Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kund:innen bei der Entwicklung von Data-Strategien und setze moderne Analytics-Technologien ein.
- Unternehmen: Werde Teil einer internationalen Agentur-Gruppe mit über 500 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Jobrad Leasing, Fitnessangebote und Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und persönliche Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Data-Lösungen und arbeite in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data-Consulting und sicherer Umgang mit Tools wie Google Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
In der Rolle als Senior Data Consultant (m/w/d) berätst Du unsere Kund:innen bei der Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher Data-Strategien – von der Analyse bestehender Datenquellen und Systeme bis zum Aufbau aussagekräftiger Dashboards und KPI-Frameworks. Dabei verbindest Du strategisches Denken mit Hands-on-Mentalität und bringst moderne Analytics- und AI-Technologien gezielt zum Einsatz.
Aufgaben
- Du berätst unsere Kund:innen ganzheitlich zu ihrer Data-Strategie – von der Analyse bestehender Datenquellen und Systeme bis zur Umsetzung konkreter Maßnahmen.
- Du definierst KPIs und Zielsetzungen und baust belastbare Reporting- und KPI-Frameworks für Kund:innen und interne Steuerung auf.
- Du wählst passende Tools aus und implementierst sie – u. a. Google Analytics 4, Matomo, Adobe Analytics, Customer Data Platforms und BI-Plattformen.
- Du konzipierst und pflegst Tracking-Setups (Tag Management, Event- und Conversion-Tracking) und sorgst für verlässliche Datenflüsse zwischen CMS, CRM und Analytics-Tools.
- Du gestaltest Dashboards und Datenvisualisierungen, die in Management- und Pitch-Präsentationen überzeugen.
- Du bringst Deine Beratungsexpertise in CMS-/DXP-Auswahlprozesse ein und bewertest Datenflüsse sowie TCO-Aspekte aus Datenperspektive.
Profil
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Data- bzw. Analytics-Consulting, idealerweise im Marketing- oder Digitalkontext, und bewegst Dich sicher auf Senior-Level.
- Tools wie Google Analytics 4, Matomo oder Adobe Analytics sind für Dich Alltagsgeschäft und kein Neuland.
- Du denkst nicht nur in Reports, sondern verstehst, was Kund:innen wirklich brauchen – und kannst das auch überzeugend vermitteln.
- CDPs sowie CMS-/DXP-Systeme (z. B. Storyblok, Contentful, Payload) und ihr Zusammenspiel mit CRM und Analytics sind Dir vertraut.
- Du hast Lust, KI-gestützte Tools sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren, statt sie nur als Buzzword zu behandeln.
- Du kannst sowohl strategisch beraten als auch selbst operativ ins Tun kommen.
Wir bieten
- Die Chance, Teil einer großen, internationalen Agentur-Gruppe zu werden: ca. 500 tolle Mitarbeitende, ein modernes, kundenzentriertes Geschäftsmodell und eine echte New Work Umgebung.
- Flexibles Arbeitsumfeld: Hybrid (3-4 Tage Homeoffice pro Woche möglich) oder in einem unserer schönen Offices.
- Agile Organisation: Selbstorganisierte Teams, ausführliches Onboarding mit persönlichem Buddy und viel Unterstützung von erfahrenen Kolleg:innen.
- Benefits: Jobrad Leasing, Fitness- und Selfcare-Angebote über EGYM Wellpass, betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungsbudget, Getränke-Flatrate und guter Kaffee.
Senior Data Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant (m/w/d) bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
