Werkstudent*in für Datenmanagement im Bereich Projektmanagement der Zertifizierung

Werkstudent*in für Datenmanagement im Bereich Projektmanagement der Zertifizierung

Böblingen Werkstudent 13.5 - 16.5 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Weiterentwicklung von Prozessen und KI-Anwendungen im Datenmanagement.
  • Unternehmen: Werde Teil des innovativen Mercedes-Benz Teams mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Essenszulagen und Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Offene Du-Kultur und ein motiviertes Team freuen sich auf deine Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder Data Science erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.

Life is always about becoming... Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Aufgaben:

  • Starte durch als Werkstudent*in zur Weiterentwicklung von Prozessen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz in der Zertifizierung in Böblingen!
  • Das Mercedes-Benz Team sucht engagierte und motivierte Teamplayer*innen, die Lust haben, sich bei den vielfältigen Herausforderungen im Produktionsumfeld aktiv einzubringen.
  • Gemeinsam mit Dir wollen wir unsere Aufgaben, Prozesse und Arbeitsweisen effizienter, transparenter und nachhaltiger gestalten.
  • Wir setzen neben innovativen Technologien und modernen Datenplattformen zunehmend auf die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung.
  • Wir suchen Verstärkung durch Studierende, die nicht nur Interesse an Daten und Prozessen mitbringen, sondern auch aktiv die KI-Transformation unseres Bereichs mitgestalten möchten.

Unser Team Projektkoordination Zertifizierung Cars:

  • Unser Team besteht aus hochmotivierten, aufgeschlossenen und breit vernetzten Mitarbeitenden, die sich auf Dich freuen.
  • Wir legen Wert auf eine sehr gute Zusammenarbeit, regelmäßigen Austausch sowie einen offenen, ehrlichen und konstruktiven Umgang miteinander.
  • Wir leben eine offene Du-Kultur.
  • Die Aufgabe ist abwechslungsreich und bietet Dir die Möglichkeit, Verantwortung in agilen Projekten zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
  • Als Teil unseres Teams arbeitest Du im Datenmanagement für einen effektiven und effizienten Arbeitsprozess unserer Projektkoordinationsrolle und unterstützt gleichzeitig den Ausbau von KI-Anwendungen innerhalb unserer Organisation.

Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Dich zu:

  • Du bist Teil des Teams und unterstützt die Weiterentwicklung unserer IT-Tools.
  • Du identifizierst und bewertest Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung unserer Prozesse, u.a. im Wissensmanagement.
  • Du unterstützt den Ausbau von Microsoft Copilot, Generativer KI und weiteren KI-gestützten Arbeitsweisen innerhalb unseres Bereichs.
  • Du erstellst Best Practices, Schulungsunterlagen und Anwendungsbeispiele, um die KI-Kompetenz im Team weiterzuentwickeln.
  • Du bringst Dich kreativ bei der Vermarktung neuer Prozesse, Methoden und KI-Innovationen ein.

Profil:

  • Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Hohe Affinität zu neuen Technologien, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz.
  • Erste praktische Erfahrungen mit KI-Anwendungen wie Microsoft Copilot, ChatGPT, Azure AI, Power Automate AI oder vergleichbaren Lösungen sind von Vorteil.
  • Interesse daran, neue KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu testen und in einer Organisation zu etablieren.
  • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Begeisterung für Innovationen.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.

Wir bieten:

  • Essenszulagen
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeitszeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Mobilitätsangebote
  • Parkplatz
  • Betriebsarzt
  • Gute Anbindung
  • Barrierefreiheit
  • Kinderbetreuung
  • Kantine, Café

Werkstudent*in für Datenmanagement im Bereich Projektmanagement der Zertifizierung Arbeitgeber: Arbeitgeber aus der Region

Autoland bietet Ihnen als Einkäufer im Außendienst (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem der größten herstellerunabhängigen Automobilhandelsunternehmen Deutschlands. Mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten, exzellenten Verdienstchancen und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das sich durch hohe Kundenorientierung und Qualität auszeichnet.

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Kontaktdaten:

Arbeitgeber aus der Region Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in für Datenmanagement im Bereich Projektmanagement der Zertifizierung erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Arbeitgeber aus der Region aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in für Datenmanagement im Bereich Projektmanagement der Zertifizierung mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Künstliche Intelligenz
Microsoft Copilot
ChatGPT
Azure AI
Power Automate AI
Analytisches Denkvermögen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Arbeitgeber aus der Region als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitgeber aus der Region vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!