Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und Business Analytics Projekte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: ARBURG, ein Vorreiter in digitaler Vernetzung und Automatisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Home Office.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden KI-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Programmiererfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Bereits heute das Morgen entwickeln... Digitale Transformation, Big Data, Industrie 4.0 oder Smart Production - ganz ehrlich: Bei ARBURG gehört das längst zum Tagesgeschäft. So waren wir Branchen-Vorreiter in der Automatisierung und der digitalen Vernetzung der Produktion - sowohl der unserer Kunden als auch unserer eigenen.
Ihre Mission? Herausfordernd!
- Durchführung innovativer Data Science oder Business Analytics Projekte
- Entwicklung und Implementierung moderner KI- oder klassischen Business Analytics Anwendungen
- Evaluierung und Integration von neuen Software-Architekturen
Ihre Kompetenz? Überzeugend!
- Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichen Studiengängen
- Programmiererfahrung mit Python und Datenbankabfragesprachen
- Verständnis grundlegender ML-Modelle und -Prinzipien sowie Interesse an innovativen KI-Technologien
- Abstraktes Denk- und Vorstellungsvermögen zum Erkennen von komplexen Zusammenhängen
Unser Angebot? Attraktiv! Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten, gute Perspektiven... ist doch selbstverständlich. Aber lassen Sie sich von der Schwarzwald-Idylle nicht täuschen. Hinter der Fassade von ARBURG verbirgt sich das Zentrum eines weltumspannenden Netzwerks. So entpuppen sich hier liebenswerte Menschen als knallharte Profis. Kommen Sie zu uns! Wir bieten Ihnen hochspannende Action zu top Bedingungen.
Ihr Ansprechpartner? Gerne für Sie da! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen sowie Ihres möglichen Eintrittstermins. Fragen? Gerne steht Ihnen Stefanie Scheffold-Tritschler unter +497446332560 zur Verfügung.
Land: Deutschland
Ort: Loßburg
Abteilung: Informationssysteme
Benefits:
- Barrierefreiheit
- Coaching
- Essens-zuschuss
- Flexible Arbeitszeit
- Gesundheits-management
- Gesundheits-zentrum
- Hoher Freizeitwert
- Home Office
- Internationales Umfeld
- Jobticket
- Kantine
- Kita
- Parkplatz
- Weiter-entwicklung
- Wohngeld-zuschuss
- Work Life Balance
Praktikum IT Analytics & Data Science Arbeitgeber: ARBURG GmbH + Co KG
ARBURG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der malerischen Schwarzwald-Idylle bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Teamgeist und einer Kultur des gegenseitigen Respekts sorgt ARBURG dafür, dass jeder Mitarbeiter seine Fähigkeiten optimal entfalten kann. Hier treffen Innovation und Professionalität aufeinander, was ARBURG zu einem attraktiven Ort für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum IT Analytics & Data Science erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die digitale Transformation und Data Science!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der IT und Data Science. Sei bereit, über deine Programmiererfahrung mit Python und deine Kenntnisse in Machine Learning zu sprechen. Übe typische Interviewfragen und präsentiere deine Projekte selbstbewusst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum IT Analytics & Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für IT Analytics und Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau bei ARBURG arbeiten möchtest.
Betone deine Skills!:Hebe deine Programmierkenntnisse in Python und dein Verständnis von ML-Modellen hervor. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast oder einsetzen möchtest. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich!:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARBURG GmbH + Co KG vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in der digitalen Transformation und Big Data vertraut. Informiere dich über ARBURG und deren Rolle in der Automatisierung, damit du im Interview zeigen kannst, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Programmiererfahrung mit Python und Datenbankabfragesprachen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung vorstellen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Sprich über ML-Modelle
Sei bereit, grundlegende ML-Modelle und -Prinzipien zu erklären. Zeige dein Interesse an innovativen KI-Technologien und bringe Beispiele, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast oder anwenden möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
