Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen KI-Lösungen für die Elektromobilität und entwickle eDrive-Systeme.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz, einem der führenden Automobilhersteller weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Essenszulagen, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsmaßnahmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und hybriden Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite mit visionären Kolleg:innen zusammen.
- Qualifikationen: Studium in KI, Data Science oder verwandten Bereichen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen.
Aufgaben:
- Bist Du angesteckt von den Produktinnovationen bei Mercedes-Benz?
- Willst Du in dem spannenden Bereich der Elektromobilität mitarbeiten und Deinen Beitrag zur Mobilität der Zukunft leisten?
- Die Fachbereiche "Projektleitung elektrischer Antriebsstrang Large Cars" und "Digitale Antriebsentwicklung & Simulation c-/e-Drive" beschäftigen sich mit der Auslegung von elektrischen Antriebssystemen und der Digitalisierung von Entwicklungsprozessen.
- Bei der Auslegung des eDrive Gesamtsystems werden neben Vertriebsanforderungen, Kunden-, Dauerlaufdaten und andere Datenquellen sowie unterschiedliche Simulations- und Entwicklungsmethoden eingesetzt.
- Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit soll unter Verwendung unterschiedlicher Datenquellen ein Überblick über die Anforderungen aus Kundensicht über den gesamten Auslegungsbereich erstellt und bestehende Spezifikationslücken aufgezeigt werden.
- Hierfür ist es zunächst erforderlich die zur Verfügung stehenden Datenquellen auf deren Datenqualität zu prüfen, um in der weiteren Vorgehensweise Kundengruppen und verwendbare Kenngrößen & Merkmale zu definieren und das Verhalten von Kundenclustern beschreiben zu können.
- Mit der Arbeit geht eine Literaturrecherche für unterschiedliche Machine-Learning Ansätze einher, die zur Bearbeitung der Thematik eingesetzt werden sollen.
- Am Beispiel einer Fahrzeug-Baureihe sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:
- Analyse vorhandener Datenquellen, mit dem Ziel die Anforderungen aus dem Produkt-Lastenheft datenbasiert bewerten zu können
- Überprüfung der Datenqualität der zur Verfügung stehenden Daten und Aufzeigen von Spezifikationslücken
- Weiterentwicklung Datenpipeline und Toolchain für KI-Analyse von vorhandener Datenquellen
- Entwicklung eines neurales-Netzes um Anforderungen gegen Felddaten abzugleichen
- Vergleich Ergebnisse aus neurales-Netz Ansatz gegenüber konventionellem Algorithmus
Die Tätigkeit kann ab 01.10.26 beginnen. Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Profil:
- Studiengang im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science Engineering, Mechatronik, Informatik, Fahrzeugtechnik o.ä.
- Sichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
- Gutes Verständnis in den Bereichen Data-Analytics, Machine-Learning, Algorithmus-Entwicklung sowie Grundkenntnisse in Elektromobilität/elektrischer Antriebsstrangentwicklung
- Gute Kenntnisse in Datenauswertung, Cloud-Computing und Simulation-Tools (Matlab, MS-Azure/Databricks usw.)
- Zuverlässigkeit, Engagement, Eigenständigkeit und Teamfähigkeit
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Wir bieten:
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Kinderbetreuung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
Student*in für Bachelorarbeit KI-basierte eDrive Auslegung Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student*in für Bachelorarbeit KI-basierte eDrive Auslegung erhalten könntest
✨Knüpfe Kontakte auf Messen
Besuche Branchenmessen und Karriere-Events im Maschinenbau. Hier kannst du direkt mit Personalverantwortlichen von Unternehmen wie Arbeitgeber aus der Region ins Gespräch kommen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Nutze Unis und Fachschaften
Viele Universitäten haben Karriere-Services und Fachschaften, die Praktika vermitteln. Schau dir die Aushänge an oder sprich mit deinen Dozenten. Oft haben die Insider-Tipps zu tollen Praktikumsplätzen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind!
✨Show your Skills – Praktische Projekte
Hast du während des Studiums an praktischen Projekten im Maschinenbau gearbeitet? Mach das sichtbar! Schaffe ein Portfolio, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kommt bei Arbeitgeber aus der Region und anderen Unternehmen gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website auf Praktikumsstellen zu bewerben. So bist du direkt im Bewerbungsprozess und kannst dich auf die Stelle bei Arbeitgeber aus der Region konzentrieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student*in für Bachelorarbeit KI-basierte eDrive Auslegung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine technischen Fähigkeiten!:Im Maschinenbau sind technische Fertigkeiten super wichtig. Vergiss nicht, deine relevanten Studienfächer, Projekte oder sogar Praktika hervorzuheben, die deine Kenntnisse in Bereichen wie CAD, Thermodynamik oder Materialwissenschaften zeigen. Das macht deinen Lebenslauf für Arbeitgeber aus der Region besonders aussagekräftig.
Teamwork und Problemlösung betonen:Da du ein Praktikum machst, wird oft auch Wert auf deine Soft Skills gelegt. Betone, wie du in Gruppen gearbeitet hast oder kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast. Das sagt viel darüber aus, wie du in das Team bei Arbeitgeber aus der Region passen würdest!
Erkläre deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du unbedingt ein Praktikum im Maschinenbau bei Arbeitgeber aus der Region machen möchtest. Was reizt dich an der Arbeit in diesem Unternehmen und wie möchtest du dich weiterentwickeln? Das zeigt dein Engagement und deine Lernbereitschaft.
Referenzen und Zeugnisse:Wenn du schon vorangegangene Praktika oder Projekte hast, dann füge Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Betreuern hinzu. Diese können einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du bereits in der Praxis unterwegs warst und gutes Feedback erhalten hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Technische Grundlagen auffrischen
Im Maschinenbau sind technische Kenntnisse unerlässlich. Bereite dich darauf vor, häufige Fragen zu CAD-Software, technischen Zeichnungen und Materialien zu beantworten. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, bringe diese Beispiele mit, um deine Kompetenz zu unterstreichen.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wollen die Arbeitgeber oft wissen, was du bisher gelernt hast und wie motiviert du bist. Überlege dir, welche praktischen Projekte oder Studienleistungen du hast, die zeigen, dass du das nötige Interesse und die Problemlösungsfähigkeiten mitbringst, die im Maschinenbau wichtig sind.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch Teamarbeit und Kommunikation spielen eine große Rolle im Maschinenbau. Überlege dir Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wo du in einer Gruppe eine Führungsrolle übernommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und den interdisziplinären Austausch schätzt.
✨Fragen zu Herausforderungen und Lösungen vorbereiten
Sei bereit, über technische Herausforderungen zu sprechen, die du während deiner Studienprojekte oder Praktika überstanden hast. Wie hast du Probleme gelöst? Was war dein Lösungsansatz? Das kann dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an technische Probleme zu demonstrieren.
