C++ Engineer

Über Arango: Arango liefert eine einheitliche, nativ multimodale kontextuelle Datenplattform, die KI-Agenten, Assistenten und Anwendungen mit dem einheitlichen, aktuellen und vertrauenswürdigen Geschäftskontext versorgt, der benötigt wird, um in großem Maßstab zu argumentieren, Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Die Arango Kontextuelle Datenplattform verbindet fragmentierte Unternehmensdaten mit LLMs, Co-Piloten und KI-Agenten durch eine vereinfachte Architektur, die sofort einsatzbereit ist. Durch die Kombination von Graph-, Vektor-, Dokument-, Schlüssel-Wert- und Suchfähigkeiten in einer einzigen Plattform beseitigt Arango die komplexen Stacks, die viele Organisationen aufbauen, um Unternehmens-KI zu operationalisieren.

Vertraut von Organisationen wie NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, PSI CRO, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Transient.AI, Matpriskollen und Articul8, hilft Arango Unternehmen, schneller von KI-Pilotprojekten zu zuverlässigen Produktionssystemen zu wechseln, während die Infrastrukturkomplexität und die Gesamtkosten des Eigentums gesenkt werden. Arango ist ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Program und des AWS ISV Accelerate Program.

Standort: Nur Kandidaten, die in Europa leben und berechtigt sind, dort zu arbeiten, werden berücksichtigt. Obwohl dies eine Homeoffice-Rolle ist, kann etwas Reisen erforderlich sein.

Über die Rolle: Das AQL-Team bei Arango ist verantwortlich für das Herzstück, wie ArangoDB Fragen beantwortet: die AQL-Ausführungsmaschine und den Abfrageoptimierer, die mehrmodale Abfragen über Dokumente, Graphen und Suche in schnelle, zuverlässige Ergebnisse für unsere Kunden umwandeln. Wir suchen einen Senior Software Engineer (AQL Query Engine), um unsere Ausführungsmaschine und den Optimierer zu entwickeln und weiterzuentwickeln, relevante Ideen aus der Datenbankforschung in die Produktion zu bringen und Projekte von der Planung bis zur Lieferung zu leiten, während Sie die Tests, Leistung und Regression abdecken, für die Arbeit, die Sie liefern.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, implementieren und weiterentwickeln der AQL-Ausführungsmaschine und des Abfrageoptimierers, um die Leistung, Skalierbarkeit und Fähigkeiten der Abfrageverarbeitung über Dokumente, Graphen und Suche zu verbessern.
• Relevante Datenbankforschung suchen, bewerten und anwenden, vielversprechende Ideen aus akademischen Arbeiten in produktionsbereite Funktionen und Optimierungen umzuwandeln.
• Die Qualität Ihrer Arbeit von Anfang bis Ende übernehmen, einschließlich Unit-, Integrations-, Leistungs- und Regressionstests für alles, was Sie liefern.
• Projekte von der Planung und dem Design bis zur Implementierung und Lieferung vorantreiben, eng mit Ihrem Team zusammenarbeiten und mit anderen Ingenieurteams koordinieren.
• Unabhängig Fehler und Kundenprobleme untersuchen und lösen, von der Ursachenanalyse bis zu einem getesteten Fix.
• An technischen Diskussionen, Sprint- und Roadmap-Planung sowie Produktentscheidungen teilnehmen und eine Ingenieurs-Perspektive einbringen, was wir bauen und warum.
• Junior-Entwickler durch Code-Reviews, Pairing und Wissensaustausch betreuen und unterstützen.

Must-Have Skills:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit bedeutender Arbeit an Datenbanksystemen, Abfrage-Engines, Compilern oder anderer leistungs-kritischer Infrastruktur.
• Eine Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Lieferung komplexer technischer Projekte von der Planung bis zur Produktion.

Nice-to-Have Skills:

• Erfahrung mit verteilten Datenbanken, verteilter Abfrageausführung oder clusterbewusster Abfrageplanung.
• Vertrautheit mit Graphdatenbanken und Graphdurchlaufalgorithmen oder mit Volltext- und Vektorsuche.
• Erfahrung mit Abfragesprachen über SQL hinaus, wie Cypher, Gremlin oder ArangoDBs AQL selbst.
• Ein Hintergrund in der Datenbankforschung, wie ein Master- oder PhD-Abschluss mit Schwerpunkt auf Abfrageverarbeitung oder veröffentlichte Arbeiten auf diesem Gebiet.
• Erfahrung mit Linux-Systemprogrammierung, Tools wie perf, Valgrind oder Sanitizers und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden zu technischen Problemen.

Was Arango besonders macht: Bei Arango glauben wir, dass KI nur so mächtig ist wie die Datenbasis. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, KI-Systeme zu entwickeln, die basierend auf einem einheitlichen, aktuellen und vertrauenswürdigen Geschäftskontext in großem Maßstab argumentieren, entscheiden und handeln können. Wir helfen dabei, eine neue Kategorie von Infrastruktur zu definieren: die kontextuelle Datenschicht für KI.

Arbeiten bei Arango bedeutet:

• Beitrag zu modernster KI- und Dateninfrastruktur
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Vermarktern und Produktleitern
• Mitgestaltung, wie Unternehmen KI-gestützte Anwendungen entwickeln

Wenn Sie sich für die Schnittstelle von KI, Daten und sozialen Medien begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.