Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Daten- und KI-Plattformen mit moderner Cloud-Technologie und Automatisierung.
- Unternehmen: Markant - ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft datengetriebener Lösungen gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, E-Ladestationen und ein modernes Betriebsrestaurant.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium, Erfahrung mit Cloud-Technologien und Kubernetes.
Bei Markant gestalten wir die Zukunft datengetriebener Lösungen. Gestalte aktiv den Aufbau und Betrieb unserer Daten- und KI-Plattformen mit und sorge durch intelligente Automatisierung für sichere, skalierbare und leistungsfähige Systeme.
Aufgaben
Du verwaltest die Infrastruktur unserer Daten- und KI-Plattform auf Basis moderner Cloud-Technologien.
Du sicherst durch Automatisierung eine skalierbare und zuverlässige Infrastruktur.
Du betreibst und entwickelst bestehende Plattformen und Workloads innerhalb von Kubernetes weiter.
Du unterstützt Data Engineers und Data Scientists bei der Bereitstellung und Optimierung von Daten- und KI-Lösungen.
Du gestaltest die Daten- und KI-Plattform von Markant aktiv mit und entwickelst diese gemeinsam mit dem Team kontinuierlich weiter.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Plattformteams zusammen.
Du leistest deinen Beitrag zu technischen Standards, Dokumentationen und dem Wissensaustausch innerhalb des Teams.
Profil
Du bringst eine abgeschlossene technische Ausbildung, ein Studium im Bereich IT oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
Du verfügst über mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien und moderner Plattformumgebungen.
Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Betrieb containerisierter Anwendungen mit Kubernetes.
Du bringst Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken wie Automatisierung, CI/CD oder Infrastructure as Code mit.
Du verfügst über ein gutes Verständnis für Cloud Security, IAM und Governance in modernen Betriebsumgebungen.
Du hast idealerweise bereits Berührungspunkte mit Datenplattformen, Analytics- oder KI-Lösungen.
Du arbeitest eigenständig, lösungsorientiert und mit einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität.
Du hast Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und gemeinsam mit dem Team moderne Plattformlösungen weiterzuentwickeln.
Wir bieten
Arbeitsplatzumgebung am Puls der Zeit (inkl. höhenverstellbarer Schreibtische)
E-Ladestationen
Corporate Benefits Partner
Einladendes, arbeitgebergefördertes Betriebsrestaurant
Hansefit
Gleitzeitmodell zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung
Mobiles Arbeiten
DevOps/DataOps Engineer (m/w/d) für Daten- und KI-Plattformen Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DevOps/DataOps Engineer (m/w/d) für Daten- und KI-Plattformen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps/DataOps Engineer (m/w/d) für Daten- und KI-Plattformen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DevOps/DataOps Engineer (m/w/d) für Daten- und KI-Plattformen bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
