(Senior) KI Solution Architect (m/w/d)

(Senior) KI Solution Architect (m/w/d)

Bergisch Gladbach Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: Weltweit agierende Unternehmensgruppe in der Lebensmittelindustrie mit über 5.700 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und modernem Betriebsrestaurant.
  • Warum dieser Job: Sei Pionier im Bereich Künstliche Intelligenz und forme die Zukunft des Unternehmens aktiv mit.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Projekten.

Wir sind eine weltweit agierende Unternehmensgruppe der Lebensmittelindustrie mit rund 5.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die in der Zentrale in Bergisch Gladbach sowie in Tochtergesellschaften an verschiedenen Produktionsstandorten im In- und Ausland beschäftigt sind. In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln stellen wir mit über 1.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Instanttee, Cappuccino, Kaffeezubereitungen, kakaohaltige Getränkepulver, Vitamintabletten, Süßstoffe und Arzneimittel her.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Entscheidungen treffen und Prozesse gestalten. Als KI Solution Architect (m/w/d) verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über mögliche Einsatzfelder von KI innerhalb der KRÜGER GROUP für den Standort Bergisch Gladbach und entwickeln gemeinsam mit unseren Fachbereichen zukunftsfähige Lösungsansätze. In dieser neu geschaffenen Rolle leisten Sie Pionierarbeit: Sie identifizieren Potenziale in unterschiedlichen Unternehmensbereichen, bewerten deren Nutzen und Machbarkeit und begleiten erste KI-Anwendungen von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei betrachten Sie sowohl produktionsnahe Bereiche wie Herstellung, Qualität, Technik und Supply Chain als auch die gesamte Verwaltung sowie weitere angrenzende Unternehmensbereiche.

Der Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt an unserem Standort Bergisch Gladbach. Die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen, Projektteams und Entscheidungsträgern erfordert eine regelmäßige und überwiegende Präsenz vor Ort. Mobiles Arbeiten ist im Rahmen unserer betrieblichen Regelungen möglich, ersetzt jedoch nicht die persönliche Zusammenarbeit an unseren Standorten.

Künstliche Intelligenz ist ein strategisches Zukunftsthema. In dieser neu geschaffenen Schlüsselposition haben Sie die Möglichkeit, den unternehmensweiten Einsatz von KI von Beginn an aktiv mitzugestalten. Sie schaffen Orientierung, bringen Fachbereiche zusammen und entwickeln Lösungen, die einen messbaren Beitrag zu Effizienz, Qualität, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit leisten.

Aufgaben

  • Sie identifizieren, bewerten und priorisieren konkrete KI-Anwendungsfälle in unseren Produktions-, Qualitäts-, Verwaltungs- und weiteren Unternehmensprozessen.
  • Sie analysieren Geschäfts- und Produktionsprozesse und entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen innovative, wirtschaftlich sinnvolle KI-Lösungen.
  • Sie konzipieren KI-basierte Lösungsarchitekturen und definieren Standards für deren Integration in bestehende Unternehmens- und Produktionssysteme.
  • Sie bewerten Technologien, Plattformen, Anbieter und Softwarelösungen und entwickeln fundierte Entscheidungsgrundlagen für Investitionen.
  • Sie begleiten Pilotprojekte, Proof-of-Concepts und Implementierungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
  • Sie stellen sicher, dass KI-Lösungen den Anforderungen hinsichtlich Datenschutz, Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit sowie regulatorischer Vorgaben entsprechen.
  • Sie beraten und befähigen Fachbereiche beim Einsatz von KI und fördern den nachhaltigen Aufbau von KI-Kompetenzen innerhalb der Organisation.
  • Sie beobachten technologische Entwicklungen und Markttrends und leiten daraus neue Einsatzmöglichkeiten für die KRÜGER GROUP ab.

Profil

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Sie besitzen mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von KI-, Daten-, Digitalisierungs- oder Technologieprojekten, idealerweise in produzierenden Unternehmen.
  • Sie haben Erfahrung in der Konzeption, Bewertung oder Einführung datengetriebener und KI-basierter Lösungen.
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse moderner KI-Technologien, Datenplattformen und Analyseverfahren.
  • Sie verstehen die Anforderungen industrieller Produktions- und Geschäftsprozesse und können technologische Lösungen hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit ganzheitlich bewerten.
  • Idealerweise verfügen Sie über Erfahrungen in regulierten Branchen wie der Lebensmittel-, Pharma- oder Chemieindustrie.
  • Sie überzeugen durch analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, unterschiedliche Interessen von Fachbereich, Produktion und IT zusammenzuführen.
  • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift sowie über gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeitmodelle (u.a. Gleitzeit, mobiles Arbeiten).
  • Attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
  • 30 Urlaubstage + Heiligabend und Silvester frei.
  • Individuelle Weiter- und Fortbildungsmöglichkeiten.
  • Attraktives Jobradleasing.
  • Modernes Betriebsrestaurant mit Bezuschussung.
  • Kostenloses Parken.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Corporate Benefits.

(Senior) KI Solution Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region

Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.

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Kontaktdaten:

Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) KI Solution Architect (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) KI Solution Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Technologiebewertung
Lösungsarchitektur
Projektmanagement
Kommunikationsstärke
Analytisches Denkvermögen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) KI Solution Architect (m/w/d) bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!