Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Projekten in Data Science und KI, Analyse großer Datenmengen.
- Unternehmen: Liebherr-Werk Ehingen GmbH, führender Hersteller von Fahrzeugkranen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Familiäres Betriebsklima und unbefristete Übernahme nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernen Technologien und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Qualifikationen: Allgemeine Hochschulreife, Begeisterung für Informatik und analytisches Denkvermögen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 990 - 1210 € pro Monat.
Die Liebherr-Werk Ehingen GmbH zählt zu den weltweit führenden Herstellern von Fahrzeugkranen. Das Programm umfasst Teleskop- und Gittermastkrane auf Mobil- und Raupenfahrwerken. Seit der Gründung wurde die Produktionsstätte und ihre Kapazität kontinuierlich erweitert. Heute werden täglich sechs Fahrzeugkrane aus Ehingen in die ganze Welt geliefert.
Aufgaben
- Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
- Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Optimierung von Prozessen und Produkten
- Entwicklung und Training von Machine-Learning- und KI-Modellen
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Unternehmensprozessen
- Programmierung von datenbasierten Anwendungen und Algorithmen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln
- Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Profil
- Allgemeine Hochschulreife oder vergleichbarer Abschluss
- Begeisterung für Informatik, Mathematik und neue Technologien
- Analytisches und logisches Denkvermögen
- Interesse an Datenanalyse und künstlicher Intelligenz
- Sorgfalt, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Freude am Umgang mit digitalen Technologien
- Gute Kenntnisse in Mathematik und Informatik
Wir bieten
- Ein Ausbildungsteam mit starkem Zusammenhalt sowie ein familiäres Betriebsklima
- Optimale Vorbereitung auf dein Berufsleben durch Unterstützung und Förderung während deines gesamten Studiums
- Spannende Projekte mit modernen Technologien und innovativen Zukunftsthemen
- Zahlreiche Schulungen, Workshops und Teambuildingmaßnahmen
- Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen
- Unbefristete Übernahme nach deinem Abschluss mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven
Studienbeginn: 01.10.2027 (Beginn im Unternehmen: 01.09.2027)
Studiendauer: 3 Jahre
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Beantwortung aller geforderten Fragen, deinem Lebenslauf sowie deinen letzten beiden Zeugnissen (Halbjahreszeugnis 2026/2027 & Endjahreszeugnis 2027).
DHBW Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DHBW Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Arbeitgeber aus der Region spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Arbeitgeber aus der Region wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DHBW Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Arbeitgeber aus der Region nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Arbeitgeber aus der Region deinen Karriereweg fördern kann.
