Senior Software Engineer, Data

Wir bauen die Entscheidungsinfrastruktur der Welt: den strategischen Zwilling jeder Industrieorganisation für komplexe kombinatorische Probleme. Wir haben das, was zuvor nicht möglich war, freigeschaltet: die Realität mit ihren Hebeln und Einschränkungen in einen Computer zu übertragen und dann n-dimensionale Optimierungen bei kritischen Entscheidungen der Wertschöpfungskette durchzuführen. Wir helfen Europa stark zu bleiben und dem deutschen Mittelstand, gute Entscheidungen zwischen Marktverschiebungen, Aufträgen, Maschinen und Menschen zu treffen.

Aufgaben

• Ihre Mission: Skalierung unserer Datenplattform für mehrere Kunden und Bereiche. Kundendaten kommen in vielen Formaten aus vielen Quellen, einschließlich ERP-Exporte; sie müssen konsistent in unser System gelangen, bei Millionen von Datensätzen verwaltbar bleiben und schnell abfragbar sein, wenn Modelle und Ergebnisse auf dem Bildschirm sind.
• Das Produkt ist eine datenintensive Webanwendung mit einem mathematisch intensiven Backend (Python, TypeScript, Solid.js, Postgres, auf Cloudflare): Ihr Schwerpunkt liegt auf Daten und Infrastruktur, aber Sie berühren den gesamten Stack.
• Wir suchen einen Systemdenker, der die Architektur gestalten möchte.

Was Sie besitzen werden

• Die Datenplattform von Ende zu Ende: Aufnahme, Speicherung und die Abfragepfade, die Millionen von Datensätzen schnell auf dem Bildschirm halten. Sie entwerfen es, Sie bauen es, Sie betreiben es in der Produktion.
• Die Plattformebene, direkt mit dem CTO: Infrastruktur, Bereitstellungen und der Weg zur Produktion für das gesamte Team.
• Leistung und Korrektheit in der Optimierungsmaschine, zusammen mit unseren Forschungsingenieuren.
• Ihre Funktionen von der ersten Zeile bis zur Produktion: niemand gibt Ihnen ein Ticket und wartet.

Wie wir arbeiten

• Kleines Team, kurze Kommunikationswege, keine Schichten. Sie besitzen Ihre Funktionen von Ende zu Ende: Sie bauen sie, Sie versenden sie selbst in die Produktion, Sie betreiben sie.
• Feedback läuft in beide Richtungen und kontinuierlich, in der täglichen Arbeit und in wöchentlichen Einzelgesprächen.

Profil

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-Backends oder dateninintensiven Systemen.
• Starke Kenntnisse in Python und solide Kenntnisse in TypeScript, mit der Bereitschaft, täglich in beiden zu arbeiten.
• Erfahrung mit Analysedaten: echte SQL-Tiefe, plus Parquet/Arrow/DuckDB/dbt/Warehouse-Interna.
• Produktions PostgreSQL (multi-tenant, Migrationen, Leistung).
• Datenpipelines über heterogene Quellen (ERP-Exporte, Excel, CSV) auf Objektspeicher (S3 oder vergleichbar), gebaut, um weiterzuarbeiten, während Kunden und Formate wachsen.
• Verteilte Systeme und API-Design: typische Fehlermuster, HTTP/Auth/Caching, sinnvolle Versionierung und Fehlerverhalten.
• Engineering-Kunst: Entwurfsmuster, CI/CD-Pipelines, die Sie selbst einrichten, Prototypen, die Sie wegwerfen können.
• Sie haben in einem Team gearbeitet, nicht hauptsächlich allein, und wissen aus Erfahrung, welche agilen Praktiken ihr Gewicht tragen.
• Sie haben Erfahrung mit Linear, Jira oder einem ähnlichen Projektmanagement-Tool.
• Sie kommunizieren proaktiv, eher zu viel als zu wenig, und organisieren sich und Ihre Arbeit.
• Deutsch auf C1-Niveau oder besser und fließendes Englisch. Das Teamleben läuft auf Deutsch; Code und Dokumente sind auf Englisch.
• NRW-basiert (Kölner Büro), optional München, Stuttgart, Berlin oder bereit, hybrid zu arbeiten.

Wir bieten

• Wir sind ein kleines Team, Pre-Series A: Strukturen und Prozesse werden noch von uns und von Ihnen aufgebaut. Prioritäten verschieben sich mit den Kunden, und einige Wochen biegt eine Frist den Plan.
• Einfluss. Sie sehen Ihre Ergebnisse in der realen Welt, schnell. Die Probleme sind konkret (Produktionspläne, Kapazitäten, Logistik), und Kunden können in Euro messen, was Ihre Arbeit verändert hat.
• Eigentum. Was Sie bauen, versenden Sie, und Sie besitzen es, sobald es läuft. Keine Schichten zwischen Ihnen und der Produktion, keine Genehmigungskette, die Ihre Entscheidung in die eines anderen verwandelt.
• Die Menschen neben Ihnen. Sie arbeiten direkt mit dem CTO an der Plattformebene und mit unseren Forschungsingenieuren an der Optimierungsmaschine und bauen auf Augenhöhe mit den Gründern.
• Gestaltung. Sie gestalten, wie dieses Team arbeitet, nicht nur, was es baut. Die Prozesse formen sich noch, und wer mit einem besseren Weg kommt, bekommt die Möglichkeit, ihn zu installieren.
• Hohe Einsätze. Wettbewerbsfähiges Gehalt und relevanter Raum im Aktienpaket (VSOP), um Ihren Beitrag und Ihre Karriereentwicklung zu berücksichtigen.
• Die Grundlagen. Hardware Ihrer Wahl, AI-Tooling-Budget, Sportmitgliedschaft, Deutschland-Ticket.

Prozess: Erstes Gespräch, 20 Minuten, mit mir oder mit dem Ingenieur, der unser Frontend besitzt. Zweites Gespräch mit uns beiden zusammen; hier werden die technischen Fragen tief. Dann eine praktische Herausforderung, etwa drei Stunden Ihrer Zeit, gefolgt von einem 45-minütigen Durchlauf, in dem Sie Ihre Lösung und die Entscheidungen dahinter erklären. Schließlich das Team: zuerst online, dann persönlich im Büro. Beide Seiten entscheiden. Zwei bis drei Wochen von Anfang bis Ende, und Sie hören innerhalb von Tagen nach jedem Schritt zurück.