Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenplattform und entwickle moderne Integrationslösungen.
- Unternehmen: Familienunternehmen Brillux mit starkem Teamgeist und Werten.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und viele Extras.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Datenzukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, SQL, Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Bei Brillux geht es um mehr als Farben und Lacke – wir stehen für Qualität, Verlässlichkeit und ein starkes Miteinander. Als Familienunternehmen in fünfter Generation wissen wir, dass Erfolg nur gemeinsam entsteht – durch Menschen die anpacken, gestalten und einander vertrauen. Mehr als 2.700 Mitarbeitende und über 400 Auszubildende arbeiten in vier Werken und an über 190 Standorten in Deutschland und Europa daran, Brillux jeden Tag weiterzuentwickeln – mit Ideen, Verantwortung und Teamgeist.
Werden Sie Teil unseres Teams als Senior Data Engineer (m/w/d) – Data Platform & Integration bei Brillux in Münster!
Aufgaben
- Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Data Platform (Datenplattform).
- Entwicklung moderner Integrationslösungen und Etablierung nachhaltiger Standards.
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Integrationslösungen.
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus On-Premises- und Cloud-Systemen.
- Anbindung von SAP S/4HANA, Salesforce, Datenbanken, APIs und weiteren Quellsystemen.
- Umsetzung moderner Datenverarbeitungsverfahren wie Batch, Streaming und Change Data Capture.
- Transformation, Harmonisierung und technische Validierung von Daten sowie Entwicklung von Datenmodellen.
- Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für Analytics, Business Intelligence, ML- und KI-Anwendungen.
- Aufbau wiederverwendbarer Integrationskomponenten sowie Automatisierung von Deployment-, Test- und Betriebsprozessen.
- Implementierung von Monitoring, Data Observability sowie Data Governance, Security und Data Quality.
- Dokumentation und Optimierung von Datenflüssen, Schnittstellen und Datenverarbeitungsprozessen.
- Technische Unterstützung des Teams bei der Einführung moderner Data-Engineering-Technologien, Plattformstandards und Methoden.
Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder vergleichbaren Entwicklungsaufgaben.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python sowie Datenmodellierung und Datenbanktechnologien.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Architekturen, Orchestrierung und modernen Datenverarbeitungskonzepten.
- Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und Technologien zur verteilten Datenverarbeitung, beispielsweise Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake oder Apache Spark.
- Kenntnisse in der Integration von Daten über REST-APIs, Messaging, Streaming und Change Data Capture.
- Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests und modernen Software-Engineering-Praktiken.
- Erfahrung im Monitoring, in der Fehleranalyse und im produktiven Betrieb von Datenlösungen.
- Verständnis komplexer Geschäftsprozesse und heterogener Systemlandschaften.
- Bereitschaft zum Wissenstransfer und zur gemeinsamen Weiterentwicklung im Team.
- Deutschkenntnisse auf mindestens Niveau B2 zwingend erforderlich.
Wir bieten
- Sicherheit: unbefristete Festanstellung in einem werteorientierten Familienunternehmen.
- Verantwortung: hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit im Arbeitsalltag.
- Arbeitsgestaltung: flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten (4 Präsenztage pro Woche in Münster).
- Mobilität: Jobrad und Jobticket.
- Entwicklung: umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in der unternehmenseigenen Brillux Akademie.
- Starke Partner: unternehmenseigene Kita B-Kids, Unterstützung in den Bereichen Eldercare, Kinderbetreuung und psychosoziale Beratung in Kooperation mit famPlus.
- Extras: Betriebsrestaurant, B-Vital – Zentrum für Fitness und Physiotherapie, betriebliche Altersvorsorge, Unfall- und Krankenzusatzversicherung, Vorteilsportal corporate benefits.
Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Integration | Brillux Münster Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Integration | Brillux Münster erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Integration | Brillux Münster mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Integration | Brillux Münster bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
