Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data & Analytics Lösungen mit SAP-Technologien.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung und internationalem Wachstum.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für eigene Ideen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld mit echten Entwicklungschancen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Betriebswirtschaft und Erfahrung im Data & Analytics Bereich.
Die STOCKMEIER Gruppe ist ein Familienunternehmen in der dritten Generation. Wir haben uns in 100 Jahren von einem regionalen Handelshaus zu einer internationalen Unternehmensgruppe mit über 2.000 Mitarbeitenden und mehr als 50 Standorten weltweit entwickelt. Heute umfasst die STOCKMEIER Gruppe Unternehmen, die in Distribution, Produktion und Dienstleistungen rund um die Chemie tätig sind. Insgesamt werden über 26.000 Produkte gehandelt und produziert. Damit werden mehr als 30.000 Kunden weltweit versorgt. Alle Unternehmen der STOCKMEIER Gruppe eint die Begeisterung für ihre spezifische Aufgabenstellung.
Am Sitz der Unternehmenszentrale der STOCKMEIER Gruppe in Bielefeld suchen wir Sie ab sofort als Lead SAP Data Analytics Solution Architect (m/w/d) in Vollzeit, unbefristet.
Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung der Data & Analytics Plattform unter Nutzung von SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud
- Design von End-to-End-Lösungen mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
- Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit
- Beratung von Fachbereichen und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
- Weiterentwicklung von Governance-, Sicherheits- und Architekturstandards
- Architekturentwicklung für Analytics-, Planning- und AI-Anwendungsfälle
- Bereitstellung semantischer Datenmodelle für KI- und Analytics-Lösungen
Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data & Analytics Umfeld, idealerweise als Solution Architect
- Fundierte Kenntnisse in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud bzw. SAP Business Data Cloud
- Erfahrung in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Integration
- Kenntnisse in Data Governance und Data Quality Management sowie Verständnis moderner Cloud-Architekturen
- Starke Kommunikations- und Beratungskompetenz
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Grundverständnis von AI- / Machine-Learning-Datenarchitekturen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Inhabergeführtes Familienunternehmen: Es geht uns nicht um den schnellen Gewinn, sondern um langfristiges und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterbildung über die STOCKMEIER Academy: Wir unterstützen die individuelle Weiterbildung unserer Mitarbeiter:innen und bieten dabei ein umfassendes Bildungsangebot.
- Flache Hierarchie: Kurze Entscheidungswege machen es möglich, eigene Ideen einzubringen.
- Eigenverantwortliches Arbeiten: Wir bauen auf die Stärken unserer Mitarbeitenden und lassen ihnen Raum.
- Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und viele Möglichkeiten für einen Aufstieg innerhalb des Unternehmens.
Lead SAP Data Analytics Solution Architect (m/w/d) SAP Datasphere, SAC, Data Governance Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead SAP Data Analytics Solution Architect (m/w/d) SAP Datasphere, SAC, Data Governance erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead SAP Data Analytics Solution Architect (m/w/d) SAP Datasphere, SAC, Data Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead SAP Data Analytics Solution Architect (m/w/d) SAP Datasphere, SAC, Data Governance bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
