Data Domain Manager (m/w/d)

Data Domain Manager (m/w/d)

Köln Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenprodukte in einem modernen, kollaborativen Umfeld.
  • Unternehmen: REWE Group, einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer Transformation und gestalte innovative Datenlösungen mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung im Datenumfeld und ein relevantes Studium.

Wir bieten

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 911397

Was wir zusammen vorhaben: Als Geschäftsbereich Data sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology und bündeln alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Datenfunktionen unter einem Dach. Unser Ziel: Den Datenbereich der REWE Handel Deutschland modern, zukunftsfähig und wertorientiert aufzustellen. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen treiben wir die Standardisierung und Skalierung datengestützter Lösungen voran – mit innovativen Technologien, klaren Governance-Strukturen und einem starken Fokus auf Business Impact. Wir schaffen die Grundlage für fundierte Entscheidungen und bereiten den Weg für eine datengetriebene Organisation. Werde Teil dieser Transformation – und gestalte mit uns den Datenbereich neu!

Was du bei uns bewegst:

  • Übernimm die Schlüsselrolle als Data Domain Manager (m/w/d) und gestalte die Zukunft unserer Datenprodukte in einem modernen und kollaborativen (Cloud-)Umfeld.
  • Du setzt die Data Mesh Architektur mit modernsten Technologien um und trägst maßgeblich dazu bei, den Wert unserer Daten zu maximieren.
  • Deine Expertise ermöglicht die Entwicklung und Optimierung analytischer Use Cases, die Verbesserung von Prozessen und die Weiterentwicklung unserer KI-Lösungen – alles mit dem Ziel, unsere Datenprodukte zukunftsfähig zu gestalten.

Verantwortung übernehmen:

  • Du definierst und entwickelst Datenprodukte kontinuierlich weiter und gestaltest die Datenlandkarte innerhalb deiner Datendomäne maßgeblich mit.

Zusammenarbeit gestalten:

  • In enger Abstimmung mit den Product Data Ownern koordinierst du domänenübergreifende Abhängigkeiten und sorgst für ein reibungsloses Zusammenspiel der Datenprodukte.

Strategisch priorisieren:

  • Gemeinsam mit dem Data Product Owner verantwortest du die Priorisierung des Datenprodukt-Backlogs und trägst zur konsequenten Ausrichtung an unternehmerischen Zielen bei.

Governance aktiv leben:

  • Du bringst dich aktiv im Data Governance Council ein, koordinierst die Einführung und Umsetzung relevanter Richtlinien und förderst das Teilen von Best Practices innerhalb der Datendomäne.

Führung übernehmen:

  • Du delegierst Aufgaben an Data Stewards und Product Owner Data, steuerst die Governance- und Kollaborationsprozesse im Datenkatalog und treibst die kontinuierliche Optimierung voran.

Innovation mitgestalten:

  • Du entwickelst unser Data Mesh Konzept aktiv weiter und übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Transparenz und Wiederverwendbarkeit entlang der Data Mesh Architektur.

Was uns überzeugt:

  • Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine Kommunikationsstärke, Entscheidungsfreude und dein Gespür für komplexe Datenabhängigkeiten – gepaart mit einer hohen Teamorientierung sowie der Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder souverän zu steuern und zu überzeugen.
  • Deine fundierten fachlichen Kenntnisse über Daten und deren geschäftliche Nutzung sowie dein tiefgreifendes Verständnis für Data Governance, Datenqualität, -modellierung und -transformation.
  • Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld sowie über ein abgeschlossenes Studium mit Bezug zu Daten, IT oder Wirtschaft – z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandte Fachrichtungen.
  • Dein sehr gutes technisches Verständnis für moderne Datenarchitekturen – insbesondere im Kontext von Cloud-Plattformen, Datenbanken und Tools wie idealerweise GCP, Snowflake, dbt und Collibra.
  • Deine praktische Erfahrung in der Anwendung und Weiterentwicklung von Datenkatalogen sowie dein vertrauter Umgang mit den Rollen, Richtlinien und Prozessen im Rahmen der REWE Data Governance.
  • Idealerweise bringst du bereits Praxiserfahrung im Aufbau oder der Arbeit in einem Data Mesh Umfeld mit und hast Spaß daran, moderne Datenarchitekturen aktiv mitzugestalten.

Was wir bieten:

  • Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.
  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
  • Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
  • Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk "DITO – different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

Data Domain Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region

Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.

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Kontaktdaten:

Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Domain Manager (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Domain Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Cloud-Plattformen
Datenqualität
Data Governance
Datenmodellierung
Datenkataloge
Data Mesh

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Domain Manager (m/w/d) bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!