Data Analyst & AI Expert (m/f/d) for AIRBUS in Hamburg

Data Analyst & AI Expert (m/f/d) for AIRBUS in Hamburg

Hamburg Vollzeit 57150 - 69850 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Modelle für Airbus, um Geschäftsprozesse zu verbessern.
  • Unternehmen: Arbeiten bei Airbus, einem führenden Unternehmen in der Luftfahrtindustrie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Mitarbeiterleistungen und bis zu 30 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit innovativen Datenlösungen und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.

Unser Angebot:

  • Spannende Jobs bei interessanten Unternehmen wie Airbus Operations, Airbus Defence & Space und der Luftfahrtzulieferindustrie
  • Attraktive und faire Gehaltsbedingungen
  • Umfassendes Mitarbeiterbenefitprogramm "Orizon PlusPunkte"
  • Schulungsmaßnahmen, die auf Ihre Aufgaben und Tätigkeiten abgestimmt sind
  • Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
  • Persönliche Unterstützung und qualifizierte Beratung in den Unit Aviation Büros, z.B. in Hamburg-Finkenwerder, Stade, Augsburg, München oder Bremen

Ihr zukünftiger Job:

Für unseren renommierten Kunden Airbus Operations agieren Sie als Data Analyst & AI Expert (m/w/d) im Bereich Business Support & Improvement am Standort Hamburg / Finkenwerder.

Ihre Aufgaben:

  • Extrahieren und Integrieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Datenbanken und Datenspeichern, basierend auf dem von IT bereitgestellten Datenmodell, mit Fokus auf die Geschäftsbedürfnisse
  • Entwickeln, Testen und Implementieren der geeignetsten analytischen Modelle
  • Identifizieren von bedeutenden Mustern oder Trends aus komplexen Datensätzen und -typen zur Unterstützung der Kundenbedürfnisse
  • Regelmäßige Analyse und Verbesserung der Genauigkeit der Modelle im Hinblick auf die Geschäftsbedürfnisse
  • Kommunizieren von Ergebnissen durch effektive und leicht verständliche Datenvisualisierungen, die an das Publikum angepasst sind
  • Seien Sie die Schnittstelle zwischen den Funktionen, dem Datenökosystem und der angeforderten Lösung
  • Coachen Sie die Funktion in der datengestützten Denkweise
  • Aktiv beitragen und Best Practices, Erkenntnisse und Techniken mit der breiteren Daten-Community teilen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Supply Chain / Logistik, IT, Datenanalyse und Projektmanagement
  • Gute Kenntnisse in Lean Management und Prozessmanagement
  • Gute Anwenderkenntnisse in Python, AI / LLM und Google Workspace
  • Kenntnisse in Business Intelligence Tools (z.B. PowerBI, Skywise, Tableau) sind von Vorteil
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Deutschkenntnisse wären von Vorteil

Data Analyst & AI Expert (m/f/d) for AIRBUS in Hamburg Arbeitgeber: Arbeitsagentur

Unsere moderne Steuerkanzlei in Merseburg bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Talent in einem freundlichen und offenen Team einzubringen. Wir legen großen Wert auf ein angenehmes Betriebsklima, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern. Bei uns sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein geschätztes Mitglied, das aktiv zum Erfolg unserer Kanzlei beiträgt.

A

Kontaktdaten:

Arbeitsagentur Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst & AI Expert (m/f/d) for AIRBUS in Hamburg erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitsagentur zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst & AI Expert (m/f/d) for AIRBUS in Hamburg mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Künstliche Intelligenz (AI)
Datenmodellierung
Analytische Modelle
Datenvisualisierung
Lean Management
Prozessmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst & AI Expert (m/f/d) for AIRBUS bei Arbeitsagentur gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitsagentur vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitsagentur entscheidend sein!