Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und sorge für deren Stabilität und Performance.
- Unternehmen: FIEGE, ein innovatives Familienunternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Karrierechancen ohne Umwege, individuelle Förderung und ein sicherer Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander prägen unsere Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenintegration, Programmierung (insbesondere Python) und Cloud-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wir sind FIEGE.
Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren.
Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.
Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen.
Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander.
Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung.
Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations.
Standort Münster
Anstellungsart Vollzeit
Ab sofort
Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations
Aufgaben
Du baust skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen auf und betreibst sie.
Du stellst die Stabilität, das Monitoring und die Performance der Datenplattform sicher.
Du automatisierst und standardisierst Prozesse (CI/CD, Testing, Deployment mit Azure Dev Ops).
Du stellst die Workspace-Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform) bereit und verwaltest sie.
Du übernimmst die Plattform-Governance und Security, insbesondere die Verwaltung und Konfiguration von Unity Catalog (Databricks) und Fabric One Lake zur Steuerung von Zugriffsrechten, Data Lineage und Sicherheitsrichtlinien.
Du setzt Privacy- und Security-by-Design-Prinzipien sowie GDPR-Anforderungen um.
Du arbeitest eng mit Solution- und Data-Architekten an Architektur- und Plattformentscheidungen zusammen.
Du unterstützt BI- und AI-Teams durch die Bereitstellung zuverlässiger Datenprodukte.
Du treibst die kontinuierliche Optimierung (Fin Ops) sowie Innovationen in den Bereichen Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit voran.
Profil
Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenintegration, Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines (Azure & Databricks).
Du hast Erfahrung im Betrieb und Monitoring von produktiven Datenplattformen.
Du bringst Praxis in agilen Projekten (Scrum, Kanban) sowie in Dev Ops-orientierten Umgebungen mit.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere Python.
Du hast Erfahrung mit Daten-ETL-/ELT-Frameworks (z.
Databricks, Azure Data Factory).
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und No SQL-Datenbanken.
Du hast Kenntnisse im Bereich Cloud-Architekturen.
Du bringst Erfahrung in Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenpipelines mit.
Du hast ein gutes Verständnis von Data Governance sowie GDPR und Privacy & Security by Design.
Du bist in der Lage, stabile, performante und skalierbare Datenpipelines aufzubauen und zu betreiben.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Wir bieten
spannende Aufgaben in internationalen Märkten
Karrierechancen ohne Umwege
frühe Übernahme von Verantwortung mit viel Freiraum
exzellente Perspektiven durch individuelle Förderung
ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
Spaß und Begeisterung im Team
Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
