1 Postdoc (m/f/d) in Causal Inference / Statistics

1 Postdoc (m/f/d) in Causal Inference / Statistics

Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Methoden zur Analyse von Gesundheitsinterventionen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: DIfE, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Ernährung und Gesundheit.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Mobilität.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Gesundheit mit modernster Forschung und Technologie.
  • Qualifikationen: Doktorgrad in Kausal-Inferenz und Statistik sowie Programmierkenntnisse in R oder Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Das Deutsche Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIfE) ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Die Mission des Instituts besteht darin, experimentelle und klinische Forschung im Bereich Ernährung und Gesundheit durchzuführen, um die molekularen Grundlagen ernährungsabhängiger Krankheiten zu verstehen und neue Strategien zur Behandlung und Prävention zu entwickeln.

Die Abteilung für Computational Precision Nutrition entwickelt Methoden und Software zur Analyse von Daten auf Bevölkerungsebene und individueller Ebene, um personalisierte Gesundheitsempfehlungen basierend auf Ernährungsgewohnheiten, Verhaltensweisen und ernährungsassoziierten Biomarkern zu ermöglichen. Wir streben an, zur personalisierten Prävention und Behandlung chronischer Krankheiten beizutragen und unser Verständnis der Mechanismen, die ihrer Entwicklung zugrunde liegen, zu erweitern. Zwei methodische Schwerpunkte sind digitale N-of-1-Studien und tiefenlernbasierte Modellierung multimodaler biomedizinischer Daten.

Wir suchen einen hochmotivierten Wissenschaftler mit Expertise in Kausalinferenz und Statistik zur Verstärkung unseres Teams.

Aufgaben:

  • Entwicklung und Anwendung von Methoden für individuelle Inferenz über die Wirkung von Gesundheitsinterventionen
  • Entwicklung von Best Practices und Richtlinien für Kausalinferenz in N-of-1-Studien
  • Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Untersuchung der Heterogenität der Behandlungseffekte
  • Zusammenarbeit mit Forschern im Bereich Deep Learning zur gemeinsamen Entwicklung von Methoden zur Analyse multimodaler digitaler N-of-1-Studien (patientenberichtete Ergebnisse, tragbare Technologien, Bilder, Audio, Omics-Daten), die Kausalinferenz und Deep Learning verknüpfen
  • Implementierung der entwickelten Kausalinferenzmethoden für Studien, die auf der StudyU-Plattform mit Partnern in Deutschland, Australien, den USA, Südkorea und Ghana durchgeführt werden
  • Entwicklung klarer Datenvisualisierungen, Berichte und schriftlicher Zusammenfassungen zur Kommunikation von Ergebnissen – sowohl für wissenschaftliche Publikationen als auch für Studienteilnehmer und Patienten
  • Zusammenarbeit mit Klinikern, Epidemiologen, Softwareentwicklern und Laborspezialisten bei der Gestaltung neuer Studien und der Analyse bestehender Daten

Fähigkeiten und Anforderungen:

  • Exzellenter Master- und Doktortitel mit nachgewiesener Expertise und Publikationen in Kausalinferenz und Statistik
  • Expertise in Programmiersprachen wie R oder Python
  • Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, Ihr eigenes Forschungsprofil in einem spannenden Forschungsbereich zu entwickeln
  • Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld sowie hervorragende Arbeitsbedingungen und herausragende technische Ausstattung
  • Anstellung mit Vergütung nach TV-L, Stufe 13, plus jährlicher Sonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (Zertifikat „audit berufundfamilie“)
  • Unterstützung der Mobilität mit einem Jobticket für die Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs
  • Standort in der Nähe der pulsierenden Stadt Berlin, mit guter Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Auto
  • 30 Tage Urlaub
  • Teilnahme am Mitarbeiterbenefitprogramm („Corporate Benefits“)

Die ausgeschriebene Stelle ist zunächst für 3 Jahre verfügbar. Wir fördern die Beschäftigung von Menschen mit Schwerbehinderungen und setzen uns für Chancengleichheit ein. Bewerber mit Schwerbehinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:

Prof. Dr. Stefan Konigorski
Leiter der Abteilung für Computational Precision Nutrition
E-Mail: Stefan.Konigorski@dife.de

Wir verarbeiten Ihre Bewerbungsunterlagen zum Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für weitere Informationen zur Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch das Deutsche Institut für Ernährungsforschung im Rahmen des Bewerbungsverfahrens und Ihrer Rechte nach dem Datenschutzrecht wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung (jobs@dife.de).

1 Postdoc (m/f/d) in Causal Inference / Statistics Arbeitgeber: Arbeitsagentur

Unsere moderne Steuerkanzlei in Merseburg bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Talent in einem freundlichen und offenen Team einzubringen. Wir legen großen Wert auf ein angenehmes Betriebsklima, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern. Bei uns sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein geschätztes Mitglied, das aktiv zum Erfolg unserer Kanzlei beiträgt.

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Kontaktdaten:

Arbeitsagentur Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so 1 Postdoc (m/f/d) in Causal Inference / Statistics erhalten könntest

✨Finde Deine Nische in der Biologie

Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.

✨Karrierenetzwerke nutzen

Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.

✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks

Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.

✨Direkt bei Arbeitsagentur bewerben!

Wenn du bei Arbeitsagentur eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 1 Postdoc (m/f/d) in Causal Inference / Statistics mit Bravour zu bestehen

Causal Inference
Statistics
R
Python
Open-Source Software Development
Data Visualization
Interdisciplinary Collaboration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Arbeitsagentur bist!

Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Arbeitsagentur einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!

Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Arbeitsagentur begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!

Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Arbeitsagentur, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitsagentur vorbereitet

✨Verstehe die Grundlagen

Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.

✨Lass dein Portfolio sprechen

Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.

✨Technische Fragen im Fokus

Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.

✨Motivation und Lernbereitschaft

Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!