Student*in für Masterarbeit - Agentic AI in der CarIT Security

Student*in für Masterarbeit - Agentic AI in der CarIT Security

Sindelfingen Praktikum Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für die Cybersecurity von Fahrzeugen mit agentischer KI.
  • Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz, einem der führenden Automobilhersteller weltweit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Essenszulagen und Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder verwandten Bereichen erforderlich.

Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Cybersecurity unserer Fahrzeuge entscheidet darüber, ob softwaredefinierte Funktionen sicher in den Markt kommen und dort sicher bleiben. Der Bereich Car IT Security verantwortet die Fahrzeug-Cybersecurity über den gesamten Produktlebenszyklus – von der Bedrohungsanalyse und den Security-Anforderungen über die Absicherung von Steuergeräte-Software, Schlüsselmaterial und Update-Prozessen bis zur Nachweisführung gegenüber Regulatorik und Homologation. Ein wachsender Anteil dieser Arbeit besteht aus wissensintensiven, stark verteilten Aufgaben über Anforderungs-, Ticket- und Dokumentationssysteme hinweg – genau dort setzt diese Arbeit an.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

  • Analyse des Stands der Technik zu agentischer KI (LLM-basierte Agenten, Tool-Nutzung, Orchestrierung mehrerer Agenten, Retrieval auf Fachwissen) und Bewertung der Übertragbarkeit auf sicherheitskritische Engineering-Prozesse
  • Entwicklung eines Bewertungsrahmens, der Aufgaben nach Eignung für agentische Unterstützung einordnet und dabei Kritikalität, Nachvollziehbarkeit und erforderliche menschliche Freigabepunkte berücksichtigt
  • Konzeption einer Referenzarchitektur für einen agentischen Assistenten inklusive Anbindung an bestehende Werkzeugketten (Anforderungs- und Ticketsysteme, Code-Repositories, Wissensdatenbanken), Rechte- und Datenkonzept sowie Guardrails und Human-in-the-Loop-Gates
  • Prototypische Umsetzung mindestens eines Use Cases in der bestehenden Werkzeuglandschaft und Erprobung an realen, freigegebenen Fachinhalten des Bereichs
  • Quantitative und qualitative Evaluation des Prototyps (u. a. Ergebnisgüte, Reproduzierbarkeit, Bearbeitungszeit, Fehler- und Halluzinationsverhalten) im Vergleich zur heutigen manuellen Vorgehensweise
  • Einordnung in den regulatorischen und normativen Rahmen (u. a. ISO/SAE 21434, UN ECE R155, EU AI Act, interne KI- und Informationssicherheitsvorgaben) und Ableitung von Anforderungen an einen verantwortbaren Betrieb
  • Ableitung einer Handlungsempfehlung mit Skalierungspfad, Betriebsmodell und offenen Risiken sowie Präsentation der Ergebnisse im Fachbereich

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns. Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Profil

  • Studiengang Informatik, IT-Sicherheit, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Vergleichbares
  • Grundkenntnisse in IT- bzw. Cybersecurity, idealerweise erste Berührungspunkte mit Automotive Security (ISO/SAE 21434, UN ECE R155) oder Embedded-Systemen
  • Interesse an bzw. erste praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Prompting und Agenten- oder Automatisierungsframeworks
  • Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich in ein regulatorisch geprägtes Umfeld einzuarbeiten

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Wir bieten:

  • Essenszulagen
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeitszeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Mobilitätsangebote
  • Parkplatz
  • Betriebsarzt
  • Gute Anbindung
  • Barrierefreiheit
  • Kinderbetreuung
  • Kantine, Café

Student*in für Masterarbeit - Agentic AI in der CarIT Security Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region

Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.

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Kontaktdaten:

Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Student*in für Masterarbeit - Agentic AI in der CarIT Security erhalten könntest

Nutze Entwickler-Communities!

Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!

Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.

Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!

Nutze die Karriereservices deiner Uni!

Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Arbeitgeber aus der Region ins Gespräch zu kommen.

Setze auf persönliche Ausschreibungen.

Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Arbeitgeber aus der Region vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student*in für Masterarbeit - Agentic AI in der CarIT Security mit Bravour zu bestehen

IT- und Cybersecurity-Grundkenntnisse
Kenntnisse in Automotive Security (ISO/SAE 21434, UN ECE R155)
Erfahrung mit Embedded-Systemen
Interesse an generativer KI
Erfahrung mit Large Language Models
Kenntnisse in Prompting
Erfahrung mit Agenten- oder Automatisierungsframeworks

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!

Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Arbeitgeber aus der Region interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.

Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.

Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet

Zeig deine Coding-Skills!

Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.

Verstehe die Tools und Technologien

Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Arbeitgeber aus der Region zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.

Sei offen für Feedback und Fragen

Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.

Bereite deine Motivation vor

Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Arbeitgeber aus der Region ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.