Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports zur Optimierung von Prozessen.
- Unternehmen: Internationales Industrieunternehmen mit Fokus auf komplexe Technologien.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Bezahlung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Übernahmemöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium, Erfahrung im Controlling von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 28.99 - 32.55 € pro Stunde.
International tätiges Industrieunternehmen im Bereich hochkomplexer Technologie- und Systemlösungen für sicherheitskritische Anwendungen. Wir suchen eine analytische Verstärkung im Bereich Datenanalyse und Reporting. Sie unterstützen verschiedene Fachbereiche mit Auswertungen und tragen zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungen bei.
Ihre Aufgaben:
- Erstellung von regelmäßigen sowie bedarfsgerechten Auswertungen
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
- Datenpflege, Datenbankmanagement sowie Fehleranalyse und -bereinigung
- Unterstützung bei der Definition fachlicher Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen (z. B. Fertigung, Einkauf, Logistik, Arbeitsvorbereitung)
- Erstellung von Sonderauswertungen und Kennzahlenreports
- Mitwirkung bei Systemeinführungen im Bereich Reporting und Datenerfassung
- Ansprechpartner für datenbezogene Fragestellungen im Unternehmen
Ihr Profil:
- Technische Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker/Meister oder Studium (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen)
- Erfahrung im Controlling oder in der Produktions-/Auftragssteuerung
- Sicherer Umgang mit SAP oder vergleichbaren ERP-Systemen
- Kenntnisse in Reporting- und Analysetools von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Organisationsstärke
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Benefits:
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Eine attraktive Entlohnung und eine volle soziale Absicherung
- Pünktliche Bezahlung
- Kostenlose und hochwertige Arbeitskleidung
- Dauerhafte Einsätze und sehr gute Übernahmemöglichkeiten bei unseren Kunden
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung vor Ort
Einsatzort: 34127 Kassel Hessen Deutschland
Branche: Sonstige verarbeitende Industrie
Beruf: Data-Analyst / Data-Analystin
Tätigkeitsbereich: Informationstechnologie (IT)
Vergütung: 28,99 - 32,55 EUR pro Stunde
Vertragsart: Festanstellung (Zeitarbeit)
Befristung: unbefristet
Kontakt: Aide GmbH PersonalService Frau Melanie Gorr Königsplatz 36b 34117 Kassel, Hessen +49 561
Stellenangebot Datenanalyst (m/w/d) ansehen Arbeitgeber: Arbeitsstellen Analyse
Die DEKRA Arbeit Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Chur, Graubünden, nicht nur eine faire Vergütung, sondern auch ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten bietet. In einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördern wir analytisches Denken und strategische Planung, was unseren Produktmanagern die Chance gibt, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Fahrausweis- und Produktsortiments zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stellenangebot Datenanalyst (m/w/d) ansehen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arbeitsstellen Analyse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stellenangebot Datenanalyst (m/w/d) ansehen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stellenangebot Datenanalyst (m/w/d) ansehen bei Arbeitsstellen Analyse gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arbeitsstellen Analyse vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arbeitsstellen Analyse entscheidend sein!
