Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie man Daten analysiert und KI-Lösungen in der Produktion anwendet.
- Unternehmen: Traditionsreiches Unternehmen mit innovativem Ansatz in der Industrie.
- Vorteile: Sichere Anstellung, flexibles Arbeiten und zahlreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und kreativen Projekten.
- Qualifikationen: Abitur oder Fachhochschulreife, gute Leistungen in Mathe und Informatik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2054 € pro Monat.
BBC Cellpack wurde 1935 in Vilmergen, Schweiz, gegründet und hat sich seitdem zu einem innovativen Unternehmen entwickelt. Mit der Gründung von Cellpack GmbH in Waldshut-Tiengen im Jahr 1967 erweiterte das Unternehmen sein Angebot auf faserverstärkte Kunststoffe und Kabeltechnologien und bedient den europäischen Markt.
Dieses Studienprogramm kombiniert Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und moderne Produktionssysteme. Die Studierenden lernen, wie man große Datensätze analysiert, maschinelle Lernmodelle entwickelt und KI-Lösungen auf industrielle Prozesse anwendet. Während der praktischen Phasen sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen technischen und kaufmännischen Abteilungen und tragen aktiv zu Projekten bei, wie zum Beispiel:
- Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse
- Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze
- Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung
- Entwicklung von maschinellen Lernmodellen zur Qualitätsverbesserung
- Automatisierung von Reporting und Datenanalyse
- Implementierung von Industrie 4.0 und Smart Factory Projekten
- Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen
- Teilnahme an Innovations- und Forschungsprojekten
Sie werden umfassende Einblicke in die Abläufe eines international tätigen Industrieunternehmens gewinnen und frühzeitig Verantwortung in Ihrer Karriere übernehmen.
Ihr Profil
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder Fachhochschulreife mit DHBW-Zulassung
- Starke Leistungen in Mathematik, Informatik und Englisch
- Begeisterung für Daten, Technologie und künstliche Intelligenz
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
- Interesse an industriellen Prozessen und Digitalisierung
- Teamgeist und Eigeninitiative
- Neugier und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
Wir bieten
- Dauer: 3 Jahre / 6 Semester
- Wechselnde Theorie- und Praxisphasen
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten und erheblicher Gestaltungsspielraum
- Krisensicherer, unbefristeter Arbeitsvertrag
- 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
- Flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeiten und Homeoffice-Option (40%)
- 30 Tage Urlaub
- Corporate Benefits
- Soziale Veranstaltungen (Skifahren/Wandertage, Sommerfeste usw.)
- Attraktive Sozialleistungen und umfassende Unfallversicherung (beruflich + privat)
- JobRad (Fahrradleasing) und Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel (Jobticket)
- Kostenlose E-Ladestationen für Elektroautos und E-Bikes
Dual Student in Data Science and Artificial Intelligence – Digital Production (B.Sc.) starting Octob Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Dual Student in Data Science and Artificial Intelligence – Digital Production (B.Sc.) starting Octob erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dual Student in Data Science and Artificial Intelligence – Digital Production (B.Sc.) starting Octob mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Dual Student in Data Science and Artificial Intelligence – Digital Production (B.Sc.) starting Octob bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
