Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenqualität in unserer Bank und entwickle innovative Konzepte.
- Unternehmen: Eine Spezialbank mit sozialer Verantwortung und über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Zukunft einer sozialen Gesellschaft bei und entwickle dich persönlich weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und analytische Fähigkeiten sind gefragt.
Mit unseren Finanz- und Serviceleistungen wollen wir gemeinsam mit unseren Kunden aus Gesundheitswesen, Sozial- und Bildungsbereich die Zukunft einer sozialen Gesellschaft vorantreiben. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Verantwortung, Vielfalt und einem wertschätzenden Miteinander. Bringen Sie Ihre Erfahrungen und neuen Ideen bei uns ein und entwickeln Sie sich in einer sinnstiftenden Tätigkeit weiter! Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Datenqualität in unserer Bank aktiv mit.
Als Senior Data Quality Manager - Kundendaten (m/w/d) gestalten und verantworten Sie das Datenqualitätsmanagement für Kundendaten. Auf Basis von Data-Governance-Vorgaben entwickeln Sie ein tragfähiges Datenqualitätskonzept, definieren geeignete Kennzahlen und Messverfahren und treiben nachhaltige Verbesserungsmaßnahmen aktiv voran.
Standort: Köln / Hybrid
Aufgaben
- Datenstandards gestalten: Sie definieren und pflegen fachliche Datenqualitätsregeln, Erfassungsstandards sowie Soll-Prozesse für Kundendaten und entwickeln diese kontinuierlich weiter.
- Kennzahlen und Reporting etablieren: Sie entwickeln KPIs, Schwellwerte und eine zentrale KPI-Methodik und gestalten ein aussagekräftiges Reporting-Rahmenwerk.
- Managementgerechte Berichterstattung sicherstellen: Sie erstellen und entwickeln das Data-Quality-Reporting für Vorstand, Bereichsleitungen und Fachbereiche weiter und bereiten Ergebnisse adressatengerecht auf.
- Daten-Owner-Netzwerk koordinieren: Sie steuern das fachliche Data-Owner-Netzwerk, moderieren Abstimmungen, eskalieren Zielkonflikte und führen fundierte Entscheidungen herbei.
- Datenmanagement fachlich beraten: Sie wirken bei der Gestaltung von Datenmodellen, Systemen und Schnittstellen mit und unterstützen bei technischen Reports sowie datenbezogenen Analysen.
- Datenqualität überwachen und verbessern: Sie führen Datenqualitätsmessungen und das Monitoring durch, bewerten Auffälligkeiten, Trends und Schwellwertverletzungen, analysieren Ursachen von Datenqualitätsproblemen und leiten geeignete fachliche, prozessuale oder technische Maßnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität ab.
- Qualitätsmaßnahmen und Befähigung der Fachbereiche vorantreiben: Sie initiieren Datenbereinigungen und technische Anpassungen, begleiten Prozessoptimierungen einschließlich Datenchecks bei neuen Prozessen und initiieren Schulungs- sowie Sensibilisierungsmaßnahmen zur Stärkung des Datenqualitätsbewusstseins in den Fachbereichen.
Profil
- Fundierte Ausbildung oder Studium: Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung zum Bankkaufmann / zur Bankkauffrau oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung, alternativ ein Studium, idealerweise mit Schwerpunkt Datenmanagement, IT, Prozessmanagement oder Finanzdienstleistungen.
- Erfahrung im Datenmanagement: Sie bringen praktische Erfahrungen im Data Quality Management, Data Governance oder Stammdatenmanagement mit und verfügen über Kenntnisse in den Bereichen Datenschutz, regulatorische Anforderungen, Prozessmanagement oder Analysewerkzeuge.
- Systemkenntnisse im Bankenumfeld: Sie besitzen fundierte Kenntnisse der Atruvia-Kernsysteme (insbesondere agree21BAP und BWS) sowie des Reportingsystems IDA.
- Analytische und beratende Kompetenz: Sie analysieren komplexe Zusammenhänge sicher und beraten Fachbereiche sowie Entscheidungsträger bei datenbezogenen Fragestellungen und Lösungsansätzen.
- Souveränes Stakeholder- und Gremienmanagement: Sie treten gegenüber Fachbereichen, Führungskräften und Gremien sicher auf, überzeugen durch Ihre Kommunikations- und Moderationsstärke und schaffen auch bei unterschiedlichen Interessenlagen tragfähige Lösungen.
- Hohe Eigenverantwortung und Sorgfalt: Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und mit hohem Qualitätsbewusstsein und priorisieren Aufgaben auch in einem dynamischen Umfeld sicher und zielorientiert.
- Überzeugungskraft, Integrität und Gestaltungswille: Sie vertreten Ihre fachlichen Positionen überzeugend, gewinnen Stakeholder für gemeinsame Lösungen und treiben Verbesserungen aktiv voran. Dabei handeln Sie verantwortungsbewusst, vertrauensvoll und regelkonform.
Wir bieten
- Arbeiten mit sozialer Verantwortung: Werden Sie Teil einer Spezialbank für die Sozial- und Gesundheitswirtschaft, die sich seit über 100 Jahren für die nachhaltige Zukunft einer sozialen Gesellschaft einsetzt.
- Vergütung und Zusatzleistungen: Sie erhalten ein attraktives Gehalt, ergänzt durch eine variable Vergütung. Darüber hinaus profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge, vermögenswirksamen Leistungen und einem Urlaubsgeld.
- Arbeitszeit und Flexibilität: Bei uns gestalten Sie Ihre Arbeitszeit flexibel und mobil, auch aus dem EU-Ausland (bis zu 10 Tage pro Jahr). Zusätzlich zu 30 Urlaubstagen profitieren Sie von vier weiteren arbeitsfreien Tagen. Unsere Kooperation mit FRÖBEL in ausgewählten Städten unterstützt Sie dabei, Familie und Beruf leichter zu vereinbaren.
- Wachstum und Perspektiven: Wir schaffen Raum für Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Feedbackgespräche sowie ein vielfältiges Angebot an internen Seminaren und fachlichen Fortbildungen.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Wir bezuschussen Ihre Mitgliedschaft im Urban Sports Club und bieten Ihnen Beratungsangebote der AWO Life-Balance sowie regelmäßige Gesundheitsaktionen, wie Augenuntersuchungen und Grippeschutzimpfungen.
- Mobilität und Ausstattung: Neben der Möglichkeit des Dienstradleasings bieten wir Ihnen Vergünstigungen bei privaten Mobilfunktarifen sowie Ihr Diensthandy zur privaten Nutzung an.
- Moderne Arbeitsumgebung mit bester Anbindung: Unsere zentralen Büros überzeugen durch eine ergonomische Ausstattung und eine hervorragende Verkehrsanbindung für einen angenehmen und produktiven Arbeitsalltag.
Senior Data Quality Manager - Kundendaten (m/w/d) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Quality Manager - Kundendaten (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Quality Manager - Kundendaten (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Quality Manager - Kundendaten (m/w/d) bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!