Auf einen Blick
- Aufgaben: Betrieb und Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Database Service-Plattform.
- Unternehmen: HDI IT – treibe die digitale Transformation in einem innovativen Umfeld voran.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und mobiles Arbeiten für die perfekte Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Entwickle dich in einem dynamischen Team mit internationalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit kreativen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud Data Platforms und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Starte durch bei der HDI IT! Die HDI IT bündelt die IT in der HDI Group in zentraler Funktion. Wir gestalten innovative IT-Lösungen und treiben die digitale Transformation des Konzerns voran. Von der Entwicklung moderner Softwarelösungen bis zum Betrieb komplexer IT-Infrastrukturen bieten wir ein breites Spektrum an spannenden Herausforderungen. Bei uns erwarten Dich abwechslungsreiche Projekte, bei denen Du wirklich was bewegen kannst. Du hast Lust, neue Wege zu gehen, kreativ zu denken und dabei gemeinsam mit uns die Zukunft zu gestalten? Dann lass uns zusammen durchstarten!
Aufgaben
- Betrieb und Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Database Service-Plattform innerhalb der Global Data Platform (GDP)
- Bereitstellung und Administration von skalierbaren Snowflake-Umgebungen ('GDP Apps') für Datenprodukte
- Implementierung und Optimierung von Governance-, Security- und Zugriffskonzepten (z. B. RBAC, Data Protection)
- Automatisierung von Provisionierung, Deployment und Betrieb mittels Infrastructure as Code (IaC, z. B. Terraform, CI/CD Github / Gitlab)
- Analyse und Nutzung neuer Snowflake-Features (z. B. Workspaces, Cortex AI, Data Sharing) zur Weiterentwicklung des Plattformangebots
- Unterstützung und Beratung von Data Engineers und Fachbereichen bei der Nutzung der Plattform (Self-Service Enablement)
- Monitoring und Optimierung von Performance, Kosten und Ressourcennutzung (FinOps)
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-, Orchestrierungs- (Airflow / dbt) und Reporting-Teams in einem internationalen Umfeld
Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und in der Administration von Cloud Data Platforms, idealerweise Snowflake
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Verständnis moderner Data Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Snowflake-spezifischen Konzepten (z. B. Virtual Warehouses, RBAC, Data Sharing, Streams / Tasks) von Vorteil
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS und/oder Azure) sowie in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Erfahrung mit CI/CD und Versionsverwaltung (z. B. GitLab, Github)
- Verständnis von Security- und Governance-Anforderungen in Cloud Data-Plattformen (IAM, Verschlüsselung, Compliance)
- Erfahrung im Plattformbetrieb oder Platform Engineering-Umfeld (DevOps / DevSecOps / DataOps Mindset)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams und Fachbereichen
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1); Deutsch von Vorteil
Niemand ist perfekt und nicht alle Karrierewege sind geradlinig. Bewirb Dich jetzt – auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst!
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
- Gesundheitsmanagement
- Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
- Mobiles Arbeiten
- Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
- Weiterbildung
- Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Data Platform Engineer – Snowflake Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer – Snowflake erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer – Snowflake mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer – Snowflake bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
