Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Industrie von morgen mit Agentic AI und Generative AI.
- Unternehmen: Siemens, ein führendes Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Fabrik und forme die Zukunft der Produktion.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Gestalte die Industrie von morgen – heute. Auf dem Siemens Technology Campus Erlangen (F80) entsteht etwas Besonderes: einer der ambitioniertesten Hightech-Standorte Europas und gleichzeitig eine adaptive, autonome, KI-gesteuerte Fabrik, in der Mensch und Technologie gemeinsam Produktionsprozesse neu erfinden. Als Digital Lighthouse Factory und Customer Zero für Siemens’ eigenes Digitalisierungsportfolio sind wir nicht nur Anwender modernster Technologien – wir prägen sie. Was hier in Erlangen entsteht, wird zur globalen Blaupause für die Produktion von morgen.
Werde Teil unseres Digital Excellence Teams – und gestalte aktiv, was Produktion morgen bedeutet: mit Industrial Copilots, Agentic AI, Generative AI, Knowledge Capture und selbstlernenden Assistenzsystemen direkt im realen Fabrikumfeld.
Was wir dir bieten:
- Ein attraktives Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
- Vielfältige Gesundheitsangebote
- Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst
Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen.
Verändere die Welt von morgen:
Deine Mission: Agentic AI und Generative AI für die autonome Fabrik der Zukunft – heute realisieren. Du denkst in Möglichkeiten und machst sie in der realen Produktionsumgebung messbar. In enger Zusammenarbeit mit Production Engineering, Logistik, Fertigung und weiteren Fachabteilungen identifizierst du KI-Potenziale direkt im laufenden Werksbetrieb. Dein Ziel: intelligente, verlässliche und skalierbare KI-Lösungen, die direkt auf dem Shopfloor wirken, Wissen verfügbar machen, Werkskolleginnen und -kollegen im Umgang mit KI befähigen und industrielle Prozesse autonomer, adaptiver und effizienter gestalten.
Pionierarbeit direkt auf dem Shopfloor: Du entwickelst Industrial Copilots, KI-Agenten und GenAI-basierte Assistenzsysteme nicht im Labor, sondern in unmittelbarer Nähe zu Maschinen, Anlagen und realen Produktionsabläufen. Dabei verbindest du LLMs, Agent Frameworks, Retrieval-Ansätze, industrielle Datenquellen und Shopfloor-Kontext zu praxistauglichen Lösungen.
Autonome Workflows statt reiner Chatbots: Du gestaltest Agentic-AI-Lösungen, die industrielle Aufgaben verstehen, relevante Tools und Datenquellen nutzen, Handlungsvorschläge generieren und perspektivisch Teilprozesse sicher, nachvollziehbar und kontrolliert ausführen.
Befähigung und Community Building im Werk: Du machst Agentic AI und Generative AI für Kolleginnen und Kollegen im Werk greifbar – durch Trainings, Use-Case-Sparring, Enablement-Formate, Communities of Practice und praxisnahe Beispiele. So baust du KI-Kompetenz im Werk auf, stärkst die Akzeptanz neuer Lösungen und befähigst Fachbereiche, eigene Potenziale zu erkennen und verantwortungsvoll umzusetzen.
Vernetzung für Gesamtoptimierung: Du arbeitest im Netzwerk mit cross-funktionalen Expertenteams aus Business, Entwicklung, Corporate IT und externen Technologiepartnern. Gemeinsam bringst du Weltklasse-KI-Lösungen in unsere Produktionsrealität und übersetzt technische Möglichkeiten in messbaren Business Impact.
Impact über die Fabrikgrenzen hinaus: Mit deinen Erkenntnissen aus der realen Produktionsumgebung prägst du nicht nur unser Werk, sondern auch das Siemens Fertigungsnetzwerk und unser Digitalisierungsportfolio.
Sichtbarkeit für deine Erfolge: Als Tech-Ambassador präsentierst du bewährte KI-Lösungen aus der Fabrikpraxis vor Management, Kunden und Besuchern und machst erlebbar, wie Generative AI und Agentic AI industrielle Arbeit verändern.
So überzeugst du uns:
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
- Erfahrungen und Kenntnisse: Langjährige Erfahrung und fundierte Kenntnisse in Large Language Models, Generative AI und Agentic-AI-Konzepten, idealerweise mit praktischer Erfahrung in Agent Frameworks, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, Evaluation und Guardrails.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und APIs für LLM-basierte Anwendungen.
- Verständnis von IT/OT-Architekturen und industriellen Datenflüssen vom Shopfloor bis in Cloud- oder Edge-Umgebungen.
- Erfahrung mit Industrial IoT, Edge Computing, Docker oder Kubernetes im industriellen Umfeld ist von Vorteil.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit MES/PLM-Kontext, Shopfloor Connectivity (z. B. OPC UA), Digital Twin, Industrial Copilots oder Predictive-Maintenance-/Operations-Anwendungen.
- Fähigkeit, technische Lösungen mit Business Impact zu verbinden – insbesondere in Anforderungsmanagement, Systemintegration, Skalierbarkeit, Nutzerakzeptanz und ROI-Bewertung.
Arbeitsweise:
- Systemisches Denken mit ganzheitlichem Blick auf das Zusammenspiel von Mensch, Maschine, Daten, IT und Unternehmensprozessen.
- Hohe Eigeninitiative, Experimentierfreude und die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu bewerten, pragmatisch zu erproben und in robuste Lösungen zu überführen.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe KI-Themen verständlich erklären, zwischen Fachbereichen übersetzen und unterschiedliche Stakeholder für Veränderung gewinnen.
- Freude daran, Wissen zu teilen, Communities aufzubauen und Kolleginnen und Kollegen im Werk durch Coaching, Enablement und verständliche Kommunikation für KI-Anwendungen zu befähigen.
- Teamorientierung und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit Shopfloor-Teams, Engineering, IT, Management und externen Partnern.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potenzial jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.
Über uns: Siemens ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich seit über 175 Jahren durch Ingenieurskunst, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität auszeichnet. Wir gestalten die Zukunft in den Bereichen Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen und tragen dazu bei, die Herausforderungen unserer Zeit zu meistern. Werde Teil unseres dynamischen Teams von Siemens im Bereich Digital Industries Motion Control (DI MC), das die Zukunft der Fertigung branchenübergreifend gestaltet.
Expert Agentic AI & Generative AI im industriellen Umfeld (f/m/d) in Erlangen Arbeitgeber: Arbeitsagentur
Unsere moderne Steuerkanzlei in Merseburg bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Talent in einem freundlichen und offenen Team einzubringen. Wir legen großen Wert auf ein angenehmes Betriebsklima, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern. Bei uns sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein geschätztes Mitglied, das aktiv zum Erfolg unserer Kanzlei beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Agentic AI & Generative AI im industriellen Umfeld (f/m/d) in Erlangen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Arbeitsagentur anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Expert Agentic AI & Generative AI im industriellen Umfeld (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Arbeitsagentur vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Agentic AI & Generative AI im industriellen Umfeld (f/m/d) in Erlangen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Arbeitsagentur klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitsagentur vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.