Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.
Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.
- Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
- Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
- Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
- Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).
- Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding - Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
- Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.
- Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
- Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
- Erfahrung: Mindestens 2-3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
- Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
- LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) - inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
- Business & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
- Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen. Die Unternehmenssprache ist Deutsch.
- Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
- Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten ist bis zu 40% / an zwei Tagen die Woche möglich und workation nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
- Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z. B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
- Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
- Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z. B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
- Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.
- Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier.
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AI Engineer (m/w/d) in München Arbeitgeber: Arbeitsagentur
Unsere moderne Steuerkanzlei in Merseburg bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Talent in einem freundlichen und offenen Team einzubringen. Wir legen großen Wert auf ein angenehmes Betriebsklima, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern. Bei uns sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein geschätztes Mitglied, das aktiv zum Erfolg unserer Kanzlei beiträgt.
