Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entwickle Machine-Learning-Modelle zur Prozessoptimierung.
- Unternehmen: Globaler Technologiekonzern mit vielfältigem Arbeitsumfeld und innovativen Projekten.
- Vorteile: Cafeteria, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeiterrabatte und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
- Weitere Informationen: Ideale Gelegenheit für eine Masterarbeit mit Perspektive auf Industriepromotion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Technologie und echten Wow-Momenten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 € pro Monat.
Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und Ihrem Transcript of Records!
Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d).
Aufgaben
- Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgussanlagen auf.
- Sie identifizieren relevante Einflussgrößen auf Bauteilqualität, Zykluszeit und Ausschuss.
- Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung).
- Sie evaluieren die Modelle hinsichtlich Prognosegüte und industrieller Anwendbarkeit.
- Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Anwender.
- Sie leiten Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung ab.
- Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und erstellen die wissenschaftliche Ausarbeitung Ihrer Masterarbeit.
Profil
- Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert.
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
- Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzguss oder in der Fertigungstechnik.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie haben idealerweise Interesse an einer anschließenden Industriepromotion.
Wir bieten
- Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
- Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV: Pendeln Sie umweltbewusster und kostengünstiger mit einem Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
- Gute Anbindung: Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.
- Mitarbeiterrabatte: Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen.
- Vielfalt & Integration: Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.
Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Arbeitgeber aus der Region bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Arbeitgeber aus der Region für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Arbeitgeber aus der Region definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Arbeitgeber aus der Region durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Arbeitgeber aus der Region möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
