Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) datengetriebene Modellierung zur Sicherheit von Batterien in Braunschweig

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) datengetriebene Modellierung zur Sicherheit von Batterien in Braunschweig

Braunschweig Vollzeit Vor Ort
A

Mit über 15.000 Studierenden und ca. 3.800 Beschäftigten zählt die Technische Universität Braunschweig zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland. Sie steht für strategisches und leistungsorientiertes Denken und Handeln, relevante Forschung, engagierte Lehre und den erfolgreichen Transfer von Wissen und Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft. Konsequent treten wir für Familienfreundlichkeit und Chancengleichheit ein. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Mobilität, Engineering for Health, Metrologie sowie Stadt der Zukunft. Starke Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften bilden unsere Kerndisziplinen. Diese sind eng vernetzt mit den Wirtschafts- und Sozial-, Erziehungs- und Geisteswissenschaften. Unser Campus liegt inmitten einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Mit den über 20 Forschungseinrichtungen in unserer Nachbarschaft arbeiten wir ebenso erfolgreich zusammen wie mit unseren internationalen Partnerhochschulen.

Wir suchen für das Institut für Energie- und Systemverfahrenstechnik (InES) zum 01.01.2027 eine* Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zum Thema datengetriebene Modellierung zum Sicherheitsverhalten von Batterien (EG 13 TV-L, Vollzeit/Teilzeit)

Ihre Aufgaben

  • Sie forschen zur datengetriebenen Modellierung und Simulation zum Sicherheitsverhalten von Batteriematerialien.
  • Sie bearbeiten Forschungsprojekte.
  • Sie publizieren Forschungsergebnisse und nehmen Projekttreffen sowie Konferenzen teil.
  • Sie unterstützen die universitäre Lehre (z.B. Betreuung studentischer Arbeiten).

Ihre Qualifikation

  • Sie verfügen über eine mindestens mit gut abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder äquivalent) der Fachrichtung Maschinenbau, mit einer fachlichen Vertiefung im Bereich Energiespeicher und mathematische Modellierung komplexer Systeme.
  • Sie haben sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache.
  • Sie bringen sehr gute wissenschaftliche Erfahrung im Bereich der Optimierung und Modellparametrierung von Batterien mit.
  • Sie verfügen über Praxis-Erfahrung (z.B. durch Praktika oder externe Abschlussarbeiten) bei der Analyse von Alterungsprozessen, bei der elektrochemischen Analyse der thermischen Degradation und bei der Herstellung von Batterietestzellen zur Modellparametrierung für Lithium-basierte Batterien.
  • Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Programmieren in mindestens Python, sowie der erweiterten Datenanalyse.
  • Sie sind flexibel, belastbar und können gut in einem Team arbeiten.
  • Sie streben eine Promotion an.

Wir bieten

  • Arbeiten an spannenden zukunftsorientierten Forschungsthemen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft
  • ein lebendiges Campusleben in internationaler Atmosphäre mit zahlreichen interkulturellen Angeboten und internationalen Kooperationen
  • Vergütung nach TV-L (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge vergleichbar mit einer Betriebsrente in der Privatwirtschaft) inklusive 30 Tage Jahresurlaub
  • flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle und eine familienfreundliche Hochschulkultur, seit 2007 ausgezeichnet mit dem Audit „Familiengerechte Hochschule“
  • spezielle Weiterbildungsangebote für den wissenschaftlichen Nachwuchs, ein Postdoc-Programm sowie weitere Angebote der Zentralen Personalentwicklung und Sportangebote.

Weitere Hinweise

Wir freuen uns auf Bewerber*innen aller Nationalitäten. Gleichzeitig begrüßen wir das Interesse schwerbehinderter Menschen und bevorzugen deren Bewerbungen bei gleicher Eignung. Bitte weisen Sie bereits bei der Bewerbung darauf hin und fügen Sie einen Nachweis bei. Ferner arbeiten wir basierend auf dem Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an der Erfüllung des Gleichstellungsauftrages und sind bestrebt, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz i. S. des NGG abzubauen. Daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen. Für die Durchführung des Bewerbungsverfahrens speichern wir personenbezogene Daten. Durch Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Daten zu Bewerbungszwecken unter Beachtung der Datenschutzvorschriften elektronisch gespeichert und verarbeitet werden. Weitere Informationen zum Datenschutz entnehmen Sie bitte unserer Datenschutzerklärung unter https://www.tu-braunschweig.de/datenschutzerklaerung-bewerbungen.

Fragen und Antworten

Sie haben noch Fragen? Diese beantwortet Ihnen Daniel Schröder telefonisch unter der Nummer (0531) 391-3030.

Wir erstatten keine Bewerbungskosten.

#J-18808-Ljbffr

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) datengetriebene Modellierung zur Sicherheit von Batterien in Braunschweig Arbeitgeber: Arbeitsagentur

Unsere moderne Steuerkanzlei in Merseburg bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Talent in einem freundlichen und offenen Team einzubringen. Wir legen großen Wert auf ein angenehmes Betriebsklima, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern. Bei uns sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein geschätztes Mitglied, das aktiv zum Erfolg unserer Kanzlei beiträgt.

A

Kontaktdaten:

Arbeitsagentur Recruiting-Team