Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Globales Tech-Unternehmen, das Finanzinstitute unterstützt und Innovation fördert.
- Vorteile: Flexible Homeoffice-Regelung, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 7.200 Talenten und großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL-Entwicklung und Kenntnisse im Azure Data Engineering Stack.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. Unser Erfolg basiert auf der Stärke unserer Leute: Wir investieren in Talente, fördern Collaboration und schaffen Raum für Wachstum, damit unsere Teams für ihre Clients das Beste rausholen können.
Aufgaben
- Design von Datenmodellen für analytische Applikationen
- ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources
- Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies
- Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications
- Support beim Aufbau von Analysis- und Reporting-Solutions
Profil
- Nachgewiesene Erfahrung im Development von ETL- und Datenintegrations-Solutions
- Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
- Hands-on Erfahrung mit Databricks und/oder Spark
- Gute Programmier-Skills – insbesondere Python und SQL
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Solutions, dem Extrahieren und Verarbeiten von Daten mit Off-the-shelf- und Open-Source-Tools
- Vertraut im Umgang mit Version-Control-Systemen (Git)
Wir bieten
- People are at the Heart of our Business. Indem wir in unsere Leute investieren, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten, in denen unsere Teams aufblühen können
- Workation möglich
- Weiterbildungsbudget
- flexible Homeoffice Regelung
- EGYM Wellpass nach Probezeit
- betriebliche Altersvorsorge
Senior Data Engineer F/M/X Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer F/M/X erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer F/M/X mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer F/M/X bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
