Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne statistische Methoden und fördere interdisziplinäre Forschung.
- Unternehmen: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg mit einem Fokus auf Datenwissenschaften.
- Vorteile: Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Kinderbetreuung, dual-career Angebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige akademische Leistungen werden berücksichtigt; Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaften und lehre in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Promotion in Mathematik oder Statistik und Erfahrung in der Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Am Institut für Mathematische Stochastik der Fakultät für Mathematik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) ist zum 1. April 2027 eine W3-Professur für Statistik und mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften zu besetzen.
Aufgaben und Erwartungen
- Entwicklung und mathematisch fundierte Analyse moderner statistischer Methoden mit Bezug zu den Datenwissenschaften.
- Thematische Schwerpunkte können in folgenden Bereichen liegen:
- Statistik für hochdimensionale und komplexe Daten
- Theorie des maschinellen Lernens
- Kausale Inferenz
- Erklärbare KI
- Quantifizierung von Unsicherheiten
- Stärkung des Profils der Fakultät und strategische Weiterentwicklung der Aktivitäten im Bereich Datenwissenschaften.
- Etablierung international sichtbarer Forschung, bevorzugt mit interdisziplinären Kooperationen (z. B. Ingenieur-, Natur-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften oder Informatik).
- Einwerbung und verantwortliche Mitwirkung an drittmittelgeförderten Forschungsprojekten.
- Lehre in den Studiengängen der Fakultät für Mathematik sowie Service-Lehre für andere Fakultäten.
- Befähigung Studierender zu einem theoretisch fundierten und reflektierten Umgang mit statistischen Verfahren und KI-gestützten Methoden der Datenanalyse.
- Weiterentwicklung der Statistik-Studiengänge der Fakultät.
Qualifikationen und Voraussetzungen
- Sehr gute wissenschaftliche Qualifikation, nachgewiesen durch: Promotion in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Publikationen, die das wissenschaftliche Profil und die Fachkompetenz im genannten Bereich deutlich belegen.
- Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen nach 35(3) HSG-LSA oder eine Habilitation.
- Erfahrung in der eigenständigen Lehrtätigkeit sowie die Befähigung zum Unterrichten in deutscher und englischer Sprache.
Rahmenbedingungen
- Die OVGU unterstützt neu Berufene mit Entwicklungsangeboten, bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare.
- Die Universität ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt und begrüßt Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung.
- Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Die OVGU strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an; qualifizierte Wissenschaftlerinnen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
- Die Kommission berücksichtigt bei der Berechnung des akademischen Alters Verzögerungen (z. B. Teilzeit, Zeiten außerhalb des akademischen Systems) und setzt vielfältige akademische Leistungen ins Verhältnis dazu.
Bewerbungsverfahren
Nähere Informationen erteilt der Vorsitzende der Berufungskommission: Prof. Dr. Alexander Pott E-Mail: Bewerbungen mit folgenden Unterlagen werden bis zum 13. September 2026 (Posteingang) erbeten an: oder postalisch an: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Dekan der Fakultät für Mathematik Herrn Prof. Dr. Volker Kaibel Postfach 4120 D-39016 Magdeburg.
Erforderliche Unterlagen:
- Lebenslauf
- Relevante Zeugnisse
- Darstellung des wissenschaftlichen Werdegangs
- Schriftenverzeichnis
- Lehr- und Forschungskonzept
- Dokumentation der Lehrtätigkeit und -evaluationen
- Vortrags- und Drittmittelaktivitäten
- Optional: ausgefülltes Formular zur Abfrage von Verzögerungen und Besonderheiten im wissenschaftlichen Lebenslauf
W3-Professur für Statistik und mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region
Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.
Kontaktdaten:
Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so W3-Professur für Statistik und mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitgeber aus der Region zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W3-Professur für Statistik und mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als W3-Professur für Statistik und mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften bei Arbeitgeber aus der Region gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitgeber aus der Region entscheidend sein!
