Quantitative Trading Developer (m/w/d)

Syneco, 1999 als Energiedienstleister der Thüga-Gruppe gegründet, ist heute das größte kommunale Energiehandelsunternehmen in Deutschland mit Standorten in München und Chemnitz. Wir handeln mit Strom, Gas und CO2 und entwickeln Software-Lösungen zur Digitalisierung und Automatisierung der Energiebeschaffung. Zudem unterstützen wir kommunale und mittelständische Energieversorger in Bereichen wie Marktzugang, Energielogistik und Risikomanagement. Unsere Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien, Vertrauen und aktive Mitgestaltung.

Aufgaben

• Quantitative Analysen und Handelsansätze entwickeln: Du entwickelst und verantwortest datengetriebene Modelle, Forecasts und Szenarioanalysen zur Bewertung von Marktchancen, Risikotreibern und Handelspositionen und leitest daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für das Handelsteam ab.
• Pricing- und Bewertungsansätze vorantreiben: Du treibst die Weiterentwicklung von Bewertungs- und Pricing-Modellen voran und bringst Dein quantitatives Methoden-Know-how gezielt in Handels- und Bewertungsprozesse ein.
• Trading-Tools und Datenlösungen aufbauen: Du konzipierst und entwickelst Python-basierte Tools, Dashboards und Workflows, in denen Markt-, Fundamental-, Positions-, PnL- und Risikoanalysen zusammenlaufen, und baust bestehende Lösungen zu skalierbaren, nachhaltigen Anwendungen aus.
• Handelsideen analysieren und operationalisieren: Du identifizierst datenbasierte Handelsansätze, führst eigenständig Backtests und Analysen durch und überführst tragfähige Konzepte in robuste Handels-, Reporting- und Automatisierungslösungen.
• Daten, Automatisierung und moderne Analytik nutzbar machen: Du arbeitest eng mit Handel, Risikomanagement, Algotrading und IT zusammen und entwickelst Lösungen, die Daten besser nutzbar machen, Prozesse automatisieren und moderne Analyse- und KI-Methoden sinnvoll in den Handelsalltag integrieren.
• Die Zukunft des Handels mitgestalten: Du bringst eigene Ideen ein, hinterfragst bestehende Vorgehensweisen und gestaltest aktiv den Ausbau Fähigkeiten, Datenkompetenz und technologischer Lösungen im Handel.

Profil

• Quantitativer Hintergrund: Du hast ein Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen.
• Einschlägige Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung oder Promotion in der Entwicklung quantitativer Modelle und datengetriebener Anwendungen mit, vorzugsweise im Handels-, Risiko- oder Energie-/Rohstoffumfeld, und kannst komplexe Themen eigenverantwortlich vorantreiben.
• Python und Datenkompetenz: Du verfügst über fundierte Python-Kenntnisse und hast umfassende Erfahrung im Umgang mit SQL, Datenbanken, APIs sowie in der Entwicklung und Einsatz produktiver Anwendungen, Analysen und Automatisierungslösungen.
• Agentic AI & moderne Entwicklung: Du verfolgst neue Entwicklungen im Bereich LLMs und agentischer KI, bewertest deren praktischen Nutzen kritisch und setzt geeignete Werkzeuge gezielt zur Beschleunigung von Entwicklung, Analyse und Wissensarbeit ein.
• Analytische Methoden: Du bringst Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenanalyse, Forecasting, Optimierung, Backtesting und/oder Machine Learning mit und hast Freude daran, aus Daten belastbare Erkenntnisse abzuleiten und einzusetzen.
• Interesse an Märkten und Handel: Du interessierst Dich für Energie-, Commodity- oder Finanzmärkte und möchtest quantitative Methoden gezielt für Handels-, Bewertungs- und Risikofragestellungen einsetzen.
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Du überzeugst durch Offenheit, Teamgeist und Kommunikationsstärke. Du arbeitest gerne interdisziplinär und entwickelst gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Handel, Risiko, Algotrading und IT tragfähige Lösungen. Wichtig ist uns außerdem, dass Du menschlich gut in unser Team passt sowie Deutschkenntnisse auf C1 Level mitbringst.

Wir bieten

• Attraktive Vergütung: Dein Erfolg zahlt sich aus! Unsere erfolgsabhängige Vergütung wird jährlich überprüft.
• Flexibles Arbeiten: 3 Tage mobiles Arbeiten pro Woche & flexible Arbeitszeitmodelle für Deine Work-Life-Balance.
• Mehr Freizeit: 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + 3 zusätzliche betriebsfreie Tage.
• Lernen & Weiterentwickeln: Thüga Campus, Thüga PlusAkademie & externe Trainings für Deinen Karriereboost.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Vergünstigte EGYM Wellpass oder Body & Soul Mitgliedschaft, Betriebssportangebote und Gesundheitsmaßnahmen.
• Sicherheit fürs Alter: Arbeitgeberfinanzierte Direktversicherung zur Altersvorsorge.
• Leasingangebote: Profitiere auch privat von unserem IT- und Bike/E-Bike-Leasing.
• Essen ist fertig: Freu Dich auf unsere Kantine mit vielfältiger Auswahl an Produkten.
• Stressfrei zur Arbeit: Kostenlose Tiefgaragenstellplätze (München) und Mobilitätszuschuss (Chemnitz).