Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Forschungsprojekte und organisiere coole Veranstaltungen.
- Unternehmen: Munich Data Science Institute der Technischen Universität München – ein innovatives Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Bedingungen und aktive Mitgestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Institut.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft mit.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Erfahrung, gute SAP- und MS Office-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 39600 - 48400 € pro Jahr.
Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein Integrative Research Institute mit Aufgaben in Forschung, Lehre und Nachwuchsförderung sowie datenwissenschaftlichen Serviceaufgaben für die TUM. In Zusammenarbeit mit dem TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) fördert es interdisziplinäre Projekte zwischen Forschenden des TUM Campus Heilbronn und Kernmitgliedern des MDSI.
Zur Unterstützung suchen wir eine vielseitige Persönlichkeit für administrative Aufgaben, darunter:
- Betreuung von Forschungsprojekten und Fellowship-Programmen
- Organisation von Veranstaltungen
- Koordination von Initiativen mit dem HDSC
Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2029 und in Vollzeit (auch in Teilzeit möglich). Dienstort ist Garching bei München.
Aufgabenprofil
- Projektmanagement & Forschungsförderung
- Administrative Betreuung von MDSI-geförderten Forschungsprojekten und Dissertationen
- Erstellung von Statusberichten und Kommunikation mit Projektbeteiligten, Fördermittelgebern und internen Stellen
- Unterstützung bei Förderprogrammen (Programmverantwortung, operative Betreuung, Integration der Geförderten)
- Begleitendes Trainingsprogramm für Programmteilnehmende
- Veranstaltungsmanagement
- Planung, Durchführung und Nachbereitung von wissenschaftlichen Veranstaltungen (Workshops, Netzwerktreffen)
- Koordination interner und externer Dienstleister
- Erstellung von Einladungen, Teilnehmerlisten und Veranstaltungsunterlagen
- Finanzadministration & Office-Management
- Bearbeitung und Buchung von Rechnungen, Haushalts- und Mittelbewirtschaftung
- Administrative Betreuung von Drittmittelprojekten (Budgetplanung, Mittelabruf, Reporting, Verwendungsnachweise)
- Pflege projektbezogener Finanzdaten in SAP und anderen Verwaltungssystemen
- Koordination administrativer Abläufe (Terminmanagement, Beschaffung, interne Kommunikation)
Anforderungen
- Abgeschlossene kaufmännische oder verwaltungsbezogene Ausbildung (z. B. Kauffrau/-mann für Büromanagement, Verwaltungsfachangestellte/r) oder vergleichbare Berufserfahrung
- Erfahrung im Projektmanagement oder Projektassistenz wünschenswert
- Gute SAP-Kenntnisse und sicherer Umgang mit MS Office (idealerweise auch Projektmanagement-Tools)
- Organisationsgeschick, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und serviceorientiertes Auftreten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen, im Aufbau befindlichen Institut
- Engagiertes Team mit aktiven Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen (inkl. regelmäßigem Homeoffice)
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung nach TV-L (abhängig von Qualifikation und Eignung)
- Geeignet für schwerbehinderte Menschen (bei gleicher Eignung wird diese Gruppe bevorzugt berücksichtigt)
- Ausdrückliche Begrüßung von Bewerbungen von Frauen (Ziel: Erhöhung des Frauenanteils)
Bewerbung
Bewerbungsschluss: 13. September 2026
Ihre aussagekräftigen Unterlagen (vorzugsweise als eine PDF-Datei) senden Sie bitte per E-Mail an: (z. Hd. Frau Sylvia Kortüm)
Kontakt: Munich Data Science Institute Walther-von-Dyck-Straße Garching bei München
Hinweis: Mit der Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie die Kenntnisnahme der Datenschutzhinweise der TUM (Art. 13 DSGVO).
Projektassistenz (m/w/d) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektassistenz (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Arbeitgeber aus der Region zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektassistenz (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Arbeitgeber aus der Region interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Arbeitgeber aus der Region, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
