI und weiteren innovativen KI-Technologien.
Du entwickelst die technische Architektur unserer AI‑Produkte kontinuierlich weiter – von Datenanbindungen und Wissensdatenbanken über AI‑Orchestrierung bis hin zu Schnittstellen und produktionsreifen Services.
Du arbeitest in interdisziplinären und internationalen Projektteams und übernimmst eine zentrale Rolle bei der Abstimmung zwischen Fachbereichen und technischer Umsetzung, um fachliche Anforderungen effizient in produktive AI‑Lösungen zu überführen.
Du identifizierst Automatisierungs‑ und Optimierungspotenziale und entwickelst AI‑Lösungen mit messbarem Mehrwert für unsere Kund:innen, Mitarbeitenden und die internationalen Gesellschaften der ARAG.
Qualifications
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du besitzt ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und bist in der Lage, komplexe fachliche Anforderungen zu strukturieren und in tragfähige technische Lösungskonzepte zu überführen.
Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse mit, insbesondere in Python und hast Erfahrung in der Entwicklung professioneller Software‑ und AI‑Lösungen. Idealerweise bringst du Erfahrung mit modernen AI‑Technologien und Frameworks wie Large Language Models (LLMs), RAG, Agentic AI, Azure oder API‑basierten Architekturen mit.
Du konntest bereits praktische Erfahrungen im Umfeld von KI, Machine Learning, Generative AI oder datengetriebenen Anwendungen sammeln und hast Interesse daran, moderne AI‑Technologien produktiv einzusetzen.
Du verfügst über sehr gute Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholder:innen zusammen.
Du hast Freude an der Arbeit in interdisziplinären und internationalen Teams und überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1‑Niveau) runden dein Profil ab.
(Senior) Data Scientist / AI Expert (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Als Arbeitgeber bietet die ARAG in Düsseldorf eine inspirierende Arbeitsumgebung, die analytische Expertise mit einem klaren Fokus auf Controlling verbindet. Unsere Unternehmenskultur fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science aktiv weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamdynamik, die es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft des Controllings zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist / AI Expert (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARAG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist / AI Expert (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist / AI Expert (m/w/d) bei ARAG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARAG entscheidend sein!
